edge ai – Страница 2 – CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

24/03/202523/03/2025

Программируемые на MicroPython платы камер OpenMV N6 и AE3 AI работают от батареи годами (краудфандинг)

OpenMV выпустила две новые платы камер с искусственным интеллектом, программируемые с помощью MicroPython: OpenMV AE3 на базе Alif Ensemble E3 dual Cortex-M55, dual Ethos-U55 micro NPU SoC и более крупную плату OpenMV N6 на базе микроконтроллера STMicro STM32N6 Cortex-M55 с ускорителем Neural-ART AI/ML 1 ГГц. Обе платы могут выполнять рабочие нагрузки машинного зрения в течение нескольких лет на одном заряде батареи.

20/03/202520/03/2025

MediaTek Genio 720 и 520 AIoT SoCs нацелены на приложения генеративного искусственного интеллекта с ИИ-ускорителем 10 TOPS

Анонс восьмиядерных систем-на-кристалле AIoT MediaTek Genio 720 и Genio 520 Cortex-A78/A55 — одна из новостей, которую мы пропустили на Embedded World 2025. Новые модели, по всей видимости, являются обновлениями Genio 700 и Genio 500 с более мощным NPU, и тайваньская компания заявляет, что новая серия Genio поддерживает генеративные модели ИИ, человеко-машинный интерфейс (HMI), мультимедиа и функции подключения для умных домашних, розничных, промышленных и коммерческих IoT-устройств.

18/03/202518/03/2025

ПК Seeed reComputer J3010B Edge AI оснащен NVIDIA Jetson Orin Nano с производительностью ИИ до 67 TOPS

ПК reComputer J3010B Edge AI от Seeed Studio построен на базе модуля NVIDIA Jetson Orin Nano, который обеспечивает производительность ИИ до 67 TOPS (67 TOPS в супер-режиме), имеет до 8 ГБ памяти LPDDR5 и предустановленный твердотельный накопитель NVMe емкостью 128 ГБ для хранения данных.

16/03/202516/03/2025

Маломощный микропроцессор AI MPU Renesas RZ/V2N объединяет до 15 TOPS AI-мощности, Mali-C55 ISP, поддержку двух камер MIPI

Renesas недавно представила маломощный микропроцессор Arm Cortex-A55/M33 RZ/V2N, предназначенный для приложений машинного обучения (ML) и компьютерного зрения. Он оснащен сопроцессором DRP-AI3, обеспечивающим «урезанную» вычислительную производительность INT8 до 15 TOPS при эффективности 10 TOPS/Вт, что делает его маломощной альтернативой RZ/V2H.

15/03/202515/03/2025

UNIHIKER K10 — недорогая образовательная платформа TinyML с поддержкой распознавания изображений и голоса

UNIHIKER K10 — это недорогая образовательная платформа STEM для приложений TinyML, которая использует беспроводной микроконтроллер ESP32-S3 с векторными расширениями для таких рабочих нагрузок, как обнаружение изображений или распознавание голоса.

12/03/202511/03/2025

Orange Pi RV2 – одноплатный компьютер RISC-V стоимостью более 30 долларов на базе восьмиядерного SoC Ky X1 с ускорителем искусственного интеллекта 2 TOPS

Хотя одноплатный компьютер Orange Pi RV RISC-V, представленный на конференции разработчиков Orange Pi 2024 в прошлом году, еще не выпущен (он должен появиться через несколько дней), на днях компания выпустила Orange Pi RV2 на базе восьмиядерного RISC-V SoC Ky X1 с ИИ-ускорителем 2 TOPS, до 8 ГБ LPDD4X, дополнительным флэш-модулем eMMC, двумя разъемами M.2 для хранения данных, двумя портами Gigabit Ethernet, WiFi 5 и многим другим.

11/03/202510/03/2025

Промышленные контроллеры IoT ASRock iEP-7040E без вентилятора оснащены процессором Intel Core Ultra Arrow Lake-H, 36 В DI/DO

Недавно компания ASRock выпустила серию iEP-7040E, которая представляет собой промышленные контроллеры IoT Arrow Lake-H на базе SoC Intel Core Ultra «Arrow Lake-H» с графикой Intel Arc и Intel AI Boost. Они оснащены безвентиляторной конструкцией, входом постоянного тока от 9 В до 36 В или от 19 В до 36 В, тремя портами Gigabit Ethernet и двумя дополнительными портами Intel GbE с PoE.

21/02/202521/02/2025

LLMStick – USB-устройство AI и LLM на базе Raspberry Pi Zero W и оптимизированного llama.cpp

Ютуб-блогер и энтузиаст технологий Бинх Фам (Binh Pham) недавно создал портативное устройство с искусственным интеллектом и LLM, работающее по принципу plug-and-play, размещенное на USB-накопителе под названием LLMStick и построенное на базе Raspberry Pi Zero W. Это устройство воплощает концепцию локального LLM с принципом plug-and-play, которое можно использовать без подключения к Интернету.