CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем
Новости, инструкции, обзоры
AAEON NanoCOM-MTU представляет собой модуль CPU COM Express Type 10 на базе 28-ваттных процессоров Intel Core Ultra 5/7 «Meteor Lake» с количеством ядер до 16 и потоков до 22 в компактном форм-факторе 84×55 мм.
Модуль Intel Core Ultra COM Express поддерживает до 32 ГБ памяти LPDDR5(X), 256 ГБ NVMe-накопителя в корпусе BGA и предоставляет различные интерфейсы ввода-вывода через разъемы Row A/B, включая два SATA III, четыре линии PCIe 4.0 и другие.
Тайваньская компания AMobile Solutions представила модули SoM-SD520 и SoM-SD720, построенные на MediaTek Genio 520 и Genio 720 соответственно и предназначенные для периферийного и генеративного ИИ с производительностью ИИ-вычислений до 10 TOPS.
Модули оснащаются до 16 ГБ LPDDR5, 128 ГБ UFS 3.1 и опциональным беспроводным модулем Wi-Fi 6/Bluetooth 5.2. Решения подходят для интеллектуального видеонаблюдения, промышленной автоматизации, терминалов умной розничной торговли/киосков самообслуживания, умного здравоохранения и других приложений, использующих периферийный или генеративный ИИ на устройстве.
Плата разработчика DFRobot FireBeetle 2 ESP32-P4 оснащена беспроводным модулем ESP32-C6, двумя портами USB-C, разъёмами GPIO, микрофоном, коннекторами MIPI CSI и DSI. Она поставляется с опциональной базовой платой, обеспечивающей лёгкий доступ ко всем вводам/выводам, в составе комплекта разработчика для данной платы.
Как и многие другие платы на ESP32-P4, например ALIENTEK DNESP32P4M , Waveshare ESP32-P4-Module-DEV-KIT или ESP32-P4-Function-EV-Board , в модели DFRobot используется ESP32-C6 для подключения Wi-Fi и Bluetooth. Другие особенности включают поддержку USB 2.0 OTG, разъём для цифрового микрофона, слот для карт microSD, программируемый зуммер, АЦП/ЦАП, а также встроенную микросхему CH343 USB-to-serial для программирования через USB-C. Плата оборудована разъёмами расширения для удобного доступа к вводам/выводам как ESP32-P4, так и C6, что делает её подходящей для компактных AIoT-решений и приложений машинного обучения с низкими требованиями.
Более известная решениями в области искусственного интеллекта, компания Hugging Face представила настольного робота Reachy Mini с открытым исходным кодом, предназначенного для развертывания ИИ-приложений, взаимодействующих с физическим миром.
Робот оснащен камерой, микрофонами и динамиком, может двигать головой с 6 степенями свободы (DoF), поворачивать корпус или махать антеннами. Доступны две версии: Reachy Mini Lite для компьютеров под управлением Mac, Linux и вскоре Windows, а также автономный Reachy Mini на базе Raspberry Pi 5 с дополнительными микрофонами, акселерометром, поддержкой беспроводной связи и батарейным питанием.
EMAC SoM-35D1F представляет собой модуль промышленного класса на базе двухъядерного SoC NuvoTon NuMicro MA35D1 (Cortex-A35/M4) с 200-контактным краевым разъемом SO-DIMM. Модуль комплектуется 512 МБ оперативной памяти DDR3L и флеш-памятью eMMC объемом до 16 ГБ, предназначен для приложений типа пограничных шлюзов, HMI-систем, промышленной автоматизации и интеллектуальных энергетических систем.
SoM-35D1F также поддерживает два интерфейса Gigabit Ethernet, 4 последовательных интерфейса (RS485/RS232), 2 порта CAN-FD, несколько интерфейсов USB 2.0, аудио I2S, SPI, I2C и 14 линий GPIO. Дополнительно реализованы: вход CSI для камеры, 24-битный LCD-контроллер с резистивным сенсором и 12-битные АЦП для аналоговых измерений. Встроены функции безопасности: TrustZone, Secure Boot и TSI (Trusted System Identity).
Компания Renesas представила свой самый мощный на сегодня микроконтроллер Cortex-M85: RA8P1 с тактовой частотой 1 ГГц, оснащенный 500-МГц нейропроцессором Arm Ethos-U55 для периферийных приложений ИИ, а также реальным ядром Arm Cortex-M33 с частотой 250 МГц.
Благодаря 2D-графическому процессору, интерфейсам дисплеев MIPI DSI и параллельному RGB, интерфейсам камер MIPI CSI и параллельному, а также аудиоинтерфейсам I2S и PDM, микроконтроллер Renesas RA8P1 предназначен преимущественно для речевого и видеоискусственного интеллекта, требующих анализа в реальном времени. Этот 1-ГГц микроконтроллер также обладает множеством других периферийных устройств и функций безопасности, как видно из приведенных ниже характеристик и блок-схемы.
Radxa Cubie A7A — предстоящая одноплатная система (SBC), оснащенная восьмиядерным процессором Allwinner A733 Cortex-A76/A55 SoC с ИИ-ускорителем до 3 TOPS и до 16 ГБ памяти LPDDR5.
Radxa вернулась к платформам Allwinner SoC после обязательств производителя чипов улучшить поддержку открытого ПО, начиная с Radxa Cubie A5E на базе SoC Allwinner A527/T527. Но это было только началом, и нам обещали более мощную систему Allwinner A733 перед переходом к Allwinner A838 в будущем. Плата на Allwinner A733 теперь представлена официально. Встречайте Radxa Cubie A7A.
D-Robotics RDK X5 представляет собой усовершенствованную плату для разработки ИИ-решений на базе восьмиядерного SoC Sunrise X5, предназначенную для более сложных ROS-приложений. По сравнению с версией RDK X3 на базе Sunrise X3 и платы разработки Horizon X3 AI , оснащенные 4-ядерным CPU и 5 TOPS BPU, RDK X5 поставляется с 8-ядерным SoC Cortex-A55, 10 TOPS NPU и 8 ГБ оперативной памяти, что удваивает как вычислительную мощность для ИИ, так и объем памяти для ресурсоемких задач.
Плата также предлагает различные варианты ввода-вывода, включая поддержку Wi-Fi 6, Bluetooth 5.4, CAN FD и PoE, тогда как X3 ограничен Wi-Fi 5, Bluetooth 4.2 и опциональным PoE. X5 также добавляет четыре порта USB 3.0 и вывод видео 4K 60 FPS, что делает его подходящим для сложных задач компьютерного зрения, управления робототехникой и машинного обучения.