«ESP32-P4-Function-EV-Board» от Espressif Systems — официальная плата разработки ESP32-P4 — теперь доступна в ограниченном количестве в магазине AliExpress компании Espressif по цене 55,44 доллара США , а в некоторых других магазинах AliExpress — по более высокой цене в составе комплекта с 7-дюймовым сенсорным дисплеем и модулем камеры 2 МП.
Читать далее «Плата разработки ESP32-P4-Function-EV-Board выпущена по цене 55 долларов с 7-дюймовым дисплеем и модулем камеры»Плата ESP32-C3, совместимая с Arduino и LVGL, оснащена круглым сенсорным дисплеем размером 1,28 дюйма, полностью размещенным в корпусе.
ESP32-2424S012 — это плата разработки ESP32-C3 WiFi и BLE с круглым цветным сенсорным дисплеем 1,28 дюйма, полностью помещенная в черный или белый пластиковый корпус и подходящая для Arduino и библиотеки LVGL. Как мы увидим ниже, некоторые также использовали ее с прошивками Tasmota и ESPHome .
Ранее мы рассмотрели несколько крошечных плат ESP32-S3/ESP32-C3 с круглым дисплеем, таких как плата LILYGO T-RGB ESP32-S , Makerfabs «ESP32-S3 Round SPI TFT с Touch 1.28″», Dual Roundy от SB Components , но они либо поставляются вообще без корпуса, либо закрыта только передняя часть, а нижняя часть открыта. ESP32-2424S012 похожа на вышеперечисленные платы, но ее можно приобрести с корпусом, который закрывает как переднюю, так и заднюю часть с несколькими отверстиями для разъемов расширения.
SparkFun RTK EVK предлагает GNSS с сантиметровой точностью, WiFi, Bluetooth, 4G LTE Cat 1 и возможность подключения по Ethernet.
SparkFun RTK EVK — это полностью закрытая платформа GNSS, предназначенная для стационарных или мобильных высокоточных приложений позиционирования и навигации с сантиметровой точностью благодаря технологии RTK (кинематике в реальном времени), реализованной с помощью модулей от u-blox.
Около двух месяцев назад Sparkfun представил водонепроницаемый приемник GNSS RTK Torch с модулем Unicore UM980 GNSS с поддержкой RTK, ESP32 для WiFi/Bluetooth и SoC STM32WLE5C LoRa. SparkFun RTK EVK (оценочный комплект) может отказаться от подключения LoRa, но это более универсальная платформа с WiFi, Bluetooth, Ethernet и сотовой связью LTE Cat 1, а также поддержкой L1 + L2 RTK GNSS с коррекцией L-диапазона.
Читать далее «SparkFun RTK EVK предлагает GNSS с сантиметровой точностью, WiFi, Bluetooth, 4G LTE Cat 1 и возможность подключения по Ethernet.»Комплект разработки Avnet AI Vision включает процессор Qualcomm QCS6490, двойную камеру, GbE и USB-C PD.
Буквально в прошлом месяце на выставке Embedded World 2024 компания Qualcomm анонсировала свою платформу RB3 Gen 2 на базе процессора QCS6490 с вычислительными ядрами Cortex-A78 и A55 и 12 TOPS вывода искусственного интеллекта. Основываясь на этом, Avnet недавно выпустила комплект разработки Avnet AI Vision, также основанный на процессоре QCS6490. В комплект входит установка с двумя камерами, возможность подключения Gigabit Ethernet, подача питания через USB-C и множество других функций для таких приложений, как инвентаризация и мониторинг активов, дроны/БПЛА/другие мобильные приложения для периферийных вычислений с искусственным интеллектом, а также многокамерная безопасность. системы с признанием.
Ранее мы писали о подобных комплектах для разработки искусственного интеллекта, включая Allwinner V853 100ASK-V853-Pro, комплект для разработки Sipeed Maix-III, RZBoard V2L и многих других платах для разработки систем искусственного интеллекта, если вам интересна эта тема.
NetBurner SOMRT1061 – стандартная SoM с двумя Ethernet-портами, работающая на базе кроссоверного процессора NXP i.MX RT1061.
NetBurner SOMRT1061 — это система-на-модуле (SoM), которая имеет очень компактные размеры — всего 25,4 x 25,4 мм, но при этом имеет прочную конструкцию и 67 полезных контактов GPIO с краевыми разъемами. Эти особенности делают этот SoM идеальным для широкого спектра медицинских, промышленных и робототехнических приложений.
Читать далее «NetBurner SOMRT1061 – стандартная SoM с двумя Ethernet-портами, работающая на базе кроссоверного процессора NXP i.MX RT1061.»Комплект разработчика Snapdragon для Windows включает процессор Qualcomm Snapdragon X Elite Arm для разработки приложений для AI PC.
Комплект разработчика Qualcomm Snapdragon для Windows — это платформа разработки, похожая на мини-ПК, на базе 12-ядерного процессора Arm Snapdragon X Elite с производительностью искусственного интеллекта до 75 TOPS, предназначенная для того, чтобы помочь разработчикам напрямую переносить приложения на базе процессора Elite X и разрабатывать новые приложения приложения для искусственного интеллекта, помимо функций Copilot+ AI PC, разработанных Microsoft.
Хотя устройство немного больше, внешний дизайн похож на Windows Dev Kit 2023 с вычислительной платформой Qualcomm Snapdragon 8cx Gen 3, но внутри новый комплект для разработки оснащен гораздо более мощным 12-ядерным 64-битным процессором Armv8 Oryon с тактовой частотой 4,3 ГГц X Elite. в сочетании с 32 ГБ оперативной памяти LPDDR5x и твердотельным накопителем NVMe емкостью 512 ГБ, а также предлагает ряд портов и функций, таких как USB4 и WiFi 7.
Читать далее «Комплект разработчика Snapdragon для Windows включает процессор Qualcomm Snapdragon X Elite Arm для разработки приложений для AI PC.»Система-на-модуле NXP i.MX 95 SMARC 2.1 — ADLINK LEC-IMX95 и iWave iW-RainboW-G61M
Несколько компаний представили системы-на-модулях, соответствующие стандарту SMARC 2.1, на базе процессора NXP i.MX 95 AI SoC, и сегодня мы рассмотрим ADLINK LEC-IMX95 и iWave Systems iW-RainboW-G61M и соответствующие комплекты для разработки/оценки.
Читать далее «Система-на-модуле NXP i.MX 95 SMARC 2.1 — ADLINK LEC-IMX95 и iWave iW-RainboW-G61M»Набор для разработки Avnet AI Vision оснащен SoC Qualcomm QCS6490, двойной камерой, Gigabit Ethernet и USB-C PD
В прошлом месяце на выставке Embedded World 2024 Qualcomm анонсировала свою платформу RB3 Gen 2 на базе процессора QCS6490 с ядрами Cortex-A78 и A55 и производительностью ИИ до 12 TOPS. На основе этого Avnet представила набор для разработки Avnet AI Vision Development Kit, также использующий SoC QCS6490. Комплект включает двойную камеру, Gigabit Ethernet, USB-C Power Delivery и множество других функций для таких применений, как мониторинг запасов и активов, дроны/БПЛА/другие мобильные системы компьютерного зрения с ИИ на границе сети, а также многокамерные системы безопасности с распознаванием.
Ранее уже публиковались материалы о похожих наборах для разработки ИИ, включая Allwinner V853 100ASK-V853-Pro , Sipeed Maix-III devkit , RZBoard V2L , и другие платы для разработки систем компьютерного зрения с ИИ — их стоит изучить, если тема интересна.