Google Coral – это семейство плат для разработки, модулей, карт M.2 / mPCIe и USB-накопителей с поддержкой локального искусственного интеллекта, на основе Google Edge TPU. На днях компания опубликовала несколько обновлений с одним важным обновлением прошивки, производственной демонстрацией безопасности и визуального контроля рабочих, а также возможностью использования USB-ускорителя Coral в Chrome.
Читать далее «Новости Coral Dev board – критическое обновление прошивки NXP, технологическая демонстрация и WebCoral в Chrome»Обзор Beelink GT-R – мини-ПК на базе AMD Ryzen 5, протестированный с Windows 10 и Ubuntu 20.04
В то время как в мини-ПК с Windows традиционно использовались процессоры Intel, недавно были объявлены аналогичные устройства малого форм-фактора (SFF) с процессорами на базе AMD, и Beelink является одним из первых производителей, поставляющих их со своим недавно выпущенным мини-ПК GT-R. Доступно в виде barebone-комплекта и в различных конфигурациях, Beelink отправил нам на рассмотрение полностью настроенную модель.
Читать далее «Обзор Beelink GT-R – мини-ПК на базе AMD Ryzen 5, протестированный с Windows 10 и Ubuntu 20.04»Обзор DFI Ryzen Embedded R1606G SBC – Часть 2. Windows 10 Enterprise LTSC
DFI GHF51 – это AMD Ryzen Embedded R1606G SBC для промышленного применения, примерно такого же размера, как плата Raspberry Pi Model B, и после проверки оборудования в первой части обзора «Обзор DFI GHF51 AMD Ryzen Embedded SBC – Часть 1: Распаковка и сборка», у нас было время поэкспериментировать с платой с предустановленной операционной системой Windows 10 Enterprise LTSC.
Читать далее «Обзор DFI Ryzen Embedded R1606G SBC – Часть 2. Windows 10 Enterprise LTSC»Обзор ODROID-H2 – Часть 2: Ubuntu 19.04
Компания Hardkernel снова начала продавать свои SBC ODROID-H2, точнее ODROID-H2 Rev. B, после задержки в несколько месяцев из-за того, что Intel не производил массово процессоры Gemini Lake, также в конце прошлого месяца они предоставили комплект для оценки. В первой части обзора вы можете рассмотреть ODROID-H Rev. B с корпусом Type 3, а также инструкции по сборке его.
Было время поэкспериментировать с платой, используя предустановленную операционную систему Ubuntu 19.04, поэтому во второй части обзора будет рассказан пользовательский опыт и произведены некоторые тесты. Обратите внимание, что ODROID-H2 не зависит от пользовательской версии Ubuntu и вы можете просто скачать и обновить Ubuntu 18.04 или 19.04 непосредственно на веб-сайте Ubuntu. Читать далее «Обзор ODROID-H2 – Часть 2: Ubuntu 19.04»
Обзор мини-пк Zotac ZBOX PI225 – различные тесты в ОС Windows 10 и Ubuntu
Читать далее «Обзор мини-пк Zotac ZBOX PI225 – различные тесты в ОС Windows 10 и Ubuntu»
Обзор мини-ПК Azulle Byte3 – поддержка Windows 10, Linux, контрольные параметры и воспроизведение видео
Azulle Byte3 – это безвентиляторное устройство на базе Apollo Lake с разъемом M.2 и разъемом SATA, а также поддержкой HDMI и VGA. Он включает в себя USB (как 2.0, так и 3.0, включая порт тип-C), а также Gigabit Ethernet: Читать далее «Обзор мини-ПК Azulle Byte3 – поддержка Windows 10, Linux, контрольные параметры и воспроизведение видео»
Обзор мини-пк MeLE PCG35 Apo Apollo Lake – Часть 3: Ubuntu 17.10
Несколько дней назад мы завершили обзор MeLE PCG35 Apo с Windows 10 Home и, как и было обещано, установим недавно выпущенный Ubuntu 17.10 на мини-ПК Intel Celeron J3455 «Apollo Lake» .
Начнем с короткого объяснения того, как установить Ubuntu 17.10 на SSD-накопитель M.2, хотя вы также можете установить его на внутреннюю флэш-память eMMC, заменяя Windows 10, затем покажем, что и как работает, и, наконец, сделаем видео воспроизводящее тесты, которые обычно делаем в Windows 10.
Читать далее «Обзор мини-пк MeLE PCG35 Apo Apollo Lake – Часть 3: Ubuntu 17.10»
Teachable Machine от Google – это простой и интересный способ понять, как работает машинное обучение
Искусственный интеллект, машинное обучение, глубинное обучение, нейронные сети – эти слова сегодня мы слышим все чаще и чаще, поскольку машины получают возможность распознавать объекты, отвечать на голосовые запросы/команды и т. д. Но, многие люди могут не знать, как работает машинное обучение, и с этой целью Google запустил сайт Teachable Machine, чтобы люди экспериментировали и понимали основы машинного обучения, не устанавливая SDK или даже код.