LILYGO T-Camera-Plus-S3 — плата разработки на базе ESP32-S3 с камерой ночного видения и сенсорным дисплеем.

LILYGO T-Camera-Plus-S3 — это плата разработки ESP32-S3, предназначенная для создания устройств «умного дома», систем мониторинга и других подключенных проектов. Плата оснащена 1,3-дюймовым TFT-дисплеем и возможностью выбора модулей камеры OV2640 или OV5640.

T-Camera-Plus-S3 можно считать обновлением T-Camera S3, представленной в 2022 году. Обновленные функции включают в себя 1,3-дюймовый TFT-ЖК-дисплей SPI (240×240), микрофон с кодеком MAX98357A и внешний динамик. поддержка, поддержка карты micro SD, разъем для аккумулятора и многие другие функции.

Ранее мы написали множество различных типов плат на базе ESP32-S3, таких как Waveshare ESP32-S3-MatrixESP32-S3-Tiny и Unexpected Maker NANOS3, не стесняйтесь проверить их, если вы ищете уникальные платы ESP32.

Читать далее «LILYGO T-Camera-Plus-S3 — плата разработки на базе ESP32-S3 с камерой ночного видения и сенсорным дисплеем.»

Крошечная плата для робототехники Raspberry Pi CM4 Ochin V2 получила порт micro HDMI и поддержку Fast Ethernet

Ochin V2 — это обновление крошечной несущей платы Ochin Raspberry Pi CM4 для робототехнических и дронов, которое добавляет порт micro HDMI, поддержку Fast Ethernet через панели или разъем GHS (без разъема RJ45), два пользовательских светодиода и несколько других изменения.

Форм-фактор остается прежним: всего 55 x 40 x 4,7 мм, что соответствует размеру вычислительного модуля Raspberry Pi 4, что в сочетании с рядом интерфейсов USB, UART, I2C и SPI делает его идеальным вариантом для приложений с ограниченным пространством, таких как робототехнические системы или БПЛА.

Читать далее «Крошечная плата для робототехники Raspberry Pi CM4 Ochin V2 получила порт micro HDMI и поддержку Fast Ethernet»

Модуль тепловизионной камеры Waveshare — модель Raspberry Pi HAT или USB-C, разрешение 80×62, два варианта угла обзора (45°/90°)

Модуль тепловизионной камеры Waveshare поставляется в двух вариантах: Thermal-45/90 Camera Raspberry Pi HAT и Thermal-45/90 USB Camera. Основное различие между ними заключается в том, что HAT предназначен для подключения к Raspberry Pi , Pi Zero или любому другому SBC, который имеет Pi-совместимое расположение контактов, например Sipeed Longan Pi3H, Banana Pi BPI-M4 Radxa Zero 3W SBC и другие. С другой стороны, USB-модуль можно подключить к любому ПК, Android или другому устройству с помощью USB-соединения.

Читать далее «Модуль тепловизионной камеры Waveshare — модель Raspberry Pi HAT или USB-C, разрешение 80×62, два варианта угла обзора (45°/90°)»

Sipeed MaixCAM — это комплект для разработки камеры RISC-V с искусственным интеллектом, включающий камеру с разрешением до 5 МП, 2,3-дюймовый цветной сенсорный дисплей и интерфейсы GPIO.

Sipeed MaixCAM — это камера с искусственным интеллектом на базе SOPHGO SG2002 RISC-V SoC (и Arm, и 8051) с NPU 1 TOPS, которая принимает модули камеры с разрешением до 5 МП и оснащена 2,3-дюймовым цветным сенсорным дисплеем.

В комплект разработчика также входят возможности подключения Wi-Fi 6 и BLE 5.4, дополнительный порт Ethernet, порты аудиовхода и вывода, порт USB Type-C и два 14-контактных разъема GPIO для расширения, что делает его подходящим для различных систем компьютерного зрения, интеллектуального аудио и AIoT- приложений.

Читать далее «Sipeed MaixCAM — это комплект для разработки камеры RISC-V с искусственным интеллектом, включающий камеру с разрешением до 5 МП, 2,3-дюймовый цветной сенсорный дисплей и интерфейсы GPIO.»

Waveshare UGV Rover — 6-колесный робот с искусственным интеллектом, построенный на базе Raspberry Pi 4/5 и ESP32.

Waveshare UGV Rover — это 6-колесная роботизированная платформа на базе Raspberry Pi 4 или 5, а также модуля ESP32, созданная для дистанционного исследования, распознавания объектов и автономной навигации. Поскольку исходный код платформы будет открытым, платформа также может быть использована в образовательных целях, программировании, робототехнике, экспериментах с искусственным интеллектом и во многих других приложениях.

Читать далее «Waveshare UGV Rover — 6-колесный робот с искусственным интеллектом, построенный на базе Raspberry Pi 4/5 и ESP32.»

Модуль Wi-Fi HaLow Alfa Networks AHST7394S обеспечивает маломощное и дальнее подключение IoT на расстоянии до 1 км.

Тайваньский производитель беспроводного оборудования Alfa Networks и американская компания по производству полупроводников Wi-Fi HaLow Newracom совместно разработали модуль Wi-Fi HaLow AHST7394S.

Читать далее «Модуль Wi-Fi HaLow Alfa Networks AHST7394S обеспечивает маломощное и дальнее подключение IoT на расстоянии до 1 км.»

Ambarella CV75S AI SoC переносит в камеры модели Vision Language Models (VLM) и сети Vision Transformer Networks

Ambarella расширяет свой портфель AI SoC, и последним дополнением является семейство 5-нм чипов CV75S. Компания утверждает, что это семейство представляет собой наиболее экономичный и энергоэффективный вариант SoC для запуска новейших технологий  обработки изображений на основе искусственного интеллекта, таких как модели языка машинного зрения (VLM) и сети преобразователей машинного зрения в системах безопасности, робототехники, конференц-связи и спортивных камерах.

Читать далее «Ambarella CV75S AI SoC переносит в камеры модели Vision Language Models (VLM) и сети Vision Transformer Networks»

Эталонные комплекты Renesas AIK-RA4E1 и AIK-RA6M3 предназначены для ускоренной разработки AI/ML.

Renesas AIK-RA4E1 и AIK-RA6M3 — две новые платы разработки на базе 32-битных микроконтроллеров серии RA. Эти новые платы для разработчиков имеют множество реконфигурируемых функций подключения, позволяющих ускорить проектирование и разработку AI и ML.

Обе платы выглядят одинаково, но AIK-RA4E1 использует микроконтроллер R7FA4E110D2CFM, имеет три порта Pmod и не имеет поддержки Ethernet. С другой стороны, AIK-RA6M3 использует микроконтроллер R7FA6M3AH3CFC, имеет шесть портов Pmod и включает поддержку Ethernet. Обе платы поддерживают полноскоростную шину USB и CAN.

Читать далее «Эталонные комплекты Renesas AIK-RA4E1 и AIK-RA6M3 предназначены для ускоренной разработки AI/ML.»