Опубликовано

Автономная AI-камера машинного зрения Luxonis OAK4 оснащена системой на кристалле Qualcomm QCS8550 с производительностью до 52 TOPS.

Luxonis OAK 4 — это автономная система/камера компьютерного зрения, работающая на платформе Qualcomm DragonWing QCS8550, обеспечивающая до 52 TOPS производительности ИИ для обработки данных в реальном времени непосредственно на устройстве без необходимости использования хост-компьютера.

Предлагается четыре варианта: OAK 4 S, OAK 4 D, OAK 4 D Pro и OAK 4 CS. Все четыре оснащены 8 ГБ оперативной памяти, 128 ГБ встроенной памяти и 48-мегапиксельным RGB-сенсором со скользящим затвором, хотя модель OAK 4 CS может комплектоваться 5-мегапиксельной камерой с глобальным затвором благодаря поддержке сменных объективов. Определение глубины реализовано с помощью датчика глубины OV9282 в моделях OAK 4 D и OAK 4 D Pro (сдвоенная камера), а последняя также оснащена лазерным проектором точек для улучшения восприятия глубины.

Читать далее «Автономная AI-камера машинного зрения Luxonis OAK4 оснащена системой на кристалле Qualcomm QCS8550 с производительностью до 52 TOPS.»

Опубликовано

Обзор UP Xtreme ARL AI Dev Kit — тесты и AI-нагрузки на одноплатной системе Intel Core Ultra 5 225H Arrow Lake

Это завершающая часть обзора трех AI-комплектов для разработчиков на базе Intel . После тестирования UP TWL AI Dev Kit с процессором Intel N150 и UP Squared Pro TWL AI Dev Kit с процессором Intel N150 в паре с AI-ускорителем Hailo-8L формата M.2, теперь расскажу о впечатлениях от топового комплекта UP Xtreme ARL AI Dev Kit. Он построен на одноплатной системе с 14-ядерным процессором Intel Core Ultra 5 225H архитектуры Arrow Lake и графикой Intel Arc 130T, которая в сумме обеспечивает до 83 TOPS производительности в AI-задачах.

Была использована та же процедура, что и с предыдущими моделями: на предустановленной операционной системе Ubuntu 24.04 Pro собрана системная информация, запущены некоторые тесты, а также выполнены AI-задачи с использованием Nx Meta и системы AAEON UP AI Toolkit. Дополнительно были запущены дополнительные тесты и бенчмарки, поскольку это первая тестируемая платформа на базе Intel Arrow Lake.

Читать далее «Обзор UP Xtreme ARL AI Dev Kit — тесты и AI-нагрузки на одноплатной системе Intel Core Ultra 5 225H Arrow Lake»

Опубликовано

STEVAL-ROBKIT1 – робототехнический комплект для оценки на базе микроконтроллеров STM32H725 и STM32G0

STEVAL-ROBKIT1 — это оценочный набор для приложений в области робототехники на базе микроконтроллеров Arm STM32H725 и STM32G0 от ST. Это первый подобный робототехнический набор от компании, ориентированный как на традиционные инженерные команды, так и на преподавателей и студентов.

В комплект входят основная плата на STM32H725, плата управления двигателями на STM32G0, модуль камеры 1.53 МП + ToF-сенсор, а также рама робота, колёса и двигатели с энкодерами. Для сборки не требуется паяльник, чтобы облегчить задачу для студентов.

Читать далее «STEVAL-ROBKIT1 – робототехнический комплект для оценки на базе микроконтроллеров STM32H725 и STM32G0»

Опубликовано

Quarky Intellio – Совместимая с LEGO обучающая платформа по искусственному интеллекту, дополненной реальности и интернету вещей (Краудфандинг)

Quarky Intellio – это набор для разработки на базе ESP32-S3, предназначенный в качестве образовательной платформы для изучения концепций ИИ, дополненной реальности (AR) и интернета вещей. Он совместим с кубиками LEGO и ориентирован на пользователей в возрасте от 10 лет и старше.

Основной модуль ИИ-AR оснащен интерфейсом SPI TFT-дисплея, 5-мегапиксельной камерой, динамиком и микрофоном, слотом для карты памяти microSD для хранения данных, портом USB-C для программирования и зарядки, портами для подключения сервоприводов и плат расширения GPIO, а также аккумулятором емкостью 1000 мАч. Компания предлагает набор для исследований только с основным модулем, а также набор для создания марсохода, и, благодаря совместимости с LEGO, пользователи могут легко создавать собственных роботов.

Читать далее «Quarky Intellio – Совместимая с LEGO обучающая платформа по искусственному интеллекту, дополненной реальности и интернету вещей (Краудфандинг)»

Опубликовано

Обзор умного дверного замка Lockzo AL501 3-в-1 с мобильным приложением Tuya

Был получен образец для обзора системы умного дверного замка Lockzo AL501 3-в-1 (умный замок + видеокамера + звонок). Устройство поддерживает Wi-Fi 2.4 ГГц и оснащено камерой с разрешением 2K и широким углом обзора 180°, звонком, ИИ-детекцией движения и инфракрасным ночным видением.

Поддерживаются несколько методов разблокировки: физический ключ, ИИ-сканирование отпечатка пальца, PIN-код на клавиатуре и мобильное приложение Tuya, которое позволяет пользователю просматривать живое видео, общаться с посетителями и разблокировать дверь в реальном времени из любого места через смартфон, а также голосовое управление через Amazon Alexa или Google Assistant. Входящая в комплект перезаряжаемая батарея емкостью 10 000 мАч рассчитана примерно на 6 месяцев работы без подзарядки, устройство имеет степень защиты от пыли и влаги IP65.

Читать далее «Обзор умного дверного замка Lockzo AL501 3-в-1 с мобильным приложением Tuya»

Опубликовано

ASUS IoT PE3000N – модульная платформа NVIDIA Jetson T5000 Edge AI класса MIL-STD-810H для решений в области робототехники и автоматизации

Debashis только что написал о встраиваемом ПК Firefly EC-ThorT5000 на базе модуля системы-на-кристалле NVIDIA Jetson Thor T5000 вчера, и ASUS IoT PE3000N представляет собой еще одну прочную модульную платформу Edge, работающую на SoM с производительностью 2070 TFLOPS FP4, предлагающую соответствие MIL-STD-810H, входное напряжение 12-60 В, соединения 25GbE и поддержку до шестнадцати камер GMSL.

PE3000N оснащен одним видеовыходом HDMI 2.0, портами GbE и 10GbE RJ45, разъемами M.2 для хранения данных и беспроводного расширения, слотом PCIe x4/x8 и несколькими портами USB, а также четырьмя соединениями 25GbE и разъемом AGX CSI для подключения до 16 камер GMSL для «высокопроизводительного слияния данных с датчиков и продвинутого машинного зрения» даже в самых сложных условиях. Встраиваемая система Jetson T5000 также предлагает масштабируемый шасси и модульные уровни ввода-вывода, поддерживающие интерфейсы, такие как PoE, GMSL, CAN и QSFP28, в компактной высоте 2U.

Читать далее «ASUS IoT PE3000N – модульная платформа NVIDIA Jetson T5000 Edge AI класса MIL-STD-810H для решений в области робототехники и автоматизации»

Опубликовано

Плата разработки Waveshare ESP32-P4 + ESP32-C6 с PoE предназначена для HMI- и IoT-приложений

Waveshare недавно выпустила ESP32-P4-WIFI6-POE-ETH — компактную плату разработки с поддержкой Wi-Fi 6, Bluetooth 5 (LE), OTG, Ethernet и PoE для различных приложений HMI и IoT.

Плата поддерживает 100 Мбит Ethernet с PoE, MIPI-CSI, MIPI-DSI, USB 2.0 OTG, аудиокодек + усилитель, микрофон, слот для карт MicroSD и 40-контактное GPIO расширение. Другие периферийные устройства включают I2S, I2C, SPI, UART, PWM, MCPWM, RMT, ADC и TWAI, а также функции безопасности, такие как безопасная загрузка, шифрование флеш-памяти, криптоускорители, TRNG и разделение привилегий. Эти возможности делают её подходящей для HMI терминалов, интеллектуальных панелей, мультимедийных интерфейсов управления, локального периферийного ИИ и IoT шлюзов.

Читать далее «Плата разработки Waveshare ESP32-P4 + ESP32-C6 с PoE предназначена для HMI- и IoT-приложений»

Опубликовано

ST запускает 800 МГц STM32V8 Arm Cortex-M85 высокопроизводительный MCU, произведенный по 18-нм технологии FD-SOI.

ST только что представила свой самый мощный микроконтроллер STM32 на сегодняшний день, семейство STM32V8, первое, оснащенное ядром Cortex-M85 (с тактовой частотой до 800 МГц) и произведенное по 18 нм FD-SOI процессу.

Это обновление, несовместимое по выводам, для STM32H7 family которое обеспечивает до 5,072 CoreMarks, значительно улучшает производительность Edge AI благодаря Arm Helium и MVE, интегрирует до 4 МБ eNVM (Embedded NVM), работает до 140°C и добавляет радиационную стойкость PCM (phase-change memory). Были запущены две основные части в различных конфигурациях и корпусах: STM32V863 и STM32V873.

Читать далее «ST запускает 800 МГц STM32V8 Arm Cortex-M85 высокопроизводительный MCU, произведенный по 18-нм технологии FD-SOI.»