Обзор UP TWL AI Dev Kit – Бенчмарки, тестирование возможностей и AI-нагрузки на Ubuntu 24.04

В начале этого месяца я начал обзор AI-комплектов для разработки на базе Intel UP с распаковки одноплатных компьютеров UP TWL, UP Squared Pro TWL и UP Xtreme ARL. Теперь у меня было время протестировать первую модель — одноплатный компьютер UP TWL размером с банковскую карту на базе Intel Processor N150 с 64 ГБ флеш-памяти eMMC и предустановленной Ubuntu 24.04.

Как обычно, будет запущено несколько тестов производительности и проверены ключевые аппаратные функции платы, но основное внимание уделяется AI-части, поскольку именно для этого предназначен комплект. Следует отметить, что UP TWL AI Dev Kit является решением начального уровня, и все AI-нагрузки будут выполняться на CPU или встроенном GPU, поскольку в данной модели нет выделенного AI-ускорителя или слота M.2 для его добавления. В следующих частях обзора UP Squared Pro TWL добавляет AI-ускоритель Hailo-8L, а UP Xtreme ARL обеспечивает до 83 TOPS благодаря 14-ядерному процессору Intel Core Ultra 5 225H «Arrow Lake».

Читать далее «Обзор UP TWL AI Dev Kit – Бенчмарки, тестирование возможностей и AI-нагрузки на Ubuntu 24.04»

Камера глубины с тройным объективом и ИИ от Kyocera обеспечивает распознавание тонких и полупрозрачных объектов, проводов.

Kyocera представила камеру глубины с ИИ и тройным объективом, способную распознавать полупрозрачные, тонкие и тонкие линейные объекты, которые трудно обнаружить человеческим глазом и традиционными стереокамерами.

Камера может точно измерять расстояние до объектов и их размер при толщине от 0,3 до 1 мм, и ожидается, что она будет полезна в роботах для производства, медицинских применениях и умном сельском хозяйстве.

Читать далее «Камера глубины с тройным объективом и ИИ от Kyocera обеспечивает распознавание тонких и полупрозрачных объектов, проводов.»

Плата RA8P1 Titan оснащена микроконтроллером Cortex-M85 с тактовой частотой 1 ГГц для приложений AIoT и поддерживает разработку на RT-Thread.

До сих пор для оценки MCU Renesas RA8P1 Cortex-M85 с тактовой частотой 1 ГГц приходилось тратить около $200 на комплект для оценки EK-RA8P1, но плата RT-Thread RA8P1 Titan позволяет сделать это примерно за $50 .

В основном предназначенная для разработки и оценки ОС реального времени RT-Thread, плата RA8P1 Titan поставляется с 32 МБ HyperRAM, 64 МБ HyperFlash, интерфейсами дисплея и камеры, двумя портами Gigabit Ethernet с поддержкой Time Sensitive Networking, WiFi 4 и Bluetooth 4.1, портом USB 2.0 Type-C, интерфейсами CAN Bus, Serial и RS485, 40-контактным GPIO-разъемом для Raspberry Pi, встроенным отладчиком и гибкими вариантами питания: 5 В через USB-C или 9-24 В через разъем XT60.

Читать далее «Плата RA8P1 Titan оснащена микроконтроллером Cortex-M85 с тактовой частотой 1 ГГц для приложений AIoT и поддерживает разработку на RT-Thread.»

$149 Плата разработки Allwinner A733 предлагает HDMI-вход, eDP, поддержку Android 15

При просмотре AliExpress была обнаружена плата разработки Allwinner A733 (A733MAIBORADBV1) стоимостью $149, что привлекло внимание, поскольку цена значительно выше, чем у других плат A733, таких как Orange Pi 4 Pro за $35+ или Radxa Cubie A7Z/A7A .

Оказывается, эта плата не только поддерживает до 16 ГБ оперативной памяти и Android 15, но также включает такие функции, как HDMI-вход и выход, MIPI-CSI/DSI, eDP, емкостное касание и расширение M.2, что делает ее платформой разработки для планшетов, ноутбуков и AI-прототипов, а не бюджетных проектов для энтузиастов.

Читать далее «$149 Плата разработки Allwinner A733 предлагает HDMI-вход, eDP, поддержку Android 15»

CamThink NeoEyes NE301 – Камера Edge AI на основе STM32N6 с ультранизким энергопотреблением

CamThink NeoEyes NE301 — это энергоэффективная камера Edge AI, построенная на основе STM32N6 Arm Cortex-M55 MCU с Neural-ART NPU , которая «предлагает значительно улучшенные функции и производительность» по сравнению с более ранней NeoEyes NE101 на базе ESP32-S3 .

Камера по умолчанию оснащена 4 МП сенсором камеры MIPI CSI, но также поддерживаются сенсоры USB-камер. Она также имеет 64 МБ PSRAM, 128 МБ hyperflash, беспроводную связь WiFi 6 и Bluetooth 5.4, опциональную поддержку модуля 4G LTE (глобальная или для США), аудиопластины, отладку через USB-C и UART, 16-контактный разъем GPIO и поддержку питания через USB, аккумулятор или PoE.

Читать далее «CamThink NeoEyes NE301 – Камера Edge AI на основе STM32N6 с ультранизким энергопотреблением»

Обзор Intel-based UP AI development kits – Часть 1: Распаковка и первая загрузка Ubuntu Pro 24.04

AAEON предоставил для обзора три Intel-based UP AI комплекта для разработки: компактную плату размером с банковскую карту на базе Intel N150 UP TWL , модель на базе Intel N150 UP Squared Pro TWL со слотами расширения M.2 и модулем Hailo-8L, а также более производительный UP Xtreme ARL , оснащенный 14-ядерным процессором Intel Core Ultra 5 225H.

Они предлагают начальный, средний и высокий уровень как x86-альтернативы для AAEON NV8600-Nano AI комплекта для разработки , рассмотренного в прошлом августе, который был оснащен NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB. Все три модели поставляются с Ubuntu Pro 24.04 и поддерживают UP AI Toolkit и платформу управления IP-видео Network Optix’ Nx Meta . Все три модели будут рассмотрены отдельно, но в этой первой части рассматривается аппаратное обеспечение и проводится быстрая проверка одной из плат.

Читать далее «Обзор Intel-based UP AI development kits – Часть 1: Распаковка и первая загрузка Ubuntu Pro 24.04»

HUSKYLENS 2 – 6 TOPS LLM и AI-видеокамера с возможностями самообучения

DFRobot HUSKYLENS 2 — это камера с LLM и искусственным интеллектом для компьютерного зрения, работающая на двухъядерном RISC-V SoC Kendryte K230 с ускорителем ИИ производительностью 6 TOPS, разработанная для простоты использования разработчиками, преподавателями, соревновательными командами и энтузиастами ИИ. Она представляет собой обновление камеры HUSKYLENS AI представленной в 2019 году на SoC Kendryte K210.

Она оснащена 1 ГБ LPDDR4, 8 ГБ eMMC-памяти, слотом для microSD-карты, 2-мегапиксельным сенсором камеры, 4-контактным разъемом расширения Gravity и портом USB-C для питания и программирования. Компания сообщает, что HUSKYLENS 2 поставляется с предустановленными более чем 20 моделями ИИ, включая отслеживание объектов, распознавание рук и сегментацию экземпляров, но пользователи также могут обучать и развертывать собственные модели ИИ с использованием функций, таких как самообучающийся классификатор.

Читать далее «HUSKYLENS 2 – 6 TOPS LLM и AI-видеокамера с возможностями самообучения»

Firefly EC-AGXOrin – система Jetson AGX Orin 64GB для вывода ИИ поддерживает до 8 камер GMSL2

Firefly EC-AGXOrin представляет собой систему для AI-инференса на базе NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB , аналогичную AAEON BOXER-8645AI и Vecow RAC-1000 rugged Edge AI systems , и предназначенную для периферийных AI-приложений, таких как бортовые вычисления, управление роботами, машинное зрение, интеллектуальный видеоанализ и мобильные роботы.

Устройство оснащено восемью коннекторами GMSL2 (ввод через два 4-контактных интерфейса Mini FAKRA) и поддерживает декодирование видео до 22 каналов 1080p или 8K, 30 кадров/с H.265. Оно обеспечивает производительность AI 275 TOPS благодаря модулю NVIDIA и интегрирует 64 ГБ оперативной памяти LPDDR5, 64 ГБ встроенной памяти eMMC, а также предлагает варианты хранения данных на M.2 NVMe и картах MicroSD. Другие порты включают разъем 10GbE RJ45, пять разъемов GbE RJ45, USB 3.0, HDMI 2.0, RS232, RS485, CAN, а система также поддерживает WiFi 6, Bluetooth 5.2, сотовую связь 4G/5G и GPS/GNSS.

Читать далее «Firefly EC-AGXOrin – система Jetson AGX Orin 64GB для вывода ИИ поддерживает до 8 камер GMSL2»