Камера – Страница 2 – CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

27/06/202403/07/2024

FourThirdsEye — это аппаратный модуль камеры IMX294 для Raspberry Pi 5/CM4 с открытым исходным кодом, может снимать изображения с разрешением 10,7 МП.

Проект Уилла Ванга (Will Whang) FourThirdsEye представляет собой аппаратный модуль камеры с открытым исходным кодом, разработанный для Raspberry Pi 5 SBC и Raspberry Pi Compute Module 4 SoM с использованием CMOS-датчика изображения Sony IMX294 Type 4/3.

Модуль камеры может снимать изображения с разрешением 10,7 МП и видео 4K (4096 x 2160) с улучшенными характеристиками при слабом освещении и динамическим диапазоном (размер пикселя 4,63 мкм) по сравнению с существующими модулями камеры Raspberry Pi. Уилл утверждает, что она идеально подходит для любителей фотографии, разработчиков и производителей, которым нужна более мощная камера для своих проектов Raspberry Pi.

25/06/202403/07/2024

Плата камеры Waveshare MAX9296A GMSL предназначена для плат разработчиков NVIDIA Jetson Orin.

Плата камеры Waveshare MAX9296A GMSL позволяет подключать две камеры к платам разработчика Jetson Orin Nano/NX. Плата построена на базе микросхемы десериализатора MAX9296A, поддерживает протоколы GMSL1 и GMSL2 и обеспечивает быструю передачу видео с малой задержкой. Плата использует высокоскоростной интерфейс для передачи видеоданных, что делает ее идеальной для таких приложений, как беспилотные автомобили, машинное зрение и системы безопасности.

Ранее мы видели, как GMSL использовался в таких продуктах, как AAEON BOXER-8645AI , Neousys Technology NRU-110V и других. Мы также писали о NileCAM21, который может работать с подключенным к нему кабелем длиной 15 метров. Если вы заинтересованы в этих продуктах, рекомендуем ознакомиться с вышеуказанными обзорами.

24/06/202403/07/2024

M5Stack M5PoECAM-W V1.1 — модуль PoE-камеры с питанием от ESP32 и датчиком OV3660 3 МП.

M5Stack M5PoECAM-W V1.1 — это модуль PoE-камеры, построенный на базе микроконтроллера Espressif ESP32 и встроенного Ethernet-контроллера WIZnet W5500 TCP/IP. W5500 вместе с PoE-контроллером обеспечивает питание Ethernet и PoE, тогда как 3-мегапиксельный датчик OV3660 отвечает за видео и фотографии. Камера имеет широкое поле зрения 65°, что делает ее подходящей для таких приложений, как мониторинг изображений и удаленный сбор данных.

Ранее мы рассматривали подобные модули камер, такие как камеры LILYGO T-Camera-Plus-S3, Sipeed MaixCAM и Luxonis OAK-D Series 2, причем последняя также имеет опцию PoE. Если вам интересна эта тема, рекомендуем ознакомиться с обзорами.

21/06/202403/07/2024

Микроплата разработки Luckfox Pico Ultra оснащена разъемами MIPI CSI, WiFi 6, Ethernet, PoE, GPIO и т. д.

Luckfox Pico Ultra — это микроплата разработки Linux на базе Rockchip RV1106 с портом MIPI CSI, портом Ethernet и NPU 0,5 Tops для запуска приложений искусственного интеллекта и обработки изображений. Кроме того, он имеет разъем динамика, разъем RGB-светодиода, GPIO, UART, SPI, I2C, USB и многое другое.

Waveshare также предлагает W-версию Pico Ultra со встроенным Wi-Fi 6 2,4 ГГц и Bluetooth 5.2. Если вы хотите добавить поддержку PoE, вы можете подключиться к плате с помощью отдельного модуля PoE.

31/05/202403/06/2024

LILYGO T-Camera-Plus-S3 — плата разработки на базе ESP32-S3 с камерой ночного видения и сенсорным дисплеем.

LILYGO T-Camera-Plus-S3 — это плата разработки ESP32-S3, предназначенная для создания устройств «умного дома», систем мониторинга и других подключенных проектов. Плата оснащена 1,3-дюймовым TFT-дисплеем и возможностью выбора модулей камеры OV2640 или OV5640.

T-Camera-Plus-S3 можно считать обновлением T-Camera S3, представленной в 2022 году. Обновленные функции включают в себя 1,3-дюймовый TFT-ЖК-дисплей SPI (240×240), микрофон с кодеком MAX98357A и внешний динамик. поддержка, поддержка карты micro SD, разъем для аккумулятора и многие другие функции.

Ранее мы написали множество различных типов плат на базе ESP32-S3, таких как Waveshare ESP32-S3-Matrix, ESP32-S3-Tiny и Unexpected Maker NANOS3, не стесняйтесь проверить их, если вы ищете уникальные платы ESP32.

30/05/202430/05/2024

Крошечная плата для робототехники Raspberry Pi CM4 Ochin V2 получила порт micro HDMI и поддержку Fast Ethernet

Ochin V2 — это обновление крошечной несущей платы Ochin Raspberry Pi CM4 для робототехнических и дронов, которое добавляет порт micro HDMI, поддержку Fast Ethernet через панели или разъем GHS (без разъема RJ45), два пользовательских светодиода и несколько других изменения.

Форм-фактор остается прежним: всего 55 x 40 x 4,7 мм, что соответствует размеру вычислительного модуля Raspberry Pi 4, что в сочетании с рядом интерфейсов USB, UART, I2C и SPI делает его идеальным вариантом для приложений с ограниченным пространством, таких как робототехнические системы или БПЛА.

20/05/202423/05/2024

Модуль тепловизионной камеры Waveshare — модель Raspberry Pi HAT или USB-C, разрешение 80×62, два варианта угла обзора (45°/90°)

Модуль тепловизионной камеры Waveshare поставляется в двух вариантах: Thermal-45/90 Camera Raspberry Pi HAT и Thermal-45/90 USB Camera. Основное различие между ними заключается в том, что HAT предназначен для подключения к Raspberry Pi , Pi Zero или любому другому SBC, который имеет Pi-совместимое расположение контактов, например Sipeed Longan Pi3H, Banana Pi BPI-M4 , Radxa Zero 3W SBC и другие. С другой стороны, USB-модуль можно подключить к любому ПК, Android или другому устройству с помощью USB-соединения.

13/05/202423/05/2024

Sipeed MaixCAM — это комплект для разработки камеры RISC-V с искусственным интеллектом, включающий камеру с разрешением до 5 МП, 2,3-дюймовый цветной сенсорный дисплей и интерфейсы GPIO.

Sipeed MaixCAM — это камера с искусственным интеллектом на базе SOPHGO SG2002 RISC-V SoC (и Arm, и 8051) с NPU 1 TOPS, которая принимает модули камеры с разрешением до 5 МП и оснащена 2,3-дюймовым цветным сенсорным дисплеем.

В комплект разработчика также входят возможности подключения Wi-Fi 6 и BLE 5.4, дополнительный порт Ethernet, порты аудиовхода и вывода, порт USB Type-C и два 14-контактных разъема GPIO для расширения, что делает его подходящим для различных систем компьютерного зрения, интеллектуального аудио и AIoT- приложений.