DShanPi-A1 AI Education Rockchip RK3576 SBC оснащена портами HDMI ввода и вывода, двумя гигабитными Ethernet

DshanPi-A1 AI Education — это одноплатный компьютер (SBC) на базе однокристальной системы Rockchip RK3576 с восьмиядерным процессором Cortex-A72/A53, оснащенный до 8 ГБ оперативной памяти и 64 ГБ флеш-памяти eMMC, впервые упомянутый в Linux 6.19 changelog .

Плата оснащена видеовыходом HDMI 2.1, мини-портом HDMI для видео ввода, интерфейсом дисплея MIPI DSI, двумя разъемами MIPI CSI для до четырех камер, двумя гигабитными Ethernet, слотом M.2 Key-E для WiFi и Bluetooth, несколькими портами USB и 40-пиновым GPIO-заголовком, совместимым с некоторыми платами HAT для Raspberry Pi.

Читать далее «DShanPi-A1 AI Education Rockchip RK3576 SBC оснащена портами HDMI ввода и вывода, двумя гигабитными Ethernet»

Android 17 Beta 1 выпущена с поддержкой H.266/VVC, улучшениями камеры и другим

Google объявила о выпуске Android 17 Beta 1 с улучшениями производительности, поддержкой видеокодека H.266/VVC, более плавными переходами режимов камеры, улучшениями конфиденциальности и безопасности и другим.

Компания больше не выпускает предварительные версии для разработчиков (Developer Previews), а вместо этого следует объявленному вместе с первым Developer Preview для Android 16 «непрерывному Canary-каналу». Таким образом, для Android 17 самым первым выпуском стал выпуск «Beta 1».

Читать далее «Android 17 Beta 1 выпущена с поддержкой H.266/VVC, улучшениями камеры и другим»

Автомобильные SoC Black Sesame Technologies Wudang C1200 для междоменных вычислений оснащены до 10 ядер Cortex-A78AE

В списке изменений Linux 6.19 обнаружены две интересные автомобильные SoC: Renesas R-Car X5H с 16/32 ядрами Cortex-A720AE и семейство процессоров Black Sesame Technologies «Wudang» C1200 с 8/10 ядрами Cortex-A78AE. Хотя чип Renesas был анонсирован в 2024 году, его страницы продукта до сих пор нет. Поэтому сегодня внимание будет сосредоточено на семействе Wudang C1200.

Читать далее «Автомобильные SoC Black Sesame Technologies Wudang C1200 для междоменных вычислений оснащены до 10 ядер Cortex-A78AE»

reComputer Jetson AGX Orin Developer Kit GMSL Bundle оснащен 8 интерфейсами камер GMSL2 и 10GbE сетью

Набор reComputer Jetson AGX Orin Developer Kit GMSL Bundle от Seeed Studio — это NVIDIA Jetson AGX Orin 32GB/64GB, оборудованный восемью интерфейсами камер GMSL2 через два разъема FAKRA.

Он основан на несущей плате компании reComputer Mini J501 — уменьшенной версии reServer Industrial J501   — с портами 10GbE и GbE RJ45, видеовыходом HDMI 2.1, двумя портами USB 3.2, двумя портами USB 2.0 Type-C для отладки/восстановления, а также оснащен SSD-накопителем M.2 NVMe на 128 ГБ и модулем WiFi 5 и Bluetooth 5.0 формата M.2, помимо платы расширения с интерфейсами камер GMSL2.

Читать далее «reComputer Jetson AGX Orin Developer Kit GMSL Bundle оснащен 8 интерфейсами камер GMSL2 и 10GbE сетью»

DSTIKE AI Home Security Sidekick – инструмент для пентеста на ESP32-S3 с Wi-Fi, дисплеем, камерой и голосовым взаимодействием

DSTIKE AI Home Security Sidekick, получивший прозвище «Eve», — это инструмент для пентеста на базе ESP32-S3 с поддержкой ИИ, оснащенный дисплеем, камерой, аудиоинтерфейсом, портом USB и встроенным аккумулятором для портативного использования.

Устройство разработано Трэвисом Линем, известным по своим деаутентифицирующим часам, таким как Deauther Watch V4S и Deauther Watch X, но теперь они создали Home Security Sidekick с 2.0-дюймовым ЖК-дисплеем, 2-мегапиксельной камерой для базовых задач компьютерного зрения, а также встроенным микрофоном и динамиком для голосового взаимодействия. Оно поддерживает обнаружение атак деаутентификации Wi-Fi в реальном времени посредством анализа управляющих кадров 802.11, включает порт USB Type-C для зарядки и прошивки, а также интегрирует физическую кнопку пробуждения/функции, — всё это заключено в прозрачный акриловый корпус для мониторинга домашней сети, диагностики на рабочем столе и образовательных приложений.

Читать далее «DSTIKE AI Home Security Sidekick – инструмент для пентеста на ESP32-S3 с Wi-Fi, дисплеем, камерой и голосовым взаимодействием»

Обзор Fusion HAT+ – Добавление голосового ИИ и управления сервоприводами/моторами к Raspberry Pi для робототехники, умного дома или образования

Компания SunFounder предоставила образец для обзора платы расширения Fusion HAT+ для Raspberry Pi , разработанной для управления моторами и сервоприводами с использованием аудиовзаимодействия благодаря встроенным микрофону и динамику, а также моделям LLM. Она может использоваться в качестве контроллера робота с поддержкой ИИ, хаба для умного дома, голосового помощника или интерактивной образовательной платформы.

В этом обзоре, после распаковки и установки Fusion HAT+ на Raspberry Pi 5 с 2 ГБ ОЗУ, основное внимание будет уделено части голосового взаимодействия с использованием преобразования текста в речь (TTS), речи в текст (STT), а также локальных и облачных моделей LLM и VLM. Также будет быстро протестировано управление сервоприводом для махания флагом с помощью голосовых команд.

Читать далее «Обзор Fusion HAT+ – Добавление голосового ИИ и управления сервоприводами/моторами к Raspberry Pi для робототехники, умного дома или образования»

Модульная 4K AI-камера MaixCAM2 построена на однокристальной системе Axera AX630 с NPU производительностью 3.2 TOPS (Краудфандинг)

Разработанная для мейкеров и исследователей, модульная камера MaixCAM2 от Sipeed построена на базе ИИ SoC Axera AX630 с производительностью ИИ от 3.2 TOPS (INT8) до 12.8 TOPS (INT4), при этом обеспечивая в 10-20 раз более высокую производительность на OpenMV-N6 и Raspberry Pi 5 , и примерно такую же производительность (140 FPS), как у 33 TOPS Jetson Orin Nano 4GB Super в YOLO11n.

Камера оснащена оперативной памятью 1 ГБ или 4 ГБ, флеш-памятью eMMC 32 ГБ и слотом для карты microSD для хранения данных, 2.4-дюймовым сенсорным дисплеем и сенсором камеры 8 МП / 4Kp30 со светодиодной вспышкой, а также двумя микрофонами и динамиком, что делает ее подходящей для локальных приложений LLM и VLM.  Она также имеет два разъема PMOD для расширения, например, для подключения тепловизора и дальномерного сенсора Time of Flight (ToF).

Читать далее «Модульная 4K AI-камера MaixCAM2 построена на однокристальной системе Axera AX630 с NPU производительностью 3.2 TOPS (Краудфандинг)»

Lanner EAI-I351 – Граничный ИИ-компьютер на базе NVIDIA Jetson Thor с портом 100GbE QSFP28 и 8 входами для камер GMSL2

Lanner EAI-I351 — это защищенный граничный ИИ-компьютер, построенный на платформе NVIDIA Jetson Thor, с портом 100GbE QSFP28 и 8 входами для камер GMSL2 для высокоскоростных сетевых подключений и обработки видео с малой задержкой.

Система поддерживает до 128 ГБ 256-битной памяти LPDDR5X, оснащена до четырьмя линиями 25GbE через порт QSFP28, портом 5GbE RJ45, HDMI 2.0, четырьмя портами USB 3.2 Gen1, двумя последовательными интерфейсами RS232/422/485 с опциональной поддержкой CANBus, цифровыми входами/выходами и аудиоинтерфейсами. Предусмотрены три слота расширения: M.2 M-Key для NVMe, M.2 E-Key для Wi-Fi/Bluetooth и M.2 B-Key для сотовой связи 4G LTE/5G с поддержкой двух Nano-SIM. Разработанный для промышленного применения, встраиваемый компьютер может работать в диапазоне температур от –25°C до 70°C и использует входное питание 24V/48V DC. Он предназначен для робототехники, интеллектуального производства и автономных систем, таких как коллаборативные роботы, AMR и автоматизация производства на основе машинного зрения.

Читать далее «Lanner EAI-I351 – Граничный ИИ-компьютер на базе NVIDIA Jetson Thor с портом 100GbE QSFP28 и 8 входами для камер GMSL2»