Модульная 4K AI-камера MaixCAM2 построена на однокристальной системе Axera AX630 с NPU производительностью 3.2 TOPS (Краудфандинг)

Разработанная для мейкеров и исследователей, модульная камера MaixCAM2 от Sipeed построена на базе ИИ SoC Axera AX630 с производительностью ИИ от 3.2 TOPS (INT8) до 12.8 TOPS (INT4), при этом обеспечивая в 10-20 раз более высокую производительность на OpenMV-N6 и Raspberry Pi 5 , и примерно такую же производительность (140 FPS), как у 33 TOPS Jetson Orin Nano 4GB Super в YOLO11n.

Камера оснащена оперативной памятью 1 ГБ или 4 ГБ, флеш-памятью eMMC 32 ГБ и слотом для карты microSD для хранения данных, 2.4-дюймовым сенсорным дисплеем и сенсором камеры 8 МП / 4Kp30 со светодиодной вспышкой, а также двумя микрофонами и динамиком, что делает ее подходящей для локальных приложений LLM и VLM.  Она также имеет два разъема PMOD для расширения, например, для подключения тепловизора и дальномерного сенсора Time of Flight (ToF).

Читать далее «Модульная 4K AI-камера MaixCAM2 построена на однокристальной системе Axera AX630 с NPU производительностью 3.2 TOPS (Краудфандинг)»

Lanner EAI-I351 – Граничный ИИ-компьютер на базе NVIDIA Jetson Thor с портом 100GbE QSFP28 и 8 входами для камер GMSL2

Lanner EAI-I351 — это защищенный граничный ИИ-компьютер, построенный на платформе NVIDIA Jetson Thor, с портом 100GbE QSFP28 и 8 входами для камер GMSL2 для высокоскоростных сетевых подключений и обработки видео с малой задержкой.

Система поддерживает до 128 ГБ 256-битной памяти LPDDR5X, оснащена до четырьмя линиями 25GbE через порт QSFP28, портом 5GbE RJ45, HDMI 2.0, четырьмя портами USB 3.2 Gen1, двумя последовательными интерфейсами RS232/422/485 с опциональной поддержкой CANBus, цифровыми входами/выходами и аудиоинтерфейсами. Предусмотрены три слота расширения: M.2 M-Key для NVMe, M.2 E-Key для Wi-Fi/Bluetooth и M.2 B-Key для сотовой связи 4G LTE/5G с поддержкой двух Nano-SIM. Разработанный для промышленного применения, встраиваемый компьютер может работать в диапазоне температур от –25°C до 70°C и использует входное питание 24V/48V DC. Он предназначен для робототехники, интеллектуального производства и автономных систем, таких как коллаборативные роботы, AMR и автоматизация производства на основе машинного зрения.

Читать далее «Lanner EAI-I351 – Граничный ИИ-компьютер на базе NVIDIA Jetson Thor с портом 100GbE QSFP28 и 8 входами для камер GMSL2»

Уличная камера безопасности на базе Raspberry Pi CM5 с поддержкой PoE оснащена 12.3-МП сенсором IMX500 и корпусом со степенью защиты IP66

Компания Arducam недавно представила комплект All-in-One Raspberry Pi AI Camera Kit с CM5 — уличную камеру безопасности на базе Raspberry Pi CM5 с питанием по PoE, оснащённую 12.3-мегапиксельным интеллектуальным датчиком изображения Sony IMX500 в корпусе со степенью защиты IP66.

Камера объединяет сенсор на уровне пикселей и вывод ИИ на одном чипе, что снижает потребность в облачной обработке, одновременно повышая эффективность и конфиденциальность. Камера безопасности поддерживает работу в диапазоне от -20°C до +75°C, хотя стабильность изображения гарантируется только в диапазоне от 0°C до 50°C, что потенциально делает её непригодной для мест, где температура опускается ниже нуля. Она может использоваться для периметральной безопасности, мониторинга безопасности на стройплощадках, контроля дорожного движения и парковок, а также аналитики скопления людей в общественных местах.

Читать далее «Уличная камера безопасности на базе Raspberry Pi CM5 с поддержкой PoE оснащена 12.3-МП сенсором IMX500 и корпусом со степенью защиты IP66»

Обзор Raspberry Pi AI HAT+ 2 – 40 TOPS ИИ-ускоритель, протестированный с рабочими нагрузками Computer Vision, LLM и VLM

Raspberry Pi предоставила образец их генеративного ИИ-ускорителя AI HAT+ 2 на базе Hailo-10H для обзора. 40 TOPS ИИ-ускоритель рекламируется как подходящий для LLM (больших языковых моделей) и VLM (визуально-языковых моделей), обеспечивая при этом примерно такую же производительность, как и у первого поколения AI HAT+ (Hailo-8) для моделей компьютерного зрения.

После распаковки плата AI HAT+ 2 собирается с Raspberry Pi 5 с 2 ГБ ОЗУ, оснащенным Raspberry Pi Camera Module 3, затем следует быстрая проверка работы моделей компьютерного зрения и более подробное тестирование примеров LLM и VLM.

Читать далее «Обзор Raspberry Pi AI HAT+ 2 – 40 TOPS ИИ-ускоритель, протестированный с рабочими нагрузками Computer Vision, LLM и VLM»

Планшетоподобные 7-, 8- и 10,1-дюймовые HMI-дисплеи на базе ESP32-P4 оснащены Wi-Fi 6 и 5 Мп камерой

Компания Waveshare недавно представила семейство ESP32-P4-WIFI6-Touch-LCD — полностью закрытых планшетоподобных отладочных плат HMI-дисплеев, построенных на базе SoC ESP32-P4. Доступны конфигурации с экранами на 7, 8 и 10,1 дюйма, предназначенные для промышленных HMI-интерфейсов, терминалов умного дома и приложений edge AI.

Поскольку ESP32-P4 не имеет встроенной беспроводной связи, Waveshare интегрировала модуль ESP32-C6-MINI для поддержки WiFi 6 и Bluetooth 5 (LE). Плата также использует периферийные интерфейсы ESP32-P4 для MIPI CSI/DSI, 5 Мп камеры и различных вводов-выводов, включая USB 2.0 OTG и порты USB-to-UART Type-C, слот для карт microSD SDIO 3.0, два микрофона с эхоподавлением, динамик с встроенным аудиокодеком, разъемы для расширения GPIO и опциональную поддержку батареи.

Читать далее «Планшетоподобные 7-, 8- и 10,1-дюймовые HMI-дисплеи на базе ESP32-P4 оснащены Wi-Fi 6 и 5 Мп камерой»

Обзор reComputer Industrial R2135-12 — безвентиляционный промышленный Edge AI ПК на базе Raspberry Pi CM5 с AI-акселератором Hailo-8

В данном обзоре рассматривается reComputer AI Industrial R2135-12 от Seeed Studio. Это промышленный граничный компьютер, построенный на платформе Raspberry Pi Compute Module 5. Данная модель сконфигурирована с 8 ГБ памяти LPDDR4 и 32 ГБ встроенной памяти eMMC. Устройство предлагает широкий набор вариантов ввода-вывода, включая два порта Gigabit Ethernet, USB 3.0/USB 2.0, выход HDMI, а также промышленные интерфейсы, такие как RS-485/RS-232, CAN и GPIO, вместе с поддержкой Wi-Fi и Bluetooth и широким диапазоном входного напряжения постоянного тока, подходящим для промышленных условий.

Читать далее «Обзор reComputer Industrial R2135-12 — безвентиляционный промышленный Edge AI ПК на базе Raspberry Pi CM5 с AI-акселератором Hailo-8»

eWeLink CUBE OS позволяет всем устройствам SONOFF WiFi и Zigbee подключаться к Matter

Все устройства для домашней автоматизации SONOFF WiFi и Zigbee теперь могут работать с протоколом Matter. Это можно сделать двумя способами:

  • Программный путь (бесплатный) – использование eWelink CUBE OS на Raspberry Pi или другом основном компьютере для организации моста между устройствами SONOFF WiFi и Zigbee и Matter.
  • Аппаратный путь — установка сертифицированного шлюза Matter, такого как SONOFF iHost , ZBBridge-U или NSPanel Pro , и сопряжение устройств WiFi/Zigbee для их использования с Matter.

Основное преимущество заключается в том, что больше не нужно использовать приложение eWelink, и любые устройства SONOFF теперь могут работать с платформами, совместимыми с Matter, такими как Apple Home, Google Home, SmartThings, Amazon Alexa и Home Assistant.

Читать далее «eWeLink CUBE OS позволяет всем устройствам SONOFF WiFi и Zigbee подключаться к Matter»

HalowLink 2, точка доступа и расширитель Wi-Fi HaLow, предлагает дальность до 1 км и поддерживает до 1000 IoT-устройств

Разработанный в сотрудничестве с Morse Micro, HalowLink 2 от GL.iNet представляет собой точку доступа и расширитель Wi-Fi HaLow (802.11ah), который предлагает дальность до 1 км и поддерживает до 1000 IoT-устройств.

Это обновление более раннего шлюза HaLowLink 1 Wi-Fi HaLow с точно такой же функциональностью, за исключением замены модуля на базе Morse Micro MM6108 на модуль на базе MM8108, который предлагает более высокую максимальную скорость соединения (43,3 Мбит/с против 32,5 Мбит/с), более широкую региональную поддержку, увеличенную емкость устройств и потенциально лучшую дальность / производительность благодаря выходной мощности до 26 дБм (против 23 дБм в модели первого поколения).

Читать далее «HalowLink 2, точка доступа и расширитель Wi-Fi HaLow, предлагает дальность до 1 км и поддерживает до 1000 IoT-устройств»