Опубликовано

SoC Qualcomm Dragonwing Q‑7790 и Q‑8750 для AIoT предназначены для дронов, камер, телевизоров и медиацентров с улучшенным ИИ

На выставке CES 2026 компания Qualcomm сделала ряд анонсов, в частности представив процессоры Dragonwing Q‑7790 и Q‑8750 с поддержкой встроенного ИИ для дронов, умных камер и промышленных систем технического зрения, ИИ-телевизоров/медиацентров и систем видеосотрудничества.

Процессор среднего класса Dragonwing Q‑7790 ориентирован на потребительские и промышленные устройства интернета вещей. Он обеспечивает до 24 TOPS встроенного ИИ, вывод и ввод видео 4K, а также аппаратное декодирование видео AV1. Более продвинутый Dragonwing Q‑8750 предназначен для сложных IoT-приложений, обеспечивает до 77 TOPS (dense) для инференса в реальном времени и поддержку языковых моделей до 11 млрд параметров, работает с дисплеями и камерами 8K, а также поддерживает до 12 физических камер для дронов, медиацентров и систем обзора с нескольких ракурсов.

Читать далее «SoC Qualcomm Dragonwing Q‑7790 и Q‑8750 для AIoT предназначены для дронов, камер, телевизоров и медиацентров с улучшенным ИИ»

Опубликовано

Allwinner V861 двухъядерный 64-битный RISC-V AI Camera SiP оснащен 128 МБ памяти DDR3L и кодировщиком видео 4K H.265/H.264

Allwinner V861 — это новая двухъядерная 32-/64-разрядная система-в-корпусе (SiP) на RISC-V C907 с 128 МБ встроенной памяти DDR3L, предназначенная для применения в AI-камерах 4K с нейропроцессором (NPU) производительностью 1 TOPS.

Чип также обладает 32-разрядным энергоэффективным RISC-V ядром E907, кодировщиком видео 4Kp25 H.264/H.265, кодировщиком и декодировщиком видео JPEG с поддержкой 1080p60, интерфейсами камеры MIPI CSI и параллельным, аудиокодеком с входными и выходными интерфейсами, Fast Ethernet, USB 2.0, а также рядом цифровых и аналоговых портов ввода/вывода.

Читать далее «Allwinner V861 двухъядерный 64-битный RISC-V AI Camera SiP оснащен 128 МБ памяти DDR3L и кодировщиком видео 4K H.265/H.264»

Опубликовано

Обзор AI-камеры DFRobot HUSKYLENS 2 – От встроенных AI-примеров до обучения собственной модели для обнаружения слонов

Здравствуйте, сегодня будет обзор HUSKYLENS 2 , выпущенного в октябре 2025 года. Это следующее поколение HUSKYLENS , ИИ-визуальный сенсор, оснащенный двухъядерным RISC-V однокристальным компьютером Kendryte K230 с 6 TOPS ускорителем ИИ и 2.4-дюймовым IPS сенсорным экраном. Устройство запускает алгоритмы машинного зрения полностью на устройстве, обеспечивая высокую скорость работы и низкую задержку, и включает более 15 встроенных моделей ИИ.

HUSKYLENS 2 также поддерживает развертывание пользовательских моделей, включая интеграцию с большими языковыми моделями через службу Model Context Protocol (MCP). Кроме того, он совместим с различными микроконтроллерами, такими как Arduino и Raspberry Pi, через интерфейсы связи UART или I2C.

Читать далее «Обзор AI-камеры DFRobot HUSKYLENS 2 – От встроенных AI-примеров до обучения собственной модели для обнаружения слонов»

Опубликовано

Обзор одноплатного компьютера VisionFive 2 Lite – Ubuntu 24.04 на недорогой RISC-V SBC в 2026 году

Компания StarFive предоставила образец одноплатного компьютера RISC-V VisionFive 2 Lite для обзора. Это недорогая плата размером с банковскую карту на основе однокристальной системы StarFive JH711S с четырьмя ядрами RISC-V, разработанная для недорогого знакомства с Linux на RISC-V.

Когда впервые тестировался более ранний VisionFive 2 на SoC StarFive JH7110 в феврале 2023 года, это не называлось обзором, а скорее практическим опытом, поскольку на тот момент многие функции всё ещё работали некорректно. С тех пор прошло почти три года, поэтому обзор VisionFive 2 Lite с Ubuntu 24.04 позволит оценить прогресс на стороне программного обеспечения. Если время ограничено, можно перейти к разделу «Что работает, что нет» .

Читать далее «Обзор одноплатного компьютера VisionFive 2 Lite – Ubuntu 24.04 на недорогой RISC-V SBC в 2026 году»

Опубликовано

Плата на базе Rockchip RK628D для преобразования HDMI в MIPI-CSI преобразует видеосигнал HDMI в видеопоток камеры для встраиваемых систем.

Плата преобразователя HDMI-to-MIPI-CSI от Firefly преобразует источник видео и аудио HDMI в поток камеры MIPI-CSI для поддерживаемых однокристальных систем Rockchip, что является полной противоположностью адаптера MIPI-HDMI от Olimex , который преобразует сигналы дисплея MIPI DSI в выход HDMI.

Построенная на базе видео-мостовой микросхемы Rockchip RK628D, плата поддерживает вход HDMI 1.4/2.0 с 8-битным и 10-битным видео, цветовыми форматами RGB888 и YUV420 и разрешением до 4K @ 60 кадров/с. Со стороны выхода она предоставляет интерфейс MIPI-CSI, соответствующий MIPI D-PHY v1.2, с выводом видео в цветовом формате YUV422, поддерживая разрешение до 4K @ 30 кадров/с. Выход аудио доступен через разъем для наушников 3.5 мм и контактные площадки на плате, что делает её подходящей для задач захвата HDMI, умных дисплеев, микропроекторов и приложений встраиваемого преобразования видео.

Читать далее «Плата на базе Rockchip RK628D для преобразования HDMI в MIPI-CSI преобразует видеосигнал HDMI в видеопоток камеры для встраиваемых систем.»

Опубликовано

Семейство ПЛИС Lattice Semi MachXO4 предлагает до 9400 ЛЭ, 448 КБ пользовательской флеш-памяти, улучшенную поддержку «горячего подключения».

Компания Lattice Semiconductor недавно представила семейство энергоэффективных FPGA MachXO4, содержащих от 896 до 9400 LUT, с производительностью структуры до 150 МГц и улучшенной функцией «горячей замены» при токе утечки всего 350 мкА.

Другие характеристики включают до 432 кб встроенной RAM, 73 кб распределенной RAM, 448 кб пользовательской флеш-памяти (UFM), до 382 линий ввода-вывода, аппаратные интерфейсы SPI и I2C, широкий спектр корпусов от 2.5×2.5 мм до 20×20 мм и три температурных диапазона (потребительский, промышленный и автомобильный).

Читать далее «Семейство ПЛИС Lattice Semi MachXO4 предлагает до 9400 ЛЭ, 448 КБ пользовательской флеш-памяти, улучшенную поддержку «горячего подключения».»

Опубликовано

Auvidea X242 – промышленная плата-носитель NVIDIA Jetson Thor T5000 с двойным 10GbE, PCIe x16 и поддержкой камер CSI-2

Auvidea X242 представляет собой промышленную плату-носитель для модуля NVIDIA Jetson Thor T5000, предназначенную для применения в периферийных системах ИИ, робототехнике, компьютерном зрении и встраиваемых системах с высокой пропускной способностью, в основном для промышленных и высокопроизводительных коммерческих приложений.

Плата поддерживает два порта 10GbE, расширение через PCIe x16, накопители NVMe, 4G LTE/5G через слот M.2, вывод изображения на до четырех дисплеев через HDMI и DisplayPort Alt Mode по USB-C (rev 3), а также подключение нескольких камер через 16-линковый разъем CSI-2. Плата-носитель поддерживает широкий диапазон входного питания 24–48 В с режимами потребления мощности до 120 Вт. Промышленные функции включают управление горячей заменой, защиту от обратной полярности и перенапряжения, а также обратную совместимость с более ранними платформами Auvidea для Jetson.

Читать далее «Auvidea X242 – промышленная плата-носитель NVIDIA Jetson Thor T5000 с двойным 10GbE, PCIe x16 и поддержкой камер CSI-2»

Опубликовано

Компактная плата разработки оснащена одним модулем ESP32-P4 + ESP32-C5 с двухдиапазонным Wi-Fi 6, интерфейсами MIPI для дисплея и камеры.

Всего несколько месяцев назад Wireless-Tag выпустила WT99P4C5-S1 , которая объединяет ESP32-P4 с модулем ESP32-C5 с двудиапазонным Wi-Fi 6, вместо более распространенного беспроводного модуля ESP32-C6 , используемого в большинстве плат разработки на ESP32-P4, которые мы рассматривали. Теперь компания выпустила WTDKP4C5-S1, более компактную плату разработки, построенную вокруг базового модуля WT01P4C5-S1 с ESP32-P4 и ESP32-C5.

Плата поддерживает MIPI-CSI и MIPI-DSI через ESP32-P4, в то время как подключенный по SDIO ESP32-C5 обеспечивает двудиапазонное подключение Wi-Fi 6 (2.4/5 ГГц), а также BLE 5, Zigbee, Thread и Matter. Другие особенности включают порт USB 2.0 Type-C OTG, два интерфейса отладки UART, два 40-контактных разъема для GPIO от обоих чипов и различные варианты питания через USB-C, вход 12 В постоянного тока или разъемы. Плата подходит для HMI на основе LVGL, сбора данных, промышленного управления и приложений Edge AI, таких как IP-камеры и интеллектуальные дисплеи.

Читать далее «Компактная плата разработки оснащена одним модулем ESP32-P4 + ESP32-C5 с двухдиапазонным Wi-Fi 6, интерфейсами MIPI для дисплея и камеры.»