Опубликовано

Плата на базе Rockchip RK628D для преобразования HDMI в MIPI-CSI преобразует видеосигнал HDMI в видеопоток камеры для встраиваемых систем.

Плата преобразователя HDMI-to-MIPI-CSI от Firefly преобразует источник видео и аудио HDMI в поток камеры MIPI-CSI для поддерживаемых однокристальных систем Rockchip, что является полной противоположностью адаптера MIPI-HDMI от Olimex , который преобразует сигналы дисплея MIPI DSI в выход HDMI.

Построенная на базе видео-мостовой микросхемы Rockchip RK628D, плата поддерживает вход HDMI 1.4/2.0 с 8-битным и 10-битным видео, цветовыми форматами RGB888 и YUV420 и разрешением до 4K @ 60 кадров/с. Со стороны выхода она предоставляет интерфейс MIPI-CSI, соответствующий MIPI D-PHY v1.2, с выводом видео в цветовом формате YUV422, поддерживая разрешение до 4K @ 30 кадров/с. Выход аудио доступен через разъем для наушников 3.5 мм и контактные площадки на плате, что делает её подходящей для задач захвата HDMI, умных дисплеев, микропроекторов и приложений встраиваемого преобразования видео.

Читать далее «Плата на базе Rockchip RK628D для преобразования HDMI в MIPI-CSI преобразует видеосигнал HDMI в видеопоток камеры для встраиваемых систем.»

Опубликовано

Семейство ПЛИС Lattice Semi MachXO4 предлагает до 9400 ЛЭ, 448 КБ пользовательской флеш-памяти, улучшенную поддержку «горячего подключения».

Компания Lattice Semiconductor недавно представила семейство энергоэффективных FPGA MachXO4, содержащих от 896 до 9400 LUT, с производительностью структуры до 150 МГц и улучшенной функцией «горячей замены» при токе утечки всего 350 мкА.

Другие характеристики включают до 432 кб встроенной RAM, 73 кб распределенной RAM, 448 кб пользовательской флеш-памяти (UFM), до 382 линий ввода-вывода, аппаратные интерфейсы SPI и I2C, широкий спектр корпусов от 2.5×2.5 мм до 20×20 мм и три температурных диапазона (потребительский, промышленный и автомобильный).

Читать далее «Семейство ПЛИС Lattice Semi MachXO4 предлагает до 9400 ЛЭ, 448 КБ пользовательской флеш-памяти, улучшенную поддержку «горячего подключения».»

Опубликовано

Auvidea X242 – промышленная плата-носитель NVIDIA Jetson Thor T5000 с двойным 10GbE, PCIe x16 и поддержкой камер CSI-2

Auvidea X242 представляет собой промышленную плату-носитель для модуля NVIDIA Jetson Thor T5000, предназначенную для применения в периферийных системах ИИ, робототехнике, компьютерном зрении и встраиваемых системах с высокой пропускной способностью, в основном для промышленных и высокопроизводительных коммерческих приложений.

Плата поддерживает два порта 10GbE, расширение через PCIe x16, накопители NVMe, 4G LTE/5G через слот M.2, вывод изображения на до четырех дисплеев через HDMI и DisplayPort Alt Mode по USB-C (rev 3), а также подключение нескольких камер через 16-линковый разъем CSI-2. Плата-носитель поддерживает широкий диапазон входного питания 24–48 В с режимами потребления мощности до 120 Вт. Промышленные функции включают управление горячей заменой, защиту от обратной полярности и перенапряжения, а также обратную совместимость с более ранними платформами Auvidea для Jetson.

Читать далее «Auvidea X242 – промышленная плата-носитель NVIDIA Jetson Thor T5000 с двойным 10GbE, PCIe x16 и поддержкой камер CSI-2»

Опубликовано

Компактная плата разработки оснащена одним модулем ESP32-P4 + ESP32-C5 с двухдиапазонным Wi-Fi 6, интерфейсами MIPI для дисплея и камеры.

Всего несколько месяцев назад Wireless-Tag выпустила WT99P4C5-S1 , которая объединяет ESP32-P4 с модулем ESP32-C5 с двудиапазонным Wi-Fi 6, вместо более распространенного беспроводного модуля ESP32-C6 , используемого в большинстве плат разработки на ESP32-P4, которые мы рассматривали. Теперь компания выпустила WTDKP4C5-S1, более компактную плату разработки, построенную вокруг базового модуля WT01P4C5-S1 с ESP32-P4 и ESP32-C5.

Плата поддерживает MIPI-CSI и MIPI-DSI через ESP32-P4, в то время как подключенный по SDIO ESP32-C5 обеспечивает двудиапазонное подключение Wi-Fi 6 (2.4/5 ГГц), а также BLE 5, Zigbee, Thread и Matter. Другие особенности включают порт USB 2.0 Type-C OTG, два интерфейса отладки UART, два 40-контактных разъема для GPIO от обоих чипов и различные варианты питания через USB-C, вход 12 В постоянного тока или разъемы. Плата подходит для HMI на основе LVGL, сбора данных, промышленного управления и приложений Edge AI, таких как IP-камеры и интеллектуальные дисплеи.

Читать далее «Компактная плата разработки оснащена одним модулем ESP32-P4 + ESP32-C5 с двухдиапазонным Wi-Fi 6, интерфейсами MIPI для дисплея и камеры.»

Опубликовано

Luckfox Aura – SBC на Linux, аналогичная Raspberry Pi, на базе однокристальной системы Rockchip RV1126B с NPU производительностью 3 TOPS

Luckfox Aura — это компактный высокопроизводительный одноплатный компьютер на Linux, построенный на базе четырехъядерного процессора Arm Cortex-A53 Rockchip RV1126B с NPU производительностью 3 TOPS и предназначенный для приложений машинного зрения, мультимедийной обработки и периферийных вычислений.

Плата Aura поддерживает до 4 ГБ оперативной памяти LPDDR4X и до 64 ГБ дополнительной встроенной памяти eMMC. Возможности подключения камеры и дисплея включают два 4-канальных интерфейса MIPI CSI для камер, 4-канальный интерфейс дисплея MIPI DSI с поддержкой разрешения до 1080p60, а также улучшенный с помощью ИИ ISP с функциями HDR, шумоподавления, устранения дымки и коррекции изображения. Плата также оснащена гигабитным Ethernet с поддержкой PoE, встроенными двухдиапазонным Wi-Fi 6 и Bluetooth 5.4/BLE, портом USB 3.0 OTG, четырьмя портами USB 2.0 Host, 40-контактным GPIO-разъемом, совместимым с некоторыми платами расширения Raspberry Pi HAT, аудиовходами/выходами, часами реального времени и слотом для карты памяти microSD.

Читать далее «Luckfox Aura – SBC на Linux, аналогичная Raspberry Pi, на базе однокристальной системы Rockchip RV1126B с NPU производительностью 3 TOPS»

Опубликовано

Автономная AI-камера машинного зрения Luxonis OAK4 оснащена системой на кристалле Qualcomm QCS8550 с производительностью до 52 TOPS.

Luxonis OAK 4 — это автономная система/камера компьютерного зрения, работающая на платформе Qualcomm DragonWing QCS8550, обеспечивающая до 52 TOPS производительности ИИ для обработки данных в реальном времени непосредственно на устройстве без необходимости использования хост-компьютера.

Предлагается четыре варианта: OAK 4 S, OAK 4 D, OAK 4 D Pro и OAK 4 CS. Все четыре оснащены 8 ГБ оперативной памяти, 128 ГБ встроенной памяти и 48-мегапиксельным RGB-сенсором со скользящим затвором, хотя модель OAK 4 CS может комплектоваться 5-мегапиксельной камерой с глобальным затвором благодаря поддержке сменных объективов. Определение глубины реализовано с помощью датчика глубины OV9282 в моделях OAK 4 D и OAK 4 D Pro (сдвоенная камера), а последняя также оснащена лазерным проектором точек для улучшения восприятия глубины.

Читать далее «Автономная AI-камера машинного зрения Luxonis OAK4 оснащена системой на кристалле Qualcomm QCS8550 с производительностью до 52 TOPS.»

Опубликовано

Обзор UP Xtreme ARL AI Dev Kit — тесты и AI-нагрузки на одноплатной системе Intel Core Ultra 5 225H Arrow Lake

Это завершающая часть обзора трех AI-комплектов для разработчиков на базе Intel . После тестирования UP TWL AI Dev Kit с процессором Intel N150 и UP Squared Pro TWL AI Dev Kit с процессором Intel N150 в паре с AI-ускорителем Hailo-8L формата M.2, теперь расскажу о впечатлениях от топового комплекта UP Xtreme ARL AI Dev Kit. Он построен на одноплатной системе с 14-ядерным процессором Intel Core Ultra 5 225H архитектуры Arrow Lake и графикой Intel Arc 130T, которая в сумме обеспечивает до 83 TOPS производительности в AI-задачах.

Была использована та же процедура, что и с предыдущими моделями: на предустановленной операционной системе Ubuntu 24.04 Pro собрана системная информация, запущены некоторые тесты, а также выполнены AI-задачи с использованием Nx Meta и системы AAEON UP AI Toolkit. Дополнительно были запущены дополнительные тесты и бенчмарки, поскольку это первая тестируемая платформа на базе Intel Arrow Lake.

Читать далее «Обзор UP Xtreme ARL AI Dev Kit — тесты и AI-нагрузки на одноплатной системе Intel Core Ultra 5 225H Arrow Lake»

Опубликовано

STEVAL-ROBKIT1 – робототехнический комплект для оценки на базе микроконтроллеров STM32H725 и STM32G0

STEVAL-ROBKIT1 — это оценочный набор для приложений в области робототехники на базе микроконтроллеров Arm STM32H725 и STM32G0 от ST. Это первый подобный робототехнический набор от компании, ориентированный как на традиционные инженерные команды, так и на преподавателей и студентов.

В комплект входят основная плата на STM32H725, плата управления двигателями на STM32G0, модуль камеры 1.53 МП + ToF-сенсор, а также рама робота, колёса и двигатели с энкодерами. Для сборки не требуется паяльник, чтобы облегчить задачу для студентов.

Читать далее «STEVAL-ROBKIT1 – робототехнический комплект для оценки на базе микроконтроллеров STM32H725 и STM32G0»