Опубликовано

Luckfox Lume – компактная SBC на базе Allwinner T153 с двумя портами GbE, PoE, GPIO-разъёмом и интерфейсами MIPI для промышленных HMI-приложений

Luckfox Lume — это компактная промышленная одноплатный компьютер, построенная на базе SoC Allwinner T153 с четырёхъядерным процессором Cortex-A7 и энергоэффективным ядром RISC-V, оснащённая 128 МБ памяти DDR3, 256 МБ SPI NAND флеш-памяти и двумя портами Gigabit Ethernet.

Плата также оснащена слотом для microSD карт, портом USB 2.0 Type-A, портом USB Type-C, разъёмами MIPI DSI и CSI, а также 40-пиновым GPIO-разъёмом, подходящим для широкого спектра HMI-приложений. По умолчанию плата питается через USB-C, но также доступна модель с поддержкой PoE.

Читать далее «Luckfox Lume – компактная SBC на базе Allwinner T153 с двумя портами GbE, PoE, GPIO-разъёмом и интерфейсами MIPI для промышленных HMI-приложений»

Опубликовано

ESP32-P4-Pi-VIEWE – плата вдохновленная Raspberry Pi на базе ESP32-P4 и ESP32-C6 с Ethernet, USB, 40-пиновым GPIO-разъёмом и другими возможностями

ESP32-P4-Pi-VIEWE — это плата для разработки, вдохновленная Raspberry Pi, оснащённая модулем VIEWE ESP32-P4C6-Core. Она объединяет 400-МГц двухъядерный RISC-V микроконтроллер ESP32-P4 с чипом ESP32-C6 для беспроводной связи Wi-Fi 6 и Bluetooth 5.0, а также 32 МБ PSRAM и 16 МБ NOR-флеш-памяти.

Плата также предоставляет сетевой интерфейс Ethernet 10/100 Мбит/с, разъёмы MIPI DSI и CSI для дисплея и/или камеры, два встроенных микрофона, выход на динамик, порт USB 2.0, слот для карты памяти micro SD и стандартный 40-пиновый GPIO-разъём, сохраняя при этом знакомый форм-фактор кредитной карты размером 85 x 56 мм.

Читать далее «ESP32-P4-Pi-VIEWE – плата вдохновленная Raspberry Pi на базе ESP32-P4 и ESP32-C6 с Ethernet, USB, 40-пиновым GPIO-разъёмом и другими возможностями»

Опубликовано

LooperRobotics Insight 9 — автономная пространственная AI-камера с процессором D-Robotics RDK X5, поддерживает ROS 2 (Краудфандинг)

LooperRobotics Insight 9 — это автономная пространственная AI-камера типа «включи и работай», предназначенная для воплощённого интеллекта, четвероногих роботов и динамических мобильных платформ. В отличие от типичных USB-камер глубины, таких как Intel RealSense D435i   или   Luxonis OAK-D, которые требуют ПК для обработки данных, Insight 9 оснащена восьмиядерным процессором D-Robotics RDK X5 на базе Cortex-A55 с AI-ускорителем производительностью 10 TOPS. Это позволяет ей выполнять визуальный SLAM (V-SLAM) и построение карт глубины непосредственно на устройстве.

Камера обладает «Матрицей трёхглазого восприятия», которая включает 8.4-мегапиксельный RGB-сенсор Sony Starvis IMX415 со сверхшироким углом обзора 188° и два глобальных затворных сенсора SmartSens SG0132 для стереоскопического определения глубины. Устройство заключено в пассивно охлаждаемый корпус из фрезерованного алюминия и оснащено автомобильным IMU Bosch BMI088, способным отслеживать ускорения до 24g, что делает его подходящим для условий сильной вибрации, характерной для шагающих роботов.

Читать далее «LooperRobotics Insight 9 — автономная пространственная AI-камера с процессором D-Robotics RDK X5, поддерживает ROS 2 (Краудфандинг)»

Опубликовано

Reachy Mini от Hugging Face — это робот с открытым исходным кодом для вашего компьютера или Raspberry Pi CM4

Более известная своими решениями в области программного обеспечения искусственного интеллекта, компания Hugging Face представила в прошлом году настольного робота Reachy Mini с открытым исходным кодом. Он предназначен для развертывания приложений ИИ, взаимодействующих с физическим миром.

Робот оснащен камерой, четырьмя микрофонами и динамиком, а также может двигать головой с 6 степенями свободы, вращать корпусом или махать антеннами благодаря девяти сервомоторам. Доступны две версии: Reachy Mini Lite, предназначенная для компьютеров под управлением Mac, Linux и Windows, и автономный робот Reachy Mini Wireless, работающий на Raspberry Pi CM4 , с добавлением поддержки WiFi и Bluetooth, акселерометра и аккумулятора.

Читать далее «Reachy Mini от Hugging Face — это робот с открытым исходным кодом для вашего компьютера или Raspberry Pi CM4»

Опубликовано

Ohm Lab Neuro N6 – Модульный AI Vision devkit на базе STM32N6 поддерживает rolling shutter, global shutter или тепловизионную камеру (Краудфандинг)

Ohm Lab Neuro N6 – это компактная, модульная, совместимая с Arduino плата для разработки Edge AI/AI Vision, построенная на базе микроконтроллера STMicro STM32N6 с ядром Arm Cortex-M55 и нейроускорителем Neural-ART производительностью 600 GOPS.

Плата размером с Adafruit Feather оснащена 64 МБ PSRAM, 32 МБ флэш-памяти, встроенным микрофоном, 6-осевым IMU и магнитометром, портом USB-C для питания и программирования. Питание подается через USB-C (5 В) или от LiPo-аккумулятора. На нижней стороне платы расположены 40-контактный и 30-контактный высокоплотные разъемы для плат расширения, позволяющие добавить камеру (rolling shutter, global shutter или тепловизионную), слот для карты microSD, Ethernet, Wi-Fi, TFT-дисплей и другие модули.

Читать далее «Ohm Lab Neuro N6 – Модульный AI Vision devkit на базе STM32N6 поддерживает rolling shutter, global shutter или тепловизионную камеру (Краудфандинг)»

Опубликовано

8-дюймовый сенсорный дисплей ESP32-P4 предлагает подключение WiFi 6, BLE, 802.15.4, опциональные 4G LTE и LoRaWAN

reTerminal D1001 от Seeed Studio — это 8-дюймовый емкостный сенсорный дисплей, работающий на базе микроконтроллера RISC-V ESP32-P4 и оснащенный беспроводным модулем ESP32-C6, камерой, массивом из двух микрофонов и динамиком.

reTerminal D1001 представляет собой полностью закрытое решение, предназначенное для приложений человеко-машинного интерфейса, таких как панели управления, IoT-терминалы с поддержкой компьютерного зрения, видеофоны и умные приборные панели. По сравнению с другими дисплеями на ESP32-P4, его особенностью является опциональная поддержка сотовой связи 4G LTE с использованием модуля mPCIe и слота для SIM-карты, а также LoRaWAN с помощью Stamp-модуля.

Читать далее «8-дюймовый сенсорный дисплей ESP32-P4 предлагает подключение WiFi 6, BLE, 802.15.4, опциональные 4G LTE и LoRaWAN»

Опубликовано

Avaota F2 – одноплатная система на базе Allwinner V861 RISC-V для AI-камер с поддержкой PTZ и звука

Avaota F2 — это первая одноплатная система, построенная на базе двухъядерного 64-битного RISC-V SoC Allwinner V861 с 128 МБ встроенной памяти DDR3, поддержкой 4K-камер, видеокодеком H.265 и ИИ-ускорителем на 1 TOPS.

Это обновление более ранней камерной платы Avaota F1 на базе SoC Allwinner V821 . Новая одноплатная система F2 с открытым аппаратным обеспечением предлагает несколько преимуществ, включая поддержку сенсоров камер Full HD и 4K, управление двигателями для функции PTZ (панорамирование/наклон/зум) и улучшенную поддержку звука через разъемы для динамика (один) и микрофонов (два). Однако в F1 также был WiFi, которого в Avaota F2 нет.

Читать далее «Avaota F2 – одноплатная система на базе Allwinner V861 RISC-V для AI-камер с поддержкой PTZ и звука»

Опубликовано

Grinn GenioSoM-360: система-на-модуле MediaTek Genio 360P в корпусе LGA обеспечивает ИИ на периферии в приложениях с ограниченным пространством

Grinn GenioSoM-360 — это первая система-на-модуле (SoM), основанная на восьмиядерном SoC MediaTek Genio 360P (Cortex-A76/A55) с AI-ускорителем производительностью до 7.4 TOPS. Она выполнена в компактном (30×30 мм) корпусе LGA и предназначена для приложений Edge AI в условиях ограниченного пространства.

Модуль оснащен оперативной памятью LPDDR4x объемом до 8 ГБ, флеш-памятью eMMC объемом до 64 ГБ, PMIC и выводит все I/O через 303 контактных площадки, в частности интерфейсы отображения MIPI DSI, LVDS, eDP/DP, интерфейсы камеры MIPI CSI, Gigabit Ethernet, интерфейсы USB 3.2/2.0, PCIe Gen2, CAN FD и другие.

Читать далее «Grinn GenioSoM-360: система-на-модуле MediaTek Genio 360P в корпусе LGA обеспечивает ИИ на периферии в приложениях с ограниченным пространством»