CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем
Новости, инструкции, обзоры
Разработанный для робототехнических приложений, reComputer Mini J501 — это Edge AI-компьютер на базе модуля NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB или 32GB, обеспечивающий до 275 TOPS производительности ИИ.
Компьютер оснащен портами 10GbE и GbE RJ45, видеовыходом HDMI 2.1, двумя портами USB 3.2, двумя портами USB 2.0 Type-C для отладки/восстановления, твердотельным накопителем M.2 NVMe объемом 128 ГБ, двумя разъемами FAKRA для подключения до восьми камер GMSL2 и рядом других разъемов ввода-вывода.
Компания Aliensense из Абу-Даби представила NXS — компактную сенсорную плату, предназначенную для простого подключения камер и сенсоров к роботам без специальной проводки и работы с драйверами. Плата использует один кабель GMSL 2/3 для передачи питания, видео и данных сенсоров на расстояние до 15 метров, расширяемое до 40 метров через CAN-FD (только данные, с пониженной скоростью передачи).
Плата на базе STM32G491 также совместима с более чем 2000 плат в экосистеме Click от MikroElektronika благодаря разъему mikroBUS, выведенному через дополнительную плату Shuttle. Это означает, что можно использовать совместимые сенсоры (через mikroBUS) в дополнение к камере или вместо нее.
Luxonis представила прототип M8 Controller Box, промышленного модуля расширения ввода/вывода для edge AI-камер машинного зрения OAK4 на базе Qualcomm DragonWing QCS8550. Подключаясь через интерфейс M8 камеры, он добавляет GPIO, реле, CAN, последовательный и USB-интерфейсы, позволяя системам на базе OAK4 напрямую взаимодействовать с сенсорами, исполнительными механизмами, ПЛК, двигателями и другим промышленным оборудованием для приложений машинного зрения и автоматизации.
Прототип модуля имеет 16 GPIO, четыре реле на 16 А, CAN 2.0, RS232, два порта USB 2.0 Type-A, изолированный строб-выход, встроенное аудио, три кнопки и три светодиодных индикатора состояния. Он питается напрямую от разъема M8 OAK4 и поддерживает монтаж на DIN-рейку и VESA.
InHand Mo 62A и Mo 68A — это два одноплатных компьютера (SBC) Edge AI размером с кредитную карту, работающие на базе процессоров Texas Instruments AM62A и AM68A , обеспечивающих соответственно 2 TOPS и 8 TOPS производительности ИИ.
Разработанные для приложений AI Vision, SBC Mo 62A и Mo 68A поддерживают ввод камер MIPI CSI, платы расширения Raspberry Pi HAT, интегрируют возможности обработки изображений ISP седьмого поколения и осуществляют кодирование и декодирование видео H.264/H.265. Однако они предлагают различный набор портов, как показано в спецификациях ниже. Целевые приложения включают промышленное оборудование, системы контроля доступа, роботов, интеллектуальные камеры и терминалы визуального контроля.
DFI X6X-ORN — это безвентиляторный Edge AI компьютер с классом защиты IP67 на базе NVIDIA Jetson Orin NX/Nano. Он предназначен для экстремальных условий наружного и промышленного применения в морской отрасли, сельском хозяйстве, строительстве и интеллектуальных транспортных системах.
Система полностью использует герметичные круглые разъёмы M12 и M20 для всех своих интерфейсов ввода/вывода, включая PoE и GMSL2 камеры. Она обеспечивает до 157 TOPS производительности ИИ при оснащении модулем Jetson Orin NX 16GB, соответствует стандартам MIL-STD-810H на устойчивость к ударам и вибрации и поддерживает рабочий диапазон температур от -20°C до 60°C.
AMD объявила о ряде новых решений в области ИИ на Advanced AI 2026, включая процессоры AMD EPYC 6-го поколения, графические процессоры AMD Instinct MI400 Series и масштабируемые решения AMD Helios AI для центров обработки данных. В этой статье основное внимание уделяется встраиваемым и physical AI решениям, таким как новое семейство процессоров Ryzen AI Embedded X100 и новый модуль Kria AI SoM, интегрированный в платформу Kria AI Robotics Developer Platform, объединяющую встраиваемый CPU X100 с ПЛИС Kria.
AMD впервые представила семейство Ryzen AI Embedded X100 при запуске семейства Ryzen AI Embedded P100 в январе 2026 года, обеспечивая до 50 TOPS производительности AI. Однако на тот момент было очень мало подробностей о семействе X100, только что оно будет предлагать большее количество ядер CPU и более высокую производительность AI TOPS, и это последнее объявление исправляет ситуацию.
Если вы чувствуете себя скрягой, покупая Raspberry Pi 5 16 ГБ всего за 305 долларов, теперь есть решение, чтобы избежать неловкости. Встречайте AIS-1000 AI Surveillance Station за 3 640 долларов, объединяющую Raspberry Pi 5 с AI-ускорителем Hailo-8L и NVMe SSD на 1 ТБ, размещённые в металлическом корпусе.
Шутки в сторону: устройство от Planet Technology реально, и пользователи в основном платят за соответствие стандартам NDAA (Закон о национальной обороне) и TAA (Соглашение о торговых соглашениях для использования в AI-приложениях видеонаблюдения в государственных, критически важных инфраструктурах или других объектах повышенной безопасности.
Titan Mini представляет собой меньшую и несколько более дешёвую версию платы RA8P1 Titan , представленной в 2025 году для AIoT-приложений и разработки с RT-Thread RTOS.
Она по-прежнему оснащена микроконтроллером Renesas R7KA8P1 Cortex-M85/M33 с NPU Arm Ethos-U55, но имеет микросхемы памяти и хранения меньшей ёмкости (32 МБ SDRAM и 8 МБ QSPI flash), вместо портов RJ45 Ethernet использует один FPC-разъём Ethernet, а также другие меры по снижению стоимости. Единственное преимущество, которое я вижу, помимо меньшего размера и немного более низкой цены, — это наличие микрофона и разъёма для динамика для аудиоприложений.