CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем
Новости, инструкции, обзоры
Mekotronics R57 — это безвентиляторный мини-ПК с искусственным интеллектом, оснащенный восьмиядерным процессором Rockchip RK3576 Cortex-A72/A53 SoC с 6 TOPS NPU, 4 ГБ LPDDR5, флэш-памятью eMMC емкостью 32 ГБ и такими функциями, как RS485 и двойной Gigabit Ethernet, что делает его подходящим для промышленной автоматизации.
Контроллер умного дома Dusun DSGW-130 представляет собой сенсорную панель управления на базе Rockchip PX30, предназначенную для установки в монтажную коробку тип 86. Он работает на Android 11 и может подключаться к вашей домашней сети с помощью Wi-Fi и Zigbee, аналогично SONOFF NSPanel Pro. Единственное явное отличие, которое мы видим в характеристиках, заключается в том, что DSGW-130 имеет несколько дополнительных функций, в частности, больше памяти, проводное сетевое соединение, RS485 и поддержка нового Wi-Fi 5 ГГц, которого нет у SONOFF.
Мы также писали о других подобных контроллерах, таких как SONOFF NSPanel, и рассмотрели SONOFF NSPanel Pro с Zigbee и камерой CAM Slim WiFi. Ознакомьтесь с обзорами, если вас интересуют аналогичные продукты.
Читать далее «Контроллер умного дома Dusun DSGW-130, предназначен для установки в монтажную коробку тип 86.»
Jetway JNUC-ADN1 — это SBC на базе Intel N97 в форм-факторе Next Unit of Computing (NUC). SBC может быть оснащен оперативной памятью DDR5 объемом до 16 ГБ через один разъем SO-DIMM, 64 ГБ хранилища eMMC и двумя разъемами M.2 для дополнительного хранилища и сети. SBC оснащен двумя портами Ethernet 2,5GbE и имеет диапазон рабочих температур от -20°C до 60°C, что делает его пригодным для периферийных вычислений, Интернета вещей и промышленных приложений.
Мониторы температуры и влажности Qingping CGDK2 и Xiaomi LYWSD03MMC Bluetooth LE (BLE) на базе Telink TLSR8258 можно переключить на Zigbee, благодаря специальной прошивке, закачанной по беспроводной сети.
Читать далее «С помощью специальной прошивки мониторы температуры и влажности на базе Telink TLSR8258 WiSoC от Xiaomi и Qingping теперь можно переключить с Bluetooth LE на Zigbee»
Австрийский производитель встраиваемого оборудования Ronetix выпустил две системы-на-модулях (SoM) i.MX93: RNX-iMX93-OSM, который соответствует форм-фактору открытого стандартного модуля (OSM), и RNX-iMX93-SMARC, совместимый с стандартом SMARC 2.1 (Smart Mobility ARChitecture).
Читать далее «Ronetix запускает NXP i.MX93 SoM в форм-факторах SMARC и OSM-L»
Не так давно компания AMD «анонсировала» процессоры Ryzen Embedded серии 8000 в сообщении сообщества, посвященном новейшим встраиваемым устройствам AMD, сочетающим в себе NPU 16 TOPS на базе архитектуры AMD XDNA с элементами ЦП и графического процессора, что в общей сложности составляет 39 TOPS, предназначенных для промышленного искусственного интеллекта.
Процессоры Ryzen Embedded 8000 будут использоваться в приложениях машинного зрения, робототехники и промышленной автоматизации для улучшения процессов контроля качества и проверки, принятия решений по планированию маршрутов на устройстве в режиме реального времени с минимальной задержкой, а также профилактического обслуживания и автономного управления. промышленных процессов.
Читать далее «Процессоры AMD Ryzen Embedded серии 8000 предназначены для промышленного искусственного интеллекта с NPU 16 TOPS»
Qualcomm представила «микромощный» микроконтроллер QCC730 на базе Arm Cortex-M4F с двухдиапазонным WiFi 4 для рынка IoT. Устройство ориентировано на те же приложения, что и микроконтроллеры Espressif ESP32, но потенциально обладает более низким энергопотреблением — по заявлениям компании, на 88% ниже по сравнению с «предыдущими поколениями». Это делает его подходящим для промышленных, коммерческих и потребительских устройств с батарейным питанием.
Для подчеркивания низкого энергопотребления компания также отмечает, что решения на базе QCC730 могут стать высокопроизводительной альтернативой Bluetooth IoT-устройствам с прямой облачной связью.
Arm представила микроНПУ третьего поколения для периферийного ИИ – Ethos-U85 с масштабируемой производительностью от 256 GOPS до 4 TOPS, что вчетверо превышает максимум предыдущего поколения микроНПУ Ethos-U65 при 20% росте энергоэффективности.
В отличие от ранних микроНПУ Arm, работавших только с ядрами Cortex-M (интегрируемыми в процессоры Cortex-A), Ethos-U85 совместим с микроконтроллерами Cortex-M и процессорами Cortex-A вплоть до ядер Armv9 Cortex-A510/A520. Ожидается применение в SoC для промышленной автоматизации, коммерческих и умных камер с поддержкой трансформерных сетей и традиционных сверточных нейронных сетей (CNN).