Опубликовано

Плата разработки ESP32-C6 оснащена 1,8-дюймовым AMOLED сенсорным дисплеем, встроенным микрофоном, динамиком, IMU, RTC и другими функциями

Waveshare ESP32-C6-Touch-AMOLED-1.8 — это плата разработки с сенсорным дисплеем на основе ESP32-C6, оснащенная 1,8-дюймовым емкостным AMOLED-дисплеем, 6-осевым IMU, RTC, аудиокодеком, слотом для карты microSD, портом USB-C для питания и программирования, кнопками питания/загрузки и различными линиями ввода-вывода, включая контактные площадки для I²C, UART, USB и GPIO.

По сравнению с такими платами, как Waveshare ESP32-S3-LCD-1.28 ,   ESP32-S3-Touch-LCD-1.69 (на основе ESP32-S3) и ESP32-P4-WIFI6-Touch-LCD-3.4C/4C (на основе ESP32-P4), эта плата построена на беспроводном SoC ESP32-C6 с поддержкой 2,4 ГГц Wi-Fi 6, Bluetooth 5 LE, Zigbee и Thread. Она также включает 16 МБ внешней флеш-памяти и AMOLED-дисплей с разрешением 368 × 448, 16,7 млн цветов и поддержкой емкостного сенсорного ввода. Питание управляется PMIC AXP2101 для поддержки литий-ионных аккумуляторов и их зарядки. Типичные области применения включают панели управления для умного дома, носимые и портативные IoT-устройства, голосовые ассистенты, регистраторы данных, портативные информационные панели и встраиваемые прототипы, ориентированные на HMI.

Читать далее «Плата разработки ESP32-C6 оснащена 1,8-дюймовым AMOLED сенсорным дисплеем, встроенным микрофоном, динамиком, IMU, RTC и другими функциями»

Опубликовано

M5Stack NanoH2 – ультракомпактный комплект для разработки IoT-устройств на базе ESP32-H2 с поддержкой подключения Zigbee, Thread и Matter

M5Stack NanoH2 – это ультракомпактный автономный набор для разработки IoT, построенный на беспроводном SoC ESP32-H2 от Espressif Systems с поддержкой Zigbee, Thread и Matter, предназначенный для умного дома и энергоэффективных беспроводных приложений.

Он также оснащен встроенным светодиодом, RGB-светодиодом, инфракрасным передатчиком, портом Grove для расширения, пользовательской кнопкой и портом USB-C для питания и программирования. Внешне он очень похож на Unit Gateway H2 , представленный в марте прошлого года, с SoC ESP32-H2 и разъемом Grove. Но в то время как предыдущая модель разработана как плата расширения для других продуктов M5Stack, NanoH2 представляет собой автономный набор для разработки, который можно использовать напрямую без дополнительной платы от M5Stack.

Читать далее «M5Stack NanoH2 – ультракомпактный комплект для разработки IoT-устройств на базе ESP32-H2 с поддержкой подключения Zigbee, Thread и Matter»

Опубликовано

Семейство ПЛИС Lattice Semi MachXO4 предлагает до 9400 ЛЭ, 448 КБ пользовательской флеш-памяти, улучшенную поддержку «горячего подключения».

Компания Lattice Semiconductor недавно представила семейство энергоэффективных FPGA MachXO4, содержащих от 896 до 9400 LUT, с производительностью структуры до 150 МГц и улучшенной функцией «горячей замены» при токе утечки всего 350 мкА.

Другие характеристики включают до 432 кб встроенной RAM, 73 кб распределенной RAM, 448 кб пользовательской флеш-памяти (UFM), до 382 линий ввода-вывода, аппаратные интерфейсы SPI и I2C, широкий спектр корпусов от 2.5×2.5 мм до 20×20 мм и три температурных диапазона (потребительский, промышленный и автомобильный).

Читать далее «Семейство ПЛИС Lattice Semi MachXO4 предлагает до 9400 ЛЭ, 448 КБ пользовательской флеш-памяти, улучшенную поддержку «горячего подключения».»

Опубликовано

Набор для изучения искусственного интеллекта CrowPi 3 основан на одноплатном компьютере Raspberry Pi 5 и совместим с платами Arduino Nano, BBC Micro:bit и Raspberry Pi Pico.

CrowPi 3 от Elecrow — это новейший обучающий и развивающий набор CrowPi, оснащенный 41 встроенным модулем и содержащий более 150 уроков, а также предлагающий совместимость с одноплатными компьютерами и платами разработки Raspberry Pi 5, Arduino Nano, BBC Micro:bit и Raspberry Pi Pico.

Он следует за портативным обучающим набором CrowPi (Raspberry Pi 3B+/Zero), ноутбуком для изучения электроники CrowPi 2 на базе Raspberry Pi 4 и ноутбуком CrowPi L (модели Raspberry Pi 4), но CrowPi 3 является первым, ориентированным на изучение искусственного интеллекта (ИИ) с использованием Raspberry Pi 5 и поддержкой LLM, таких как DeepSeek, Google Gemini и OpenAI chat, помимо курсов по электронике и компьютерному зрению.

Читать далее «Набор для изучения искусственного интеллекта CrowPi 3 основан на одноплатном компьютере Raspberry Pi 5 и совместим с платами Arduino Nano, BBC Micro:bit и Raspberry Pi Pico.»

Опубликовано

ESP32-S3 AIoT Basic – комплект для обучения и прототипирования с камерой, аудио, LCD и сенсорами

ESP32-S3 AIoT Basic — это недорогой обучающий и прототипный комплект на основе ESP32-S3. Плата интегрирует распространенные периферийные устройства для AIoT прямо на одну PCB, что упрощает проектирование для начинающих, использования в учебных классах и быстрого прототипирования.

Построенная вокруг модуля ESP32-S3, эта платформа для разработки напрямую интегрирует девять часто используемых модулей на PCB, включая кнопку, зуммер, светодиодный индикатор, датчик освещенности, LCD-экран, цифровой микрофон, слот для SD-карты, аудиоусилитель и камеру. Большинство демонстрационных проектов в области ИИ и IoT можно запускать без макетных плат и соединительных проводов, в то время как расширение функциональности поддерживается через стандартные штыревые разъемы и коннекторы Grove. Плата поддерживает питание 5В через порт USB-C и входное питание 6–12 В через контакт Vin для подключения дополнительных устройств. Благодаря наличию различных руководств и примеров проектов, она подходит для изучения AIoT, STEM-образования, голосовых и визуальных демонстраций, проектов на основе сенсоров и быстрой разработки прототипов.

Читать далее «ESP32-S3 AIoT Basic – комплект для обучения и прототипирования с камерой, аудио, LCD и сенсорами»

Опубликовано

Набор для обучения и прототипирования ESP32-P4 оснащён 7-дюймовым сенсорным экраном, поставляется с 16 модулями и уроками по ИИ

«All-in-One Starter Kit for ESP32-P4» от Elecrow — это платформа для обучения и прототипирования с открытым исходным кодом на базе процессора ESP32-P4, предлагающая возможности ИИ, мультимедиа и встраиваемых систем в одном автономном комплекте, разработанном для студентов, учебных заведений и разработчиков для быстрого прототипирования.

Комплект с открытым аппаратным обеспечением объединяет 7-дюймовый сенсорный дисплей, 2-мегапиксельную камеру и шестнадцать встроенных электронных модулей, поддерживаемых более чем 20 структурированными уроками, которые постепенно охватывают работу с вводами/выводами, аудио, разработку графического интерфейса на LVGL и базовые сценарии использования ИИ. Разработка ведется на языке C с использованием фреймворка ESP-IDF от Espressif, готовых к сборке примеров и модульных драйверов BSP, что делает комплект подходящим для изучения встраиваемых систем, управления устройствами IoT, человеко-машинных интерфейсов, концепций умного дома и приложений Edge AI начального уровня.

Читать далее «Набор для обучения и прототипирования ESP32-P4 оснащён 7-дюймовым сенсорным экраном, поставляется с 16 модулями и уроками по ИИ»

Опубликовано

Комплект разработчика Raspberry Pi RP2350 оснащен круглым сенсорным дисплеем диагональю 1,85 дюйма, микрофоном, а также опциональными динамиком и отсеком для батареи.

Waveshare RP2350-Touch-LCD-1.85C — это набор для разработки на базе микроконтроллера Raspberry Pi RP2350 с круглым 1,85-дюймовым сенсорным дисплеем разрешением 360×360, встроенным микрофоном, 28-контактным GPIO-разъемом и портом USB-C. Модель ESP32-S3-Touch-LCD-1.85C-BOX построена на этой платформе и добавляет к ней корпус с динамиком и аккумулятором на 3,7 В.

Обе модели также оснащены 16 МБ SPI flash, слотом для карты microSD, 6-осевым IMU, несколькими кнопками и светодиодами, а также разъемами для расширения UART и I2C. Они могут использоваться для решений человеко-машинного интерфейса с использованием ввода через сенсорный экран, кнопки и распознавание голоса, а также вывода на дисплей и аудио.

Читать далее «Комплект разработчика Raspberry Pi RP2350 оснащен круглым сенсорным дисплеем диагональю 1,85 дюйма, микрофоном, а также опциональными динамиком и отсеком для батареи.»

Опубликовано

LILYGO T-Echo Plus — автономный коммуникатор LoRa оснащён альпинистским карабином для использования в походах, велопоездках и для удалённой связи.

LILYGO T-Echo Plus — это еще один автономный LoRa-коммуникатор, похожий на Blackout Comms , ThinkNode M2, и Wio Tracker L1 Pro , но он оснащен металлической петлей для крепления (спроектированной как карабин) для использования в походах, велоспорте и автономных условиях.

В основе устройства лежит микроконтроллер Nordic Semi nRF52840, поддерживающий Bluetooth 5, Thread, Zigbee и 802.15.4. Также добавлен LoRa-трансивер SX1262, 1.54-дюймовый SPI E-Paper дисплей с разрешением 200×200 и GNSS-модуль L76K. Другие особенности включают 6-осевой IMU (BHI260AP), вибромотор, зуммер и увеличенный аккумулятор на 2400 мАч, а также крепление 1/4 дюйма и «петлю-карабин» для крепления снаряжения. Дополнительные функции включают опциональный сенсор BME280, интерфейс Grove, все в прочном и компактном корпусе с длинной внешней антенной для увеличения дальности LoRa.

Читать далее «LILYGO T-Echo Plus — автономный коммуникатор LoRa оснащён альпинистским карабином для использования в походах, велопоездках и для удалённой связи.»