LSM6DSV320X от ST – IMU с поддержкой ИИ и двумя MEMS-акселерометрами для детекции активности и ударов

STMicroelectronics представила LSM6DSV320X – компактный инерциальный измерительный модуль (IMU) с поддержкой ИИ, который объединяет 3-осевой цифровой гироскоп, 3-осевой низкочувствительный акселерометр (±16g) и 3-осевой высокочувствительный акселерометр (±320g) в корпусе размером всего 3 x 2,5 мм. Это решение идеально подходит для IoT-устройств с ограниченным пространством, таких как носимые гаджеты, смартфоны, игровые контроллеры, умные метки, средства индивидуальной защиты и промышленные системы мониторинга.

Большинство датчиков движения предназначены либо для отслеживания повседневной активности, либо для детекции резких ударов, но LSM6DSV320X способен выполнять обе задачи. Один акселерометр отслеживает обычные движения с диапазоном до ±16g, а другой обрабатывает высокоударные события до ±320g. Одна из наиболее интересных функций – адаптивная самоконфигурация (ASC), позволяющая динамически настраивать внутренние параметры в зависимости от активности без участия главного процессора, оптимизируя энергопотребление и отзывчивость. Модуль также включает вычислительное ядро машинного обучения (MLC), способное выполнять до восьми деревьев решений, и конечный автомат (FSM) для локального ИИ-вывода с целью контекстного анализа (например, детекции падений или резких движений).

Читать далее «LSM6DSV320X от ST – IMU с поддержкой ИИ и двумя MEMS-акселерометрами для детекции активности и ударов»

AAEON de next-RAP8 Raptor Lake SBC размером с кредитную карту оснащен процессором Intel Core i7-1365UE

AAEON de next-RAP8, возможно, является самым мощным в мире одноплатным компьютером при этом имеет размер с кредитную карту. Устройство оснащено процессором Intel Raptor Lake мощностью 15 Вт, а именно шестиядерным процессором Core i3-1315UE SoC или 10-ядерным процессором Core i5-1335UE или Core i7-1365UE.

Читать далее «AAEON de next-RAP8 Raptor Lake SBC размером с кредитную карту оснащен процессором Intel Core i7-1365UE»

Плата разработки nanoCH57x CH570/CH572 RISC-V за 3,50 долларов США оснащена портом USB-C, радиомодулем 2,4 ГГц/BLE и контактами GPIO

Разработанная MuseLab, nanoCH57x представляет собой плату разработки WCH CH570/CH572 с радио 2,4 ГГц (CH570) или Bluetooth LE (CH572), которая стоит всего 3,50 доллара и более компактна, чем официальная базовая оценочная плата CH570 . Впервые мы столкнулись с этим недорогим микроконтроллером еще в марте этого года и увидели, что официальная плата разработки стала доступна для покупки уже в апреле.

Читать далее «Плата разработки nanoCH57x CH570/CH572 RISC-V за 3,50 долларов США оснащена портом USB-C, радиомодулем 2,4 ГГц/BLE и контактами GPIO»

Плата разработчика ESP32-P4 с круглым 3.4- или 4-дюймовым IPS сенсорным дисплеем

Waveshare ESP32-P4-WIFI6-Touch-LCD-3.4C  и ESP32-P4-WIFI6-Touch-LCD-4C — это платы на базе ESP32-P4 с 3.4- и 4-дюймовым круглым IPS-дисплеем соответственно, 10-точечным емкостным сенсорным экраном и широким углом обзора 170°.

Они также оснащены двумя микрофонами с подавлением эха для голосовых AI-приложений и поддерживают Wi-Fi 6 и Bluetooth 5 (LE) через модуль ESP32-C6. Платы предназначены для проектов AIoT и HMI, имеют USB-порты, разъем для камеры, разъем для динамика и слот для microSD. Применение: панели управления умным домом, голосовые интерфейсы, цифровые приборные панели, мониторинг параметров окружающей среды, мониторинг производительности ПК и другие IoT- и edge-приложения.

Читать далее «Плата разработчика ESP32-P4 с круглым 3.4- или 4-дюймовым IPS сенсорным дисплеем»

AI-On-The-Edge-Cam — плата на базе ESP32-S3 для оцифровки старых счетчиков коммунальных услуг

AI-On-The-Edge-Cam — это плата на базе ESP32-S3 с 2МП камерой, слотом для microSD, WiFi, BLE и поддержкой PoE Ethernet, предназначенная для оцифровки старых счетчиков воды, газа или электроэнергии, требующих ручного снятия показаний на месте.

AI-On-The-Edge-Cam — это также название прошивки, работающей на плате, изначально разработанной для ESP32-CAM . Однако новая плата получила дополнительные функции, повышающие её универсальность: поддержку PoE, слот для microSD-карты для хранения данных, а также RGB-светодиоды, выполняющие роль вспышки для считывания показаний в любое время суток.

Читать далее «AI-On-The-Edge-Cam — плата на базе ESP32-S3 для оцифровки старых счетчиков коммунальных услуг»

Будущее отслеживания активов: масштабируемые IoT-решения на базе технологии LTE-M

CNXSoft: Это гостевой пост Охада Пеледа, менеджера по продуктовому маркетингу Sony Semiconductor Israel, о проблемах отслеживания большого количества IoT-активов и о том, как LTE-M помогает бизнесу масштабировать решения для трекинга.

В последние годы отслеживание активов стало критически важной бизнес-функцией, и, по данным Custom Market Insights, к 2032 году рынок достигнет $34,5 млрд. Независимо от того, контролирует ли бизнес глобальную цепочку поставок или отслеживает дорогостоящее оборудование, постоянное знание местоположения активов крайне важно. Это позволяет оптимизировать цепочки поставок, предотвращать кражу и сокращать простои в работе.

Читать далее «Будущее отслеживания активов: масштабируемые IoT-решения на базе технологии LTE-M»

SolidSense AIoT – платформа для разработки искусственного интеллекта со степенью защиты IP64 с системой-на-модуле Renesas RZ/V2M или Hailo-15

SolidRun SolidSense AIoT — это платформа разработки искусственного интеллекта, созданная на базе одномодульной системы Renesas RZ/V2N или Hailo-15 с производительностью искусственного интеллекта 15 TOPS и 20 TOPS, соответственно.

Читать далее «SolidSense AIoT – платформа для разработки искусственного интеллекта со степенью защиты IP64 с системой-на-модуле Renesas RZ/V2M или Hailo-15»

GigaDevice GD32C231 — начальный микроконтроллер на базе Arm Cortex-M23 с 12 КБ ECC SRAM и 32 или 64 КБ ECC flash

Микроконтроллер GigaDevice GD32C231 начального уровня построен на базе ядра Arm Cortex-M23 с тактовой частотой до 48 МГц, оснащен до 64 КБ ECC flash, 12 КБ ECC SRAM и предлагается в корпусах от 20 до 48 выводов с поддержкой до 45 GPIO, набором периферии, аналоговыми входами и таймерами.

Компания заявляет, что серия GD32C231 ориентирована на бюджетные решения для малой бытовой техники, BMS (систем управления батареями), устройств с небольшими дисплеями, портативных устройств с батарейным питанием, вспомогательных промышленных систем и автомобильной вторичной электроники.

Читать далее «GigaDevice GD32C231 — начальный микроконтроллер на базе Arm Cortex-M23 с 12 КБ ECC SRAM и 32 или 64 КБ ECC flash»