Промышленный SoM Forlinx FET1126Bx-S с низким энергопотреблением на базе Rockchip RV1126BJ питает SBC с 40-контактным GPIO-разъемом

Компания Forlinx недавно представила FET1126Bx-S — энергоэффективный системный модуль (SoM), основанный на системах-на-кристалле Rockchip RV1126B (коммерческий) или RV1126BJ (промышленный). Разработанный для периферийных AI-приложений, модуль подходит для умных камер, AIoT-шлюзов и интеллектуальных систем мониторинга, где требуются локальная видеоаналитика, низкое энергопотребление и долгосрочная стабильность.

Новый RV1126B/RV1126BJ легко спутать с оригинальным Rockchip RV1126 , 32-разрядным SoC на базе Cortex-A7, анонсированным около 2020–2021 годов. Однако новый RV1126B/BJ имеет значительное архитектурное обновление с 64-разрядным четырехъядерным процессором Arm Cortex-A53 (вместо оригинального 32-разрядного четырехъядерного Cortex-A7) и более мощным NPU производительностью 3.0 TOPS (вместо 2.0 TOPS). Этот обновленный чип только недавно начал появляться в таких продуктах, как одноплатный компьютер Luckfox Aura , системный модуль Boardcon MINI1126B-P (на базе RV1126B-P), GL.iNet Comet PoE и KVM-устройства GL.iNet Comet Pro , все из которых были выпущены только в этом году. Это делает SoM FET1126Bx-S одним из первых модулей, использующих промышленный SoC RV1126BJ. Компания также предоставляет базовую/отладочную плату OK1126Bx-S для оценки, которая включает 40-контактный GPIO-разъем, совместимый с Raspberry Pi.

Читать далее «Промышленный SoM Forlinx FET1126Bx-S с низким энергопотреблением на базе Rockchip RV1126BJ питает SBC с 40-контактным GPIO-разъемом»

Плата разработки ESP32-C6 оснащена 1,8-дюймовым AMOLED сенсорным дисплеем, встроенным микрофоном, динамиком, IMU, RTC и другими функциями

Waveshare ESP32-C6-Touch-AMOLED-1.8 — это плата разработки с сенсорным дисплеем на основе ESP32-C6, оснащенная 1,8-дюймовым емкостным AMOLED-дисплеем, 6-осевым IMU, RTC, аудиокодеком, слотом для карты microSD, портом USB-C для питания и программирования, кнопками питания/загрузки и различными линиями ввода-вывода, включая контактные площадки для I²C, UART, USB и GPIO.

По сравнению с такими платами, как Waveshare ESP32-S3-LCD-1.28 ,   ESP32-S3-Touch-LCD-1.69 (на основе ESP32-S3) и ESP32-P4-WIFI6-Touch-LCD-3.4C/4C (на основе ESP32-P4), эта плата построена на беспроводном SoC ESP32-C6 с поддержкой 2,4 ГГц Wi-Fi 6, Bluetooth 5 LE, Zigbee и Thread. Она также включает 16 МБ внешней флеш-памяти и AMOLED-дисплей с разрешением 368 × 448, 16,7 млн цветов и поддержкой емкостного сенсорного ввода. Питание управляется PMIC AXP2101 для поддержки литий-ионных аккумуляторов и их зарядки. Типичные области применения включают панели управления для умного дома, носимые и портативные IoT-устройства, голосовые ассистенты, регистраторы данных, портативные информационные панели и встраиваемые прототипы, ориентированные на HMI.

Читать далее «Плата разработки ESP32-C6 оснащена 1,8-дюймовым AMOLED сенсорным дисплеем, встроенным микрофоном, динамиком, IMU, RTC и другими функциями»

M5Stack NanoH2 – ультракомпактный комплект для разработки IoT-устройств на базе ESP32-H2 с поддержкой подключения Zigbee, Thread и Matter

M5Stack NanoH2 – это ультракомпактный автономный набор для разработки IoT, построенный на беспроводном SoC ESP32-H2 от Espressif Systems с поддержкой Zigbee, Thread и Matter, предназначенный для умного дома и энергоэффективных беспроводных приложений.

Он также оснащен встроенным светодиодом, RGB-светодиодом, инфракрасным передатчиком, портом Grove для расширения, пользовательской кнопкой и портом USB-C для питания и программирования. Внешне он очень похож на Unit Gateway H2 , представленный в марте прошлого года, с SoC ESP32-H2 и разъемом Grove. Но в то время как предыдущая модель разработана как плата расширения для других продуктов M5Stack, NanoH2 представляет собой автономный набор для разработки, который можно использовать напрямую без дополнительной платы от M5Stack.

Читать далее «M5Stack NanoH2 – ультракомпактный комплект для разработки IoT-устройств на базе ESP32-H2 с поддержкой подключения Zigbee, Thread и Matter»

OpenMediaVault 8 (OMV8) «Synchrony» выпущен только для 64-битных платформ x86 (AMD64) и Arm (ARM64).

OpenMediaVault 8, или сокращенно OMV8, под кодовым названием «Synchrony» был выпущен, теперь поддерживая только 64-битные архитектуры (AMD64 и ARM64) и отказываясь от 32-битных систем на архитектурах i386, armel и armhf.

OpenMediaVault — это популярное решение для сетевых хранилищ (NAS) с открытым исходным кодом на основе Debian Linux, которое существует уже много лет. Впервые с ним познакомились в 2017 году, когда рассматривался FriendlyELEC NanoPi NEO NAS Kit на основе NanoPi NEO2 SBC с процессором Allwinner H5 64-битный Cortex A53 SoC , но, к сожалению, он не рекомендуется для OMV8 (подробнее об этом ниже). Основная причина отказа от поддержки 32-битных систем заключается в том, что проект Salt поддерживает только 64-битные сборки .

Читать далее «OpenMediaVault 8 (OMV8) «Synchrony» выпущен только для 64-битных платформ x86 (AMD64) и Arm (ARM64).»

Cerelog ESP-EEG – Недорогая плата для снятия ЭЭГ на базе ESP32 для экспериментов с интерфейсом мозг-компьютер (BCI)

Cerelog ESP-EEG — это 8-канальная недорогая печатная плата интерфейса мозг-компьютер (BCI), построенная на базе MCU ESP32 и предназначенная для сбора данных ЭЭГ. Плата поддерживает сбор 8-канальных 24-битных данных ЭЭГ и подключается к хост-системе через USB-C для питания и передачи данных.

Плата оснащена активным выводом смещения для подавления шумов, что уменьшает сетевые помехи, а также встроенными светодиодными индикаторами состояния, включая отдельный индикатор активного захвата данных. Она работает со сторонними или самодельными гарнитурами ЭЭГ с использованием адаптеров, а также предоставляются STL-файлы для креплений, напечатанных на 3D-принтере. Cerelog также предлагает различные программные инструменты и примеры кода для визуализации ЭЭГ в реальном времени, экспериментов с BCI, нейрообратной связи и создания пользовательских приложений с управлением от мозга.

Читать далее «Cerelog ESP-EEG – Недорогая плата для снятия ЭЭГ на базе ESP32 для экспериментов с интерфейсом мозг-компьютер (BCI)»

Jetway B903DMTX представляет собой промышленный беcвентиляторный бокс-ПК на базе Intel N97, оснащенный 10 портами USB и четырьмя последовательными интерфейсами DB9.

Jetway B903DMTX — это бесшумный промышленный системный блок, построенный на базе четырехъядерного процессора Intel N97 серии Alder Lake-N и предназначенный для промышленных применений с десятью портами USB Type-A, четырьмя последовательными портами DB9, двумя гигабитными Ethernet-портами и поддержкой беспроводных модулей M.2.

Он поддерживает до 32 ГБ оперативной памяти DDR5-4800 SO-DIMM, хранилище SATA III и M.2 SSD, а также WiFi и Bluetooth через слот M.2 E-Key. Система также оснащена видеовыходами HDMI и DisplayPort с поддержкой 4Kp60. Этот встраиваемый системный блок работает от входного напряжения постоянного тока 12–19 В, поддерживает режимы питания AT/ATX и включает такие функции, как сторожевой таймер, Intel PTT (fTPM) и широкий диапазон рабочих температур от -10°C до 60°C. Эти особенности делают его подходящим для автоматизации производства, киосков, цифровых вывесок, промышленных шлюзов и систем edge computing.

Читать далее «Jetway B903DMTX представляет собой промышленный беcвентиляторный бокс-ПК на базе Intel N97, оснащенный 10 портами USB и четырьмя последовательными интерфейсами DB9.»

Набор для изучения искусственного интеллекта CrowPi 3 основан на одноплатном компьютере Raspberry Pi 5 и совместим с платами Arduino Nano, BBC Micro:bit и Raspberry Pi Pico.

CrowPi 3 от Elecrow — это новейший обучающий и развивающий набор CrowPi, оснащенный 41 встроенным модулем и содержащий более 150 уроков, а также предлагающий совместимость с одноплатными компьютерами и платами разработки Raspberry Pi 5, Arduino Nano, BBC Micro:bit и Raspberry Pi Pico.

Он следует за портативным обучающим набором CrowPi (Raspberry Pi 3B+/Zero), ноутбуком для изучения электроники CrowPi 2 на базе Raspberry Pi 4 и ноутбуком CrowPi L (модели Raspberry Pi 4), но CrowPi 3 является первым, ориентированным на изучение искусственного интеллекта (ИИ) с использованием Raspberry Pi 5 и поддержкой LLM, таких как DeepSeek, Google Gemini и OpenAI chat, помимо курсов по электронике и компьютерному зрению.

Читать далее «Набор для изучения искусственного интеллекта CrowPi 3 основан на одноплатном компьютере Raspberry Pi 5 и совместим с платами Arduino Nano, BBC Micro:bit и Raspberry Pi Pico.»

Семейство ПЛИС Lattice Semi MachXO4 предлагает до 9400 ЛЭ, 448 КБ пользовательской флеш-памяти, улучшенную поддержку «горячего подключения».

Компания Lattice Semiconductor недавно представила семейство энергоэффективных FPGA MachXO4, содержащих от 896 до 9400 LUT, с производительностью структуры до 150 МГц и улучшенной функцией «горячей замены» при токе утечки всего 350 мкА.

Другие характеристики включают до 432 кб встроенной RAM, 73 кб распределенной RAM, 448 кб пользовательской флеш-памяти (UFM), до 382 линий ввода-вывода, аппаратные интерфейсы SPI и I2C, широкий спектр корпусов от 2.5×2.5 мм до 20×20 мм и три температурных диапазона (потребительский, промышленный и автомобильный).

Читать далее «Семейство ПЛИС Lattice Semi MachXO4 предлагает до 9400 ЛЭ, 448 КБ пользовательской флеш-памяти, улучшенную поддержку «горячего подключения».»