Опубликовано

Cadence Tensilica HiFi iQ DSP станет основой для голосового ИИ и аудиоприложений следующего поколения

IP-ядро DSP Cadence Tensilica HiFi iQ является шестым поколением семейства HiFi DSP компании, используемым в бесчисленных SoC с аудиовозможностями, и основано на новой архитектуре, разработанной для голосового ИИ и иммерсивных аудиоприложений следующего поколения.

По сравнению с Tensilica HiFi 5s DSP, HiFi iQ DSP предлагает двукратный рост производительности вычислений, 8-кратный рост производительности ИИ и экономию энергии более чем на 25% для большинства рабочих нагрузок, одновременно обеспечивая прирост производительности более 40% для нескольких аудиокодеков. Компания заявляет, что он может выступать в качестве универсального ИИ-процессора для голосовых ИИ-приложений, запускающих популярные SLM и LLM непосредственно на самом DSP.

Читать далее «Cadence Tensilica HiFi iQ DSP станет основой для голосового ИИ и аудиоприложений следующего поколения»

Опубликовано

Микроконтроллер Geehy G32R430 на базе ядра Arm Cortex-M52 для энкодеров оснащен ускорителем Arctangent и двумя 16-разрядными АЦП для систем промышленного управления движением

В прошлом году компания Geehy представила первый в отрасли двухъядерный MCU реального времени на Cortex-M52,   а теперь выпустила G32R430 — микроконтроллер для энкодеров на базе Arm Cortex-M52 с двумя 16-разрядными АЦП и аппаратным ускорителем ATAN (арктангенса) для вычисления электрического угла менее чем за 1 мкс в высокоточных энкодерах и системах управления движением.

Микроконтроллер работает на частоте 128 МГц и использует тесно связанную память ITCM/DTCM для детерминированного выполнения без состояний ожидания, а также кэш объемом 4 КБ для контуров управления с низкой задержкой. Он интегрирует два 16-разрядных высокоточных АЦП с поддержкой синхронной выборки, дополнительный 12-разрядный АЦП, несколько аналоговых компараторов, ЦАП и встроенный датчик температуры, что позволяет создавать конструкции энкодеров с минимальным количеством внешних аналоговых компонентов. Также поддерживаются различные протоколы энкодеров, включая BiSS-C, SSI, Tamagawa и SPI, а также стандартные интерфейсы, такие как USART, SPI и I²C. Благодаря промышленному температурному диапазону от –40°C до +105°C, данный MCU подходит для серводвигателей, промышленных роботов, абсолютных и инкрементальных энкодеров, станков с ЧПУ, а также систем интеллектуальной автоматизации и управления движением.

Читать далее «Микроконтроллер Geehy G32R430 на базе ядра Arm Cortex-M52 для энкодеров оснащен ускорителем Arctangent и двумя 16-разрядными АЦП для систем промышленного управления движением»

Опубликовано

Промышленный мини-ПК OnLogic CL260 без вентилятора на базе Intel N150/N250 предлагает клеммную колодку RS232/RS485 и вход 12-24 В постоянного тока

OnLogic CL260 — это сверхкомпактный безвентиляторный промышленный мини-ПК, работающий на однокристальной системе Intel Processor N150 или N250 семейства Twin Lake. Он оснащен такими функциями, как клеммная колодка RS232/RS485 и широкодиапазонный вход постоянного тока 12-24 В.

Мини-ПК поставляется с объемом оперативной памяти до 8 ГБ LPDDR5 и SSD M.2 емкостью от 128 ГБ до 2 ТБ. Также он имеет два порта Gigabit Ethernet RJ45, разъем M.2 Key-E для опционального модуля WiFi 6E, четыре порта USB 3.2 и два порта USB-C с поддержкой режима DisplayPort Alt для настройки двух дисплеев. CL260 подходит для сбора данных, применения в качестве шлюза и развертывания на границе сети.

Читать далее «Промышленный мини-ПК OnLogic CL260 без вентилятора на базе Intel N150/N250 предлагает клеммную колодку RS232/RS485 и вход 12-24 В постоянного тока»

Опубликовано

ESPHome 2026.1.0 оптимизирует использование памяти на ESP32/ESP8266, добавляет поддержку Zigbee на nRF52, роуминг Wi-Fi и многое другое

Прошивка с открытым исходным кодом ESPHome 2026.1.0 только что выпущена с новыми функциями, такими как автоматический роуминг Wi-Fi и поддержка Zigbee для платформ Nordic Semi nRF52, а также оптимизация памяти для аппаратного обеспечения ESP32/ESP8266, среди множества других изменений.

Другие значительные изменения включают обновления безопасности: проект заменил аутентификацию по паролю API на шифрование API и требует аутентификацию SHA256 для OTA-обновлений, улучшенную поддержку конфигураций с не-ASCII символами, а также обновления для платформ LibreTiny (BK72xx, RTL87xx, LN882x), которые получили потокобезопасный Wi-Fi, атомарные операции и поддержку глубокого сна.

Читать далее «ESPHome 2026.1.0 оптимизирует использование памяти на ESP32/ESP8266, добавляет поддержку Zigbee на nRF52, роуминг Wi-Fi и многое другое»

Опубликовано

Плата Arduino UNO Q 4GB с 4 ГБ ОЗУ и 32 ГБ памяти теперь доступна за $59

Когда Arduino UNO Q был впервые представлен в октябре 2025 года , в спецификациях одноплатного компьютера Qualcomm DragonWing были указаны SKU ABX00162 с 2 ГБ ОЗУ и 16 ГБ флэш-памяти eMMC, а также SKU ABX00173 с 4 ГБ ОЗУ и 32 ГБ флэш-памяти eMMC.

До сих пор была доступна только версия с 2 ГБ, и Arduino теперь объявила о доступности Arduino UNO Q 4GB с 4 ГБ ОЗУ и 32 ГБ памяти eMMC для более сложных проектов.

Читать далее «Плата Arduino UNO Q 4GB с 4 ГБ ОЗУ и 32 ГБ памяти теперь доступна за $59»

Опубликовано

Devkit LilyGO T-Display S3 Pro LR1121 добавляет поддержку Sub-GHz и 2.4ГГц LoRa, а также аудио

Компания LilyGO недавно представила T-Display S3 Pro LR1121 — новый комплект для разработки на базе ESP32-S3 с трансивером Semtech LR1121 для универсального подключения LoRa в диапазонах sub-GHz и 2.4 ГГц.

Плата является обновлением более ранней T-Display S3 Pro и отличается более тонким дизайном и сенсорным дисплеем диагональю 2,33 дюйма. Новая версия LR1121 добавляет поддержку LoRa/(G)FSK в диапазонах sub-GHz и 2.4 ГГц, а также комплект для голосовой связи, включающий I2S-усилитель для динамика MAX98357A, цифровой микрофон PDM/I2S, вибромотор и часы реального времени. Также на плате присутствуют программируемые кнопки, разъемы Qwiic и крепление для штатива 1/4 дюйма, а также Li-ion аккумулятор емкостью 2000 мА·ч, порт USB-C для питания и крайне низкое энергопотребление в режиме сна. Эти особенности делают плату подходящей для таких применений, как рации LoRa, ноды Meshtastic, голосовые IoT-устройства, портативные панели управления и экспериментальные системы дальней беспроводной связи.

Читать далее «Devkit LilyGO T-Display S3 Pro LR1121 добавляет поддержку Sub-GHz и 2.4ГГц LoRa, а также аудио»

Опубликовано

Инструмент для пентеста M5MonsterC5 добавляет поддержку ESP32-C5 и Wi-Fi 6 5 ГГц к M5Stack Cardputer ADV и Tab5

Разработанный компанией Laboratorium в Польше, M5MonsterC5 представляет собой инструмент для пентеста «Marauder» на базе ESP32-C5, предназначенный для работы с M5Stack Cardputer ADV или M5Stack Tab5. Он подключается к Cardputer ADV или Tab5 через коннектор Grove и работает под управлением JanOS и Project Zero для исследований, экспериментов и быстрого прототипирования в области беспроводной безопасности с минимальной настройкой.

Построенный на основе ESP32-C5, модуль добавляет поддержку двухдиапазонного Wi-Fi 6 (2,4/5 ГГц) и 802.15.4 (Thread/Zigbee) к устройствам M5Stack. Ключевые возможности включают многоканальную деаутентификацию с поддержкой 5 ГГц, Evil Twin и фишинговые перехватывающие порталы, атаки на переполнение WPA3 SAE, wardriving с GPS-логированием и экспортом, совместимым с WiGLE, пассивный снифинг, Karma-атаки, управление белым списком и постоянные режимы «блэкаута». Платформа использует двухэтапный процесс прошивки через веб-интерфейс (JanOS на плате Monster и программатор приложений для Cardputer), предлагает поддержку карт microSD и опционального GPS и предназначена строго для авторизованного аудита Wi-Fi, исследований в области наступательной безопасности и образовательного использования в рамках проекта Project Zero.

Читать далее «Инструмент для пентеста M5MonsterC5 добавляет поддержку ESP32-C5 и Wi-Fi 6 5 ГГц к M5Stack Cardputer ADV и Tab5»

Опубликовано

Обзор Raspberry Pi AI HAT+ 2 – 40 TOPS ИИ-ускоритель, протестированный с рабочими нагрузками Computer Vision, LLM и VLM

Raspberry Pi предоставила образец их генеративного ИИ-ускорителя AI HAT+ 2 на базе Hailo-10H для обзора. 40 TOPS ИИ-ускоритель рекламируется как подходящий для LLM (больших языковых моделей) и VLM (визуально-языковых моделей), обеспечивая при этом примерно такую же производительность, как и у первого поколения AI HAT+ (Hailo-8) для моделей компьютерного зрения.

После распаковки плата AI HAT+ 2 собирается с Raspberry Pi 5 с 2 ГБ ОЗУ, оснащенным Raspberry Pi Camera Module 3, затем следует быстрая проверка работы моделей компьютерного зрения и более подробное тестирование примеров LLM и VLM.

Читать далее «Обзор Raspberry Pi AI HAT+ 2 – 40 TOPS ИИ-ускоритель, протестированный с рабочими нагрузками Computer Vision, LLM и VLM»