Плата разработки для умных колонок ESP32-S3-AUDIO-Board оснащена двойным микрофонным массивом, разъемами для LCD/камеры и RGB-светодиодами.

ESP32-S3-AUDIO-Board от Waveshare — это недорогой devkit для разработки умных колонок на базе ESP32-S3 с двойной микрофонной решеткой, разъемом для динамика, подавлением эха, окружающей RGB-подсветкой, RTC, хранилищем на microSD-карте и интерфейсами расширения для LCD и DVP-камер.

Плата интегрирует аудио DAC ES8311 и 4-канальный аудио ADC ES7210, а также RTC PCF85063 для отсчета времени. Она также поддерживает Wi-Fi 4 и Bluetooth 5 LE с опциями керамической и IPEX-антенны, и питается от порта USB Type-C или опционального Li-ion аккумулятора 3,7 В со схемой заряда. Аудиоплата ESP32-S3 предлагает расширение GPIO/I²C/SPI и семь программируемых RGB-светодиодов.

Читать далее «Плата разработки для умных колонок ESP32-S3-AUDIO-Board оснащена двойным микрофонным массивом, разъемами для LCD/камеры и RGB-светодиодами.»

GL.iNet Comet Pro — решение для удаленного KVM по WiFi 6 с поддержкой HDMI-петли и сенсорным дисплеем (Краудфандинг)

GL.iNet Comet Pro (GL-RM10) — это удаленный KVM по WiFi 6 или Ethernet со встроенным сенсорным дисплеем для простой конфигурации и поддержкой 4Kp30 с низкой задержкой 30-60 мс благодаря аппаратному кодированию H.264. Как и другие решения KVM, он позволяет удаленно управлять компьютером или платой, даже когда они выключены или при доступе к BIOS.

Он построен на основе решения KVM по IP Comet (GL-RM1) , добавляя WiFi 6, HDMI-пропуск и сенсорный дисплей для удобной настройки. Он по-прежнему оснащен портом USB-C для эмуляции клавиатуры и мыши и портом USB-A для управления питанием ATX или устройства Fingerbot. Новая модель также использует более производительный четырехъядерный процессор Cortex-A53 и оборудована флеш-памятью eMMC на 32 ГБ, преодолевая ограничение в 8 ГБ у бюджетной модели.

Читать далее «GL.iNet Comet Pro — решение для удаленного KVM по WiFi 6 с поддержкой HDMI-петли и сенсорным дисплеем (Краудфандинг)»

LILYGO T-Circle-S3 – Devkit на базе ESP32-S3 с круглым сенсорным дисплеем 0,75 дюйма, микрофоном и динамиком

LILYGO T-Circle-S3 – это круглая плата разработки с сенсорным дисплеем на базе микроконтроллера ESP32-S3, предназначенная для умных гаджетов, IoT-устройств и носимых применений. Плата интегрирует Wi-Fi 4, Bluetooth 5.0, MEMS-микрофон, 3-ваттный аудиоусилитель класса D с поддержкой динамика, RGB-светодиод, шесть GPIO на тыльной стороне, интерфейс Qwiic и USB-C для зарядки.

Плата очень похожа на Waveshare RP2350-LCD-1.28 своей круглой конструкцией дисплея, но не поддерживает беспроводную связь и аудио. Она также напоминает SB Components’ Dual Roundy (ESP32-S3),   но по сравнению с ней T-Circle-S3 меньше и оснащена сенсорным дисплеем, микрофоном, усилителем для динамика и RGB-светодиодом.

Читать далее «LILYGO T-Circle-S3 – Devkit на базе ESP32-S3 с круглым сенсорным дисплеем 0,75 дюйма, микрофоном и динамиком»

Одноплатный компьютер Radxa Cubie A7Z формата Pi Zero оснащен однокристальной системой Allwinner A733 с ядрами Cortex-A76/A55, оперативной памятью до 16 ГБ и поддержкой Wi-Fi 6

Radxa Cubie A7Z представляет собой младшего брата одноплатника Cubie A7A , также основанного на мощном восьмиядерном процессоре Allwinner A733 с ядрами Arm Cortex-A76/A55, но предлагаемого в более компактном форм-факторе, вдохновленном Raspberry Pi Zero.

Компактный одноплатник также оснащается оперативной памятью до 16 ГБ, слотом для карт microSD, опциональной флеш-памятью UFS, видеовыходами micro HDMI и USB-C DisplayPort, беспроводным модулем WiFi 6 и Bluetooth 5.x, 4-линиевым коннектором камеры MIPI CSI, коннектором PCIe Gen3 FPC (изначально для плат размером с Pi Zero) и 40-пиновым GPIO-разъемом.

Читать далее «Одноплатный компьютер Radxa Cubie A7Z формата Pi Zero оснащен однокристальной системой Allwinner A733 с ядрами Cortex-A76/A55, оперативной памятью до 16 ГБ и поддержкой Wi-Fi 6»

Микросхема NXP IW623 поддерживает трехдиапазонный Wi-Fi 6E 2×2 и Bluetooth LE Audio

NXP недавно представила IW623, трехдиапазонный Wi-Fi 6E и Bluetooth LE Audio SoC, который можно считать четвертым членом семейства IW62x, поскольку еще в 2020 году NXP выпустила IW620 с подключением Wi-Fi 6 и Bluetooth 5.1. После этого, в январе 2022 года, они выпустили три-радио SoC IW612 , добавив поддержку 802.15.4 для шлюзов умного дома с поддержкой Matter, а позже, в сентябре 2025 года, представили SoC Wi-Fi 6E IW693 с параллельной работой двух Wi-Fi и Bluetooth для промышленного IoT и автомобильных рынков.

SoC Wi-Fi 6E Bluetooth IW623 также включает такие функции, как 2×2 MU-MIMO, OFDMA, Target Wake Time (TWT), беспроводная многопоточность, адаптивное планирование и гибкое переключение каналов для перегруженных сред. Выделенный механизм сосуществования Wi-Fi/Bluetooth с аппаратным и программным арбитражем обеспечивает бесперебойную работу при одновременной активности обоих радиоинтерфейсов, а интегрированные PA/LNA/переключатель сокращают количество внешних RF-компонентов и увеличивают дальность связи. Подключение к хосту доступно через PCIe и SDIO для Wi-Fi и UART для Bluetooth. Он также поддерживает изохронные каналы для многопоточности и вещания LE Audio. Эти функции делают данный SoC подходящим для концентраторов умного дома, IoT-шлюзов, беспроводных камер, промышленных устройств и медицинского оборудования.

Читать далее «Микросхема NXP IW623 поддерживает трехдиапазонный Wi-Fi 6E 2×2 и Bluetooth LE Audio»

Платформы для носимых устройств Snapdragon W5+ и W5 Gen 2 получают поддержку спутниковой связи NB-NTN

Qualcomm Snapdragon W5+ и W5 Gen 2 — это новые носимые платформы, добавляющие поддержку спутниковой связи NB-NTN для экстренных случаев к носимым платформам Snapdragon W5+/W5 , представленным в 2022 году и используемым в различных смарт-часах под управлением Wear OS и в модуле Beacon W5 SoM .

Платформы W5+/W5 Gen 2 по-прежнему оснащены четырехъядерным процессором Cortex-A53 с частотой 1,7 ГГц, графическим процессором Adreno A702, сопроцессором машинного обучения AON QCC5100 (только для W5+ Gen 2), интерфейсами MIPI DSI и MIPI CSI, сотовой связью, двухдиапазонным Wi-Fi, Bluetooth 5.3, GNSS и опциональной поддержкой NFC. Основные изменения — поддержка NB-NTN, переход на 3GPP Rel 17 с Cat 1Bis, на 20% (или 30%, в зависимости от источника) уменьшенный RF-фронтенд и на 50% более точный GPS в городских условиях или районах с глубокими каньонами.

Читать далее «Платформы для носимых устройств Snapdragon W5+ и W5 Gen 2 получают поддержку спутниковой связи NB-NTN»

Radxa Cubie A7A — это мощный одноплатный компьютер на базе однокристальной системы Allwinner A733 Cortex-A76/A55 AI с объемом оперативной памяти до 16 ГБ.

Radxa Cubie A7A представляет собой одноплатный компьютер (SBC) на базе восьмиядерного процессора Allwinner A733 Cortex-A76/A55 SoC с AI-ускорителем производительностью 3 TOPS и памятью LPDDR5 до 16 ГБ.

Radxa вернулась к использованию SoC Allwinner после того, как производитель чипов обязался улучшить поддержку открытого исходного кода, начав с Radxa Cubie A5E SBC на базе Allwinner A527/T527 SoC. Но это было только начало, и нам обещали более мощную SBC на Allwinner A733 перед переходом к Allwinner A838 в будущем. Плата на Allwinner A733 теперь доступна. Знакомьтесь — Radxa Cubie A7A.

Читать далее «Radxa Cubie A7A — это мощный одноплатный компьютер на базе однокристальной системы Allwinner A733 Cortex-A76/A55 AI с объемом оперативной памяти до 16 ГБ.»

Matter 1.4.2 добавляет поддержку профилирования только по WiFi для более дешевых устройств, повышает безопасность и многое другое.

Альянс стандартов в области подключения (CSA) выпустил Matter 1.4 specification осенью 2024 года. Мы пропустили Matter 1.4.1, но решили осветить выпуск Matter 1.4.2, который включает настройку только через Wi-Fi, устраняя необходимость в радиоинтерфейсе Bluetooth LE, часто используемом исключительно для подключения устройств умного дома.

Это позволит производителям устройств снизить затраты и упростить аппаратную часть, удалив радиоинтерфейс Bluetooth LE и связанный стек программного обеспечения в конструкциях, где BLE-радио используется исключительно для настройки. Хотя Matter 1.4.2 — минорный выпуск, он включает множество других изменений, рассмотренных далее.

Читать далее «Matter 1.4.2 добавляет поддержку профилирования только по WiFi для более дешевых устройств, повышает безопасность и многое другое.»