Опубликовано

Arm Linux SBC NanoPi NEO2 Black для серверов / безголовых применений запущен в продажу от $20 и выше

NanoPi NEO2 Black – это маленький SBC Allwinner H5, разработанный для серверов / безголовых применений и она представляет собой улучшенную версию уже существующей платы NanoPi NEO2, в которую была добавлена поддержка модуля eMMC флэш-памяти и увеличен объем оперативной памяти (до 1 Гб ОЗУ).

Плата была анонсирована месяц назад, но теперь она стала доступна для покупки на веб-сайте FriendlyElec за $19.99 плюс доставка. Читать далее «Arm Linux SBC NanoPi NEO2 Black для серверов / безголовых применений запущен в продажу от $20 и выше»

Опубликовано

Встраиваемый промышленный ПК AAEON BOXER-8220AI оснащен NVIDIA Jetson Nano и 5 Гигабитными Ethernet портами

Компания AAEON выпустила несколько встраиваемых промышленные ПК серии Boxer-8000 AI, которые основаны на базе процессоров Intel плюс ИИ-ускорителя или NVIDIA Jetson TX2.

Теперь компания представила новую модель – BOXER-8220AI – основанную на базе модуля NVIDIA Jetson Nano и оснащенную пятью Гигабитными Ethernet портам.

Читать далее «Встраиваемый промышленный ПК AAEON BOXER-8220AI оснащен NVIDIA Jetson Nano и 5 Гигабитными Ethernet портами»

Опубликовано

Прочный мини-ПК IEI ITG-100AI поддерживает DIN-рейку и поставляется с модулем ИИ-ускорителя Myriad X

Процессор машинного зрения Intel Myriad X был впервые представлен в 2017 году в качестве обновления VPU Myriad 2, который обеспечивал производительность нейронных вычислений до 1 TOPS. Новый чип в конечном итоге был интегрирован в Intel Neural Compute Stick 2, который был запущен в конце прошлого года.

Ранее рассматривался мини-ПК AAEON Boxer 8310AI, который оснащен модулем Myriad X mPCIe, но теперь на рынке появилась еще одна компания, а именно тайваньская компания IEI, которая выпустила собственный защищенный мини-ПК с поддержкой Myriad X. Представляем вашему вниманию безвентиляторную встроенную систему IEI ITG-100AI. Читать далее «Прочный мини-ПК IEI ITG-100AI поддерживает DIN-рейку и поставляется с модулем ИИ-ускорителя Myriad X»

Опубликовано

Маршрутизатор NanoPi R1S поставляется с 32-битным или 64-битным Arm процессором и двумя Гигабитными Ethernet портами

Ранее в этом году компания FriendlyELEC запустила в продажу SBC & шлюз NanoPi R1, который оснащен процессором Allwinner H3, двумя портами Ethernet, а также возможностью подключения Wi-Fi и Bluetooth. В конструкции оба Ethernet порта были реализованы через процессор, это также означало, что Гигабитный Ethernet сочетался с Fast Ethernet.

Теперь компания FriendlyELEC добавила мост USB – Gigabit Ethernet в свою последнюю плату NanoPi R1S, это означает, что SBC будет оснащена двумя Гигабитными Ethernet портами, но вот мост USB имеет ограничения скорости USB 2.0 (480 Мбит / сек), а пропускная способность USB Ethernet составляет около 330 Мбит / сек.
Читать далее «Маршрутизатор NanoPi R1S поставляется с 32-битным или 64-битным Arm процессором и двумя Гигабитными Ethernet портами»

Опубликовано

NanoPi M4B SBC на базе Rockchip RK3399 лишен концентратора USB 3.0, но добавлена поддержка Bluetooth 5.0 и ADB

В прошлом году (2018 г.)  был выпущен NanoPi M4 как SBC  на базе процессора Rockchip RK3399 с форм-фактором Raspberry Pi 3B + и оперативной памятью DDR3 объемом 2 или 4 ГБ. За ним, в сентябре этого года, последовал NanoPi M4V2 с 4 ГБ памяти LPDDR4, кнопками питания и восстановления.

FriendlyELEC работает над еще одной версией – NanoPi M4B, объединяющей некоторые функции M4 и M4V2, такие как память DDR3, кнопки питания и восстановления. Но, самым большим изменением является удаление концентратора USB 3.0, в котором предусмотрено четыре порта USB 3.0, и использование двух интерфейсов USB 2.0 и двух интерфейсов USB 3.0 внутри процессора Rockchip RK3399, что должно снизить стоимость BoM, и, в некоторых случаях, повысить производительность.

Читать далее «NanoPi M4B SBC на базе Rockchip RK3399 лишен концентратора USB 3.0, но добавлена поддержка Bluetooth 5.0 и ADB»

Опубликовано

Выпуск инструментария Khadas VIM3 NPU и видео-демонстрация

В июне прошлого года была выпущена плата Khadas VIM3 на базе процессора Amlogic A311D с процессором нейронной сети (NPU) 5 TOPS. Вскоре после запуска устройства, мы рассмотрели VIM3 с Android 9, но, до недавнего времени было невозможно использовать NPU, так как программное обеспечение еще не было полностью готово.

Главные новости заключаются в том, что Khadas выпустил инструментарий NPU как для VIM3, так и для более дешевой платы VIM3L.

Читать далее «Выпуск инструментария Khadas VIM3 NPU и видео-демонстрация»

Опубликовано

Роутер Firewalla Gold на базе процессора Intel с операционной системой Ubuntu, обеспечивающий мульти-гигабитную кибербезопасность (краудфандинг)

В середине 2018 года мы рассмотрели Firewalla на базе платы NanoPi NEO. Устройство представляет собой крошечный брандмауэр, родительский контроль, блокировщик рекламы и устройство VPN для конечных пользователей.

С тех пор они выпустили Firewalla Blue на базе NanoPi NEO2 SBC с Gigabit Ethernet и более быстрым процессором, а теперь компания представила еще более мощный Firewalla Gold на базе процессор Intel .

Читать далее «Роутер Firewalla Gold на базе процессора Intel с операционной системой Ubuntu, обеспечивающий мульти-гигабитную кибербезопасность (краудфандинг)»

Опубликовано

NVIDIA Jetson Xavier NX SoM обеспечивает до 21 TOPS для рабочих нагрузок AI

NVIDIA анонсировала систему-на-модуле Jetson Xavier NX. Компания заявляет, что это «самый маленький в мире и самый мощный суперкомпьютер с искусственным интеллектом для роботизированных и встроенных вычислительных устройств» с форм-фактором Jetson Nano, размером 70×45 мм и предоставлением либо до 14 TOPS при 10 Вт, либо до 21 TOPS при 15 Вт.

Компания ожидает, что модуль будет использоваться в небольших коммерческих роботах, беспилотных летательных аппаратах, интеллектуальных датчиках с высоким разрешением для заводской логистики и производственных линий, оптическом контроле, сетевых видеорегистраторах, портативных медицинских устройствах и других промышленных IoT-систем.

Читать далее «NVIDIA Jetson Xavier NX SoM обеспечивает до 21 TOPS для рабочих нагрузок AI»