Механизм определения голосовой активности Picovoice Cobra превосходит Google WebRTC VAD

На днях общественности был представлен движок Picovoice Cobra Voice Activity Detection (VAD) с поддержкой Raspberry Pi, BeagleBone, NVIDIA Jetson Nano, 64-разрядной версии Linux, 64-разрядной версии macOS, 64-разрядной версии Windows, Android, iOS и веб-браузеров, которые поддерживают WebAssembly. Поддержка других SoC на базе Cortex-M и Cortex-A также может быть доступна, но только для корпоративных клиентов.

Читать далее «Механизм определения голосовой активности Picovoice Cobra превосходит Google WebRTC VAD»

DIY устройство Spotify Box оснащено специально разработанным SBC Allwinner V3s

Spotify Box – это небольшое DIY устройство в деревянном корпусе, основанное на базе одноядерного SoC Allwinner V3s Cortex-A7, предназначенное для воспроизведения песен Spotify.

Читать далее «DIY устройство Spotify Box оснащено специально разработанным SBC Allwinner V3s»

Начало работы с платой Bluetrum AB32VG1 с использованием RT-Thread

Bluetrum AB32VG1 – это плата для разработки на базе микроконтроллера AN5301A RISC-V Bluetooth, предназначенная для аудиоприложений, а также для проектов общего назначения, которая работает с операционной системой реального времени RT-Thread.

Мы получили плату для обзора и спешим поделиться с вами нашим опытом в руководстве по началу работы для Bluetutm AB32VG1, опробовав RT-Thread Studio IDE с миганием светодиода и образцами звука, поскольку в настоящее время образца Bluetooth нет. …

Читать далее «Начало работы с платой Bluetrum AB32VG1 с использованием RT-Thread»

Модуль MCU для автономного распознавания речи поставляется с разъемами для динамика, микрофона и UART.

В мае этого года нам стало известно о RISC микроконтроллере Unisound US516P6 , который мы обнаружили внутри автономного модуля голосового помощника. Модуль, стоимостью всего 2-4 доллара, предлагает автономное распознавание речи, имеет хорошую производительность и отличную конфиденциальность, поскольку не требуется ни облачного сервиса, ни подключения к Интернету.

Читать далее «Модуль MCU для автономного распознавания речи поставляется с разъемами для динамика, микрофона и UART.»

PICO DSP – это совместимая с Arduino плата ESP32 для разработки аудио и DSP приложений (краудфандинг)

Платы ESP32 для разработки аудио существуют с тех пор, как были представлены платы ESP32, начиная с собственного продукта ESP32-LyraTD-MSC Audio Mic HDK от Espressif Systems, а теперь аппаратное и программное обеспечение ESP32 сертифицировано для Amazon Alexa Voice Services.

Читать далее «PICO DSP – это совместимая с Arduino плата ESP32 для разработки аудио и DSP приложений (краудфандинг)»

Анонсирован ESP32-H2 RISC-V WiSoC с поддержкой Zigbee 3, Thread и Bluetooth LE 5.2

Всего несколько дней назад мы заметили, что ESP32-H2 802.15.4 и BLE RISC-V SoC отображаются в исходном коде, и попытались получить спецификации и блок-схему из информации, увидев, что она похожа на ESP32-C3, но заменой радиомодуля WiFi на радиомодуль 802.15.4.

Читать далее «Анонсирован ESP32-H2 RISC-V WiSoC с поддержкой Zigbee 3, Thread и Bluetooth LE 5.2»

ESP AFE, сертифицированный Amazon Alexa, использует инструкции ESP32-S3 AI и DSP

Хотя большинство продуктов, сертифицированных Amazon Alexa, являются аппаратным оборудованием, на веб-сайте Amazon также есть раздел Software Audio Front End (AFE) Dev Kits, в котором перечислены программные алгоритмы, оптимизирующие обнаружение звука в шумной среде, а последним дополнением являются алгоритмы Espressif Audio Front-End или кратко ESP AFE, которые недавно были сертифицированы для устройств Amazon Alexa.

Читать далее «ESP AFE, сертифицированный Amazon Alexa, использует инструкции ESP32-S3 AI и DSP»

Нейроморфный ускоритель искусственного интеллекта Innatera для нейронных сетей (SNN) позволяет делать выводы искусственного интеллекта мощностью менее одного милливатта

Большинство ускорителей искусственного интеллекта в настоящее время полагаются на CNN (сверточную нейронную сеть) для выполнения логического вывода ИИ гораздо быстрее и эффективнее, чем на ядрах ЦП или даже графических процессорах. Но есть еще один тип нейронной сети, а именно нейронные сети с импульсами (SNN), которые используют синхронизацию всплесков электрического сигнала для выполнения задач распознавания образов, подобно нейронам в мозгу.

Читать далее «Нейроморфный ускоритель искусственного интеллекта Innatera для нейронных сетей (SNN) позволяет делать выводы искусственного интеллекта мощностью менее одного милливатта»