На прошлой неделе я писал о облачных серверах Scaleway ARMV8 на базе процессоров Cavium ThunderX. Они очень дешевые, цена им – 0,0006 евро за час или 2,99 евро за месяц, но вы получаете доступ к процессорам от 2 до 8 ядер, и вполне очевидно что, вы не получите baremetal сервера по этой цене. Packet.net в конце прошлого года, предлагали их сервер типа 2А baremetal с двумя Cavium ThunderX 48 процессорами, 128 Гб оперативной памяти, 384 ГБ SSD и пропускной способностью 20 Гбит.
SiFive запустили свои 32-bit E31 Coreplex и 64-bit E51 Coreplex RISC-V процессоры и предоставили информацию о ценах на их продукты
SiFive представила свои Liberty U500 и E500 с открытым исходным кодом в прошлом году, вскоре появилась и первая HiFive1 Arduino совместимая плата на базе процессора SiFive Liberty E310. В настоящее время компания запустила свой Coreplex IP также на основе RISC-V ISA с 32-битным E31 Coreplex и 64-битным E51 Coreplex но уже без открытого исходного кода.
VolksPC OS позволяет одновременно запустить Android и Debian на плате ODROID-C2
Большинство плат, как и некоторые телевизионные приставки предлагают сразу две предустановленные системы Android и Linux. Чтобы запустить Android приложение, вы должны загрузиться в Android OS, и если вы решили, что вам нужно запустить Linux, то вам необходимо перезагрузиться с операционной системой Linux, и вы не можете просто нажать Alt + Tab, чтобы легко и быстро переключиться между Android и Linux приложениями. Но в VolksPC предложили новую возможность запуска Android и Debian несколько лет назад.
Читать далее «VolksPC OS позволяет одновременно запустить Android и Debian на плате ODROID-C2»
SinoVoIP представил Banana Pi BPI-M2 плату с Allwinner H2 + процессором за $ 35
Banana Pi BPI M2 + плата была выпущена с процессором Allwinner H3, но эта же плата может использоваться с процессорами Allwinner H2 + и Н5, так как процессоры и плата совместимы, то SinoVoIP намерена выпустить три версии платы, и только что выпустила BPI M2 + (ака BPI H2 +) плату с Allwinner H2 процессором за $ 34,50 + доставка, а это на $ 1,5 дешевле, чем версия с H3 на Aliexpress. Если вы захотите приобрести плату не в официальном магазине SinoVoIP, то, может быть, найдете более низкую цену.
Читать далее «SinoVoIP представил Banana Pi BPI-M2 плату с Allwinner H2 + процессором за $ 35»
SavageBoard представила свою аппаратную плату с открытым исходным кодом на NXP i.MX 6 процессоре.
Новая плата SavageBoard поставляется в трех вариантах: Solo, Dual и Quad версии, оснащена от 4 до 8 Гб памяти, от 512 Мб до 1 Гб оперативной памяти, HDMI, TFT LCD, MIPI DSI и портами LVDS, Ethernet, SATA (только Quad), много I / O портов, и многое другое.
Возрождение ретро-консоли ZX Spectrum! Теперь с платой Raspberry Pi Zero! (Краудфандинг)
ZX Spectrum – клавиатура – компьютер, которая была запущена в апреле 1982 года в Соединенном Королевстве, и теперь, 35 лет спустя, команда разработчиков работает над ZX Spectrum NEXT. Она имеет процессор ZX80 Xilinx FPGA, использует дополнительную Raspberry Pi Zero плату в качестве ускорителя, и в нее добавлены некоторые современные функции, такие как выход HDMI и Wi-Fi.
Yundoo Y8 Rockchip RK3399 mini PC: Android прошивка, аудио и видео воспроизведение в Kodi
Yundoo Y8 является одной из первых Android TV устройств / мини – ПК на базе гекса-ядерного процессора Rockchip RK3399. GearBest послали мне образец для обзора, и я уже рассматривал его в первой части обзора,сегодня я расскажу вам о работе с прошивкой с точки зрения стабильности и производительности, а также аудио и видео возможностях TVMC, и многом другом.
GPU для ускорения распознавания объектов на Raspberry Pi 3 & Raspberry Pi Zero
Вы, наверное, уже видели одно или несколько демо-видео по распознаванию объектов, где система, оснащенная камерой, определяет тип объекта, используя глубокие алгоритмы обучения локально или через облако. Устройство используется , например , в автономных автомобилях для обнаружения пешеходов, домашних животных, других автомобилей и так далее. Коти Накамура и его команда разработали программное обеспечение , основанное на нейронной сети GoogleNet, устройство работает на VideoCore IV GPU и процессоре Broadcom BCM283x, которые позволяют обнаруживать объекты примерно в 3 раза быстрее , чем при использовании четырех ядерного процессора A53 Cortex в RPi 3.
Читать далее «GPU для ускорения распознавания объектов на Raspberry Pi 3 & Raspberry Pi Zero»