Flash Bee — это простой в изготовлении самодельный портативный детектор молний, основанный на доступных компонентах, таких как плата XIAO ESP32C3 и круглый дисплей для XIAO , а также на корпусе, напечатанном на 3D-принтере.
В основе устройства лежит датчик молний AMS AS3935 Franklin , который существует уже много лет и используется в наборах, подобных метеостанции Sparkfun для Arduino IoT . Он способен обнаруживать молнии на расстоянии до 40 км с точностью 1 км. Хотя это не новая технология, дизайн Flash Bee кажется довольно симпатичным и удобным, а его воспроизведение выглядит действительно простым.
Ключевые компоненты Flash Bee:
- Seeed Studio XIAO ESP32-C3 с подключением Wi-Fi 4 и Bluetooth LE 5.0 (4,90 $)
- Круглый дисплей для XIAO — сенсорный дисплей размером 1,28 дюйма с разрешением 240×240, 65 тыс. цветов, частотой обновления 100 Гц (18 $)
- Модуль Grove Lightning Sensor AS3935 (26,90 $, альтернативная ссылка , если нет в наличии)
- Литий-полимерный аккумулятор 3,7 В, 400 мА·ч
- Ползунковый переключатель
- 2 винта M2 длиной 5 мм и 2 винта M3 длиной 10 мм
- Соединительные провода
- Клей B7000
- Напечатанные на 3D-принтере крышка антенны, задняя часть корпуса, передняя крышка и дополнительный элемент.
Пайка требуется, но она минимальна — в основном для подключения модуля AS3935 к плате ESP32-C3, а также для аккумулятора и связанного с ним переключателя. Также понадобится 3D-принтер для изготовления пластиковых деталей. Стоимость компонентов, вероятно, составит около 60 $. Инструкции и 3D-файлы можно найти на Instructables .
Что касается программного обеспечения и прошивки, на той же странице предоставлен скетч для Arduino. Он использует библиотеки Seeed_Arduino_RoundDisplay и Seeed_GFX. Интерфейс отображает расстояние до разряда, энергию разряда + индикатор, счетчик разрядов и историю энергии разрядов. Также есть предупреждение о разряде непосредственно над устройством. Утверждается, что устройство работает от одного заряда около 6–7 часов.
Обзор проекта, инструкции по сборке и демонстрации можно посмотреть в видео ниже.
Выражаем свою благодарность источнику, с которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.
Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.