Ohm Lab Neuro N6 – это компактная, модульная, совместимая с Arduino плата для разработки Edge AI/AI Vision, построенная на базе микроконтроллера STMicro STM32N6 с ядром Arm Cortex-M55 и нейроускорителем Neural-ART производительностью 600 GOPS.
Плата размером с Adafruit Feather оснащена 64 МБ PSRAM, 32 МБ флэш-памяти, встроенным микрофоном, 6-осевым IMU и магнитометром, портом USB-C для питания и программирования. Питание подается через USB-C (5 В) или от LiPo-аккумулятора. На нижней стороне платы расположены 40-контактный и 30-контактный высокоплотные разъемы для плат расширения, позволяющие добавить камеру (rolling shutter, global shutter или тепловизионную), слот для карты microSD, Ethernet, Wi-Fi, TFT-дисплей и другие модули.

Характеристики Neuro N6:
- Микроконтроллер – STMicro STM32N6
- Ядро МК – 32-разрядное Arm Cortex-M55 с тактовой частотой до 800 МГц с поддержкой Arm Helium и Arm MVE
- ГПУ – Neo-Chrom 2.5D GPU, ускоритель Chrom-ART (DMA2D)
- НПУ – Нейроускоритель ST Neural-ART @ 1 ГГц, 600 GOPS
- БПУ – Аппаратные ускорители кодирования H.264 и JPEG
- Память – 4.2 МБ SRAM
- Память – 64 МБ PSRAM (400 МБ/с)
- Накопитель – 32 МБ флэш-памяти (400 МБ/с)
- Аудио – Встроенный микрофон
- USB – Порт USB Type-C (480 Мбит/с)
- Сенсоры
- 6-осевой датчик IMU (акселерометр и гироскоп)
- Магнитометр
- Расширение
- 16-контактный + 12-контактный GPIO-разъемы, совместимые с Feather
- 40-контактный и 30-контактный высокоплотные разъемы на нижней стороне платы
- Накопитель – 4-битный SDMMC
- Дисплей – Интерфейс LTDC (RGB565) для LCD-экрана
- Камера – Интерфейс MIPI CSI-2 для камеры до 5 Мп
- Аудио – SAI
- I2C, SPI, 4-проводной UART
- SWDIO, SWCLK & NRST
- Питание: 3V3, 1V8, VIN
- Отладка – 6 контактных площадок для JTAG
- Дополнительно
- Пользовательская и Reset кнопки
- Пользовательский RGB-светодиод
- Питание
- 5 В через USB-C
- 2-контактный разъем для LiPo-аккумулятора 3.7 В; схема зарядки (зарядное устройство 500 мА)
- Габариты – 53.04 x 22.83 x 8.85 мм (форм-фактор Adafruit Feather)
- Вес – 6.7 грамм

Neuro N6 можно программировать с помощью Arduino IDE, а опытные пользователи могут использовать STM32Cube IDE. Прошивку и несколько примеров для Arduino (например, Yolov8) можно найти на GitHub . Компания также разработала NeuroStudio – кросс-платформенное приложение с открытым исходным кодом (скоро), позволяющее мгновенно просматривать видео с камеры и результаты работы нейросети прямо через USB, без необходимости настройки драйверов USB-камеры или внешних инструментов.

Характеристики весьма схожи с представленной в прошлом году платой OpenMV N6 , поэтому, возможно, на ней также удастся запустить прошивку MicroPython и программы на OpenMV Python, хотя это другой вариант использования. Еще одной аппаратной платформой для AI Vision на STM32N6 является камера CamThink NeoEyes NE301 , но это скорее готовое решение, а не devkit.

Neuro N6 является модульным. Хотя плата предназначена для приложений AI Vision, камера в базовой комплектации не входит. Вместо этого Ohm Lab предлагает ряд вариантов камер: 5-мегапиксельный модуль OV5640, OV5640-W с добавлением Wi-Fi и Bluetooth, 1.5-мегапиксельную камеру с глобальным затвором ST Cam и 1.5-мегапиксельную тепловизионную камеру (FLIR 160×120). Еще одним дополнением является Neuro Vision TFT с сенсорным дисплеем 800×480, датчиком изображения OV5640, ToF-сенсором, 1-ваттным усилителем и динамиком, а также стробоскопическим светодиодом. Также можно добавить Wi-Fi и Bluetooth. Подключение Ethernet возможно через щит Neuro ETH.

Ohm Lab запустила сбор средств на Neuro N6 и аксессуары на Kickstarter с целевой суммой в 5000 фунтов стерлингов (около 6669 долларов США), которая уже превышена. Награды начинаются от 73 долларов за только Neuro N6, но большинству, вероятно, потребуется камера, и набор Neuro N6 + OV5640 за 99 долларов, вероятно, является лучшим способом начать работу. При более высоком бюджете можно рассмотреть комплект Neuro N6 Ultimate Bundle за 399 долларов, включающий одну плату, а также модули Vision TFT, Vision OV5640 и ST Cam. Стоимость доставки будет добавлена позже и, как ожидается, составит 5 фунтов для Великобритании и от 15 до 25 фунтов для остального мира. Поставки запланированы на начало ноября 2026 года, если все пойдет по плану.
Выражаем свою благодарность источнику, с которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.
Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.

