Grinn GenioSoM-360: система-на-модуле MediaTek Genio 360P в корпусе LGA обеспечивает ИИ на периферии в приложениях с ограниченным пространством

Grinn GenioSoM-360 — это первая система-на-модуле (SoM), основанная на восьмиядерном SoC MediaTek Genio 360P (Cortex-A76/A55) с AI-ускорителем производительностью до 7.4 TOPS. Она выполнена в компактном (30×30 мм) корпусе LGA и предназначена для приложений Edge AI в условиях ограниченного пространства.

Модуль оснащен оперативной памятью LPDDR4x объемом до 8 ГБ, флеш-памятью eMMC объемом до 64 ГБ, PMIC и выводит все I/O через 303 контактных площадки, в частности интерфейсы отображения MIPI DSI, LVDS, eDP/DP, интерфейсы камеры MIPI CSI, Gigabit Ethernet, интерфейсы USB 3.2/2.0, PCIe Gen2, CAN FD и другие.

Mediatek Genio 360P system-on-module

Характеристики Grinn GenioSoM-360:

  • SoC – MediaTek Genio 360P (MT8367); обратите внимание, на фотографии выше показан MT8366 — шестиядерный вариант Genio 360
    • Восьмиядерный ЦП
      • 2 ядра Arm Cortex-A76 с тактовой частотой до 1.9 ГГц (промышленная) / 2.0 ГГц (коммерческая)
      • 6 ядер Arm Cortex-A55 с тактовой частотой до 1.7 ГГц (промышленная) / 2.0 ГГц (коммерческая)
    • ГП – Arm Mali-G57 MC2 с частотой до 700 МГц с поддержкой OpenGL ES 3.2, Vulkan 1.1, OpenCL 2.0
    • Видеопроцессор
      • Декодирование видео – H.264/H.265/VP9 до 4Kp30
      • Кодирование видео – H.264/H.265 до 1080p90
      • JPEG – Декодирование – 250 Мпкс/с; Кодирование – 400 Мпкс/с
    • AI-ускоритель – NPU MediaTek 8-го поколения с 1x MDLA5.3, GenAI до 7.4 TOPS
  • Системная память – до 8 ГБ 32-битной LPDDR4X-3733
  • Накопитель – флеш-память eMMC5.1 от 16 ГБ до 64 ГБ
  • Интерфейс хоста – 303 контактных площадки
    • Дисплей
      • 4-канальный MIPI DSI/LVDS
      • 4-канальный MIPI DSI
      • 4-канальный eDP 1.2 или DP 1.4
    • Камера – 2x 4-канальный MIPI CSI-2
    • Аудио – I2S, TDM, PCM, PDM
    • Сеть – RGMII (Gigabit Ethernet)
    • USB – USB 3.0, 2x USB 2.0
    • PCIe – PCIe Gen2 x1
    • Низкоскоростной ввод-вывод
      • CAN-FD
      • 4x UART, 6x SPI, 8x I2C
      • 4 аналоговых входа
  • Управление питанием
    • Входное напряжение – 3.15В-5.0В
    • PMIC MediaTek MT6365 на модуле
  • Габариты – 30 x 30мм (корпус LGA на 303 контакта)
  • Температурный диапазон – Рабочий: -20°C – 70°C; хранения: -40°C – 85°C (подтверждается)

Grinn GenioSOM-360 bottom

В Grinn не упомянули ничего о программной поддержке. Однако из анонса MediaTek Genio 360/360P известно, что MediaTek обеспечит поддержку Android, поддержка Yocto Linux запланирована на 3 квартал 2026 года, а Ubuntu — на 4 квартал 2026 года.

Компания не представила отладочную или оценочную плату, но можно ожидать, что плата, аналогичная её одноплатному компьютеру GenioBoard , может стать доступной для GenioSOM-360 в своё время. Отметим, что предыдущее поколение Genio-SOM510 и Genio-SOM700 имеет большие размеры (37 x 42.6 мм) и 312 LGA контактов, и для них потребуется другая базовая плата с вырезом для пассивных компонентов на нижней стороне модуля.

Mediatek Genio 360P SoM block diagram
Блок-схема GenioSOM-360

Модуль Grinn GenioSOM-360 хорошо подходит для промышленной автоматизации (например, умные контроллеры и панели HMI высокого разрешения), портативных медицинских устройств (диагностические инструменты и мониторинг пациентов), инфраструктуры умного города (например, умные камеры видеонаблюдения), приложений для умного дома и робототехники.

Компания не предоставила никакой информации о доступности и цене в полученном пресс-релизе, а на странице продукта доступна ограниченная дополнительная информация. Grinn также демонстрировала модуль на Embedded World 2026, и Charbax снял видео о продуктах компании. Специальной демонстрации для самого системного модуля MediaTek Genio 360P нет, но компания показала модули предыдущего поколения Genio и Renesas в различных демонстрациях. Поэтому видео всё равно встроено ниже, чтобы показать, какие приложения возможны с этим типом небольших модулей для AI на периферии, включая роботизированные манипуляторы с AI-зрением, сверхкомпактные умные камеры, распознавание жестов и так далее.

Выражаем свою благодарность источнику, с которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.

Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.

0 0 votes
Article Rating
Подписаться
Уведомление о
guest

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.

0 Комментарий
Oldest
Newest Most Voted
Inline Feedbacks
View all comments