Польская компания в области embedded-систем Grinn недавно представила ReneSOM-V2H — крошечный SoM для ИИ-видеоанализа, построенный вокруг процессора для компьютерного зрения Renesas RZ/V2H. Размером всего 42.6 x 37 мм, по заявлению Grinn, это самый маленький в мире модуль на базе данного конкретного MPU от Renesas, предназначенный для Edge AI-приложений с ограничением по пространству, таких как умные камеры, робототехника и промышленная автоматизация.
Система на кристалле RZ/V2H обладает гетерогенной архитектурой с 4 ядрами Cortex-A55, 2 ядрами Cortex-R8 и 1 ядром Cortex-M33, а также акселератором DRP-AI3 производительностью до 8 TOPS. Он поддерживает память LPDDR4 и хранилище eMMC, а также различные варианты подключения, включая PCIe Gen3 (4 линии), USB 3.2, USB 2.0 и гигабитный Ethernet. Он также предоставляет четыре входа для камер MIPI-CSI и один выход для дисплея MIPI-DSI для приложений машинного зрения.
Характеристики Grinn ReneSOM-V2H:
- Система на кристалле – Renesas RZ/V2H
- ЦП/микроконтроллерные ядра
- 4 ядра Arm Cortex-A55 с частотой до 1.8 ГГц
- 2 ядра Cortex-R8 реального времени с частотой до 800 МГц
- Микроконтроллерное ядро Arm Cortex-M33 с частотой до 200 МГц для управления системой
- ГП – Графический процессор Arm Mali-G31
- ISP – OpenCV-акселератор, ISP (опционально Arm Mali-C55)
- НП
- DRP-AI3 производительностью до 8 TOPS (INT8) или 80 TOPS (Sparse)
- Динамически реконфигурируемый процессор DRP (STP4)
- ЦП/микроконтроллерные ядра
- Системная память – до 8 ГБ, поддерживается SoC (точная конфигурация памяти на модуле не указана)
- Накопитель – флэш-память eMMC (точная конфигурация не указана)
- Контакты LGA
- Интерфейс дисплея – MIPI DSI
- Входы для камер – 4 интерфейса MIPI CSI-2 с 4 линиями
- Сетевое подключение – интерфейс Gigabit Ethernet
- USB
- 1 интерфейс USB 3.2
- 1 интерфейс USB 2.0
- Расширение
- PCIe Gen3 (4 линии)
- 6x CAN FD, UART, I2C, SPI, АЦП (должна быть поддержка, но не подтверждена компанией)
- Питание – однополярное 5 В
- Габариты – 42.6 x 37 мм (конструкция LGA с совместимостью с 260-контактным SO-DIMM, что бы это ни означало)
- Рабочая температура – от −40°C до +85°C (промышленный диапазон)
Исходя из характеристик, модуль может работать с четырьмя камерами и обеспечивать высокую скорость передачи данных через PCIe Gen3 и USB 3.2. Что делает его очень похожим на NVIDIA Jetson Orin Nano . Хотя производительность в TOPS может казаться ниже (8 против 20/40), архитектура DRP-AI3 часто более энергоэффективна для конкретных конвейеров обработки изображений без необходимости использования вентилятора.
Компания не упоминает ничего о программном обеспечении. Однако, учитывая, что модуль основан на SoC Renesas RZ/V2H, он должен поддерживать всю экосистему ПО Renesas, включая BSP для Linux на основе Yocto, драйверы DRP-AI , а также бэкенд DRP-AI TVM для моделей TensorFlow. Дополнительная поддержка включает компоненты Flexible Software Package (FSP) для реального времени ядер Cortex-R8 и Cortex-M33, возможность разработки под несколько ОС или на bare-metal, а также интеграцию с Edge Impulse для моделей с ускорением на DRP-AI.
Grinn предполагает, что использование ReneSOM-V2H может сократить циклы разработки до 12 месяцев по сравнению с проектом на чипе, поскольку он устраняет сложности высокоскоростной трассировки для 1368-контактного корпуса BGA RZ/V2H. Модуль Grinn ReneSOM-V2H в настоящее время предоставляется для тестирования, компания не предоставила информацию о ценах. Подробности можно найти на странице продукта и в официальном анонсе .
Выражаем свою благодарность источнику, с которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.
Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.