Luckfox Aura — это компактный высокопроизводительный одноплатный компьютер на Linux, построенный на базе четырехъядерного процессора Arm Cortex-A53 Rockchip RV1126B с NPU производительностью 3 TOPS и предназначенный для приложений машинного зрения, мультимедийной обработки и периферийных вычислений.
Плата Aura поддерживает до 4 ГБ оперативной памяти LPDDR4X и до 64 ГБ дополнительной встроенной памяти eMMC. Возможности подключения камеры и дисплея включают два 4-канальных интерфейса MIPI CSI для камер, 4-канальный интерфейс дисплея MIPI DSI с поддержкой разрешения до 1080p60, а также улучшенный с помощью ИИ ISP с функциями HDR, шумоподавления, устранения дымки и коррекции изображения. Плата также оснащена гигабитным Ethernet с поддержкой PoE, встроенными двухдиапазонным Wi-Fi 6 и Bluetooth 5.4/BLE, портом USB 3.0 OTG, четырьмя портами USB 2.0 Host, 40-контактным GPIO-разъемом, совместимым с некоторыми платами расширения Raspberry Pi HAT, аудиовходами/выходами, часами реального времени и слотом для карты памяти microSD.
Характеристики Luckfox Aura:
- Система на кристалле – Rockchip RV1126B, четырехъядерный SoC Cortex-A53
- ЦП – Четырехъядерный Arm Cortex-A53 с тактовой частотой до 1,6 ГГц, с кэшем L1: 32 КБ для инструкций и 32 КБ для данных, объединенный кэш L2 объемом 512 КБ для Cortex-A53
- ГП – 2D-графический движок
- Видеопроцессор
- Декодер видео – H.265/H.264 до 3840×2160 @ 30 кадр/с
- Кодер видео – H.265, H.264, JPEG до 12 Мбит/с @ 30 кадр/с
- Декодер JPEG
- Ускоритель ИИ – NPU-движок Rockchip производительностью до 3 TOPS (INT8); поддерживает TensorFlow, Caffe, Tflite, Pytorch, Onnx NN, Android NN и др.
- ISP – 12 Мпикс @ 30 кадр/с; AI-ISP: 8 Мпикс @ 30 кадр/с
- Память – 2 ГБ или 4 ГБ LPDDR4X
- Накопитель
- Опционально 64 ГБ eMMC
- Слот для карты памяти microSD
- Дисплей – 4-канальный MIPI DSI, до 1920 × 1080 @ 60 Гц
- Камера – 2 интерфейса для камер с 4-канальным MIPI CSI
- Аудио
- Разъем 3.5 мм для наушников/микрофона
- Встроенный поверхностно-монтируемый микрофон-таблетка
- Сетевые интерфейсы
- Гигабитный Ethernet (10/100/1000 Мбит/с) с опциональной поддержкой PoE через встроенный разъем PoE
- Беспроводные интерфейсы
- Двухдиапазонный Wi-Fi 6 (2.4 ГГц / 5 ГГц)
- Bluetooth 5.4 с BLE
- Встроенный антенный разъем для Wi-Fi и BT (предположительно, коннектор U.FL)
- USB
- Порт USB Type-C только для питания
- Порт USB 3.0 OTG (Type-C)
- 4 порта USB 2.0 Host Type-A через хаб-чип
- Расширение – 40-пиновый GPIO-разъем (частично совместим с Raspberry Pi HAT)
- Отладка – 3-пиновый последовательный отладочный разъем
- Другое
- Кнопка сброса, кнопка загрузки
- Светодиод питания, пользовательский светодиод
- Часы реального времени с держателем для резервной батареи
- Питание
- Вход 5 В постоянного тока от порта USB Type-C
- Поддерживается ввод питания через PoE
- Габариты – 85 x 56 мм

На момент написания не удалось найти официальной программной поддержки от компании. Обнаружилась только ссылка на вики , ведущая на ошибку 404, но в будущем это может быть исправлено. Однако, поскольку одноплатный компьютер построен на базе SoC RV1126B, он должен работать с Rockchip Linux SDK, предлагающей Buildroot Ubuntu/Debian для полноценной десктопной среды и удобного управления пакетами. Для разработки ИИ используется RKNN-Toolkit (Rockchip Neural Network) , который предоставляет комплексный инструментарий для конвертации и квантования моделей из фреймворков, таких как TensorFlow, PyTorch, Caffe, ONNX и TFLite, для запуска на 3 TOPS NPU.

Ранее уже публиковались материалы об энергоэффективных платах с ИИ-камерами от Luckfox, таких как Luckfox Pico Ultra и Pico Pro/MAX , которые используют менее производительный SoC Rockchip RV1106. Также RV1126B встречался в других продуктах, например, модуле Boardcon MINI1126B-P .
Одноплатный компьютер Luckfox Aura на базе Rockchip RV1126B доступен на AliExpress за 63,99 $ и выше, в зависимости от конфигурации ОЗУ/eMMC, а также на Waveshare за 52 $ за версию только с 2 ГБ ОЗУ и без флеш-памяти eMMC. К удивлению, он не был представлен в фирменном магазине Luckfox.
Выражаем свою благодарность источнику, с которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.
Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.


