Датчик STMicro VL53L9 является последним дополнением к семейству продуктов FlightSense компании. Time-of-Flight (ToF) 3D LIDAR (обнаружение света и определение дальности) датчик обеспечивает разрешение до 2300 зон. Модуль описывается как универсальный и простой в интеграции. Он поставляется в небольшом перекомпонуемом корпусе, содержащем все необходимые компоненты для распознавания объектов и обработки изображений.
Датчик оснащен массивом однофотонных лавинных диодов (SPAD) для обнаружения фотонов, SoC постобработки и двумя вертикальными лазерами поверхностного излучения (VCSEL), питаемыми от специального биполярного CMOS-DMOS (BCD) VCSEL. VL53L9 — это многозонный ToF-датчик, аналогичный VL53L7CX и VL53L8. Это означает, что он обеспечивает многозонные измерения расстояний до 54 x 42 зон с широким полем зрения 54 x 42°.
В отличие от большинства ИК-датчиков, датчик VL53L9 использует технологию прямого ToF с обратной подсветкой для обеспечения абсолютного измерения расстояния независимо от цвета объекта и коэффициента отражения. Он захватывает 2D ИК-изображения и 3D-информацию о карте глубины на расстоянии от <5 см до 10 м с помощью прожекторной подсветки двойного сканирования, уникальной системы, по словам компании. Затем он может передавать 2D-изображение, информацию о глубине и карту достоверности с частотой кадров 60 Гц (которая, по утверждению компании, является самой быстрой на рынке).
Основные характеристики и спецификации STMicro VL53L9:
- Широкое поле зрения
- Излучатель: невидимый световой лазер с вертикальным резонатором (VCSEL) с длиной волны 940 нм и встроенным аналоговым драйвером.
- Диагональное поле зрения 71 ° (FoV) с использованием оптических элементов метаповерхности (MOE) как на передатчике, так и на приемнике.
- Приемная матрица однофотонных лавинных диодов (SPAD)
- Скорость и точность
- Разрешение: до 54 x 42 (2268) отдельных зон и вариантов группирования.
- Процессор с постобработкой может передавать 2D-инфракрасное (ИК) изображение с картой глубины и достоверности.
- Диапазон: от <5 см до 10 м
- Частота кадров: 60 Гц
- Сканирование с помощью двух лазеров поверхностного излучения с вертикальным резонатором (VCSEL) с заливающим освещением
- Обработка гистограмм и алгоритмическая компенсация
- Модуль «все в одном» со встроенным датчиком SPAD и интегральной схемой управления питанием VCSEL (PMIC)
- Питание — работа от двух источников питания: 1,2 В и 3,3 В.
- Совместим с широким спектром материалов покровного стекла.
- Размеры – 12,8 х 6,1 х 4,6 мм (миниатюрная оплавляемая упаковка)
- Безопасность — сертификация класса 1 для безопасной работы с глазами и дополнительной защиты кожи при нормальном использовании.
Компания ожидает, что датчик VL53L9 найдет применение в:
- Телеобъектив с зумом камеры.
- Улучшение дополненной реальности/виртуальной реальности (AR/VR).
- Лазерный автофокус (LAF).
- 3D-картографирование помещений и обнаружение препятствий или SLAM (одновременная локализация и картографирование) для робототехнических приложений.
- Управление контентом (контроль уровня жидкости, загрузка в грузовики, цистерны, мусорные баки)
- Распознавание жестов
- Умные здания и умное освещение (обнаружение пользователей для пробуждения устройств)
- Интернет вещей (обнаружение пользователей и объектов)
Среди других новостей, ST также объявила о победе в разработке ранее выпущенного VD551, маломощного непрямого датчика времени пролета (iToF). Победа в проектировании означает, что компания заказала 500 или более единиц датчика для интеграции в свой продукт. В данном случае это Lanxin Technology, китайская компания, специализирующаяся на системах глубокого видения для мобильных роботов. MDDVS, дочерняя компания Lanxin, выбрала VD551 для обеспечения высокоточного измерения глубины своей 3D-камеры.
Массовое производство датчика STMicro VL53L9 запланировано на начало 2025 года, и в настоящее время образцы доступны избранным клиентам. Подробную информацию о ценах и образцы можно запросить в местных офисах продаж ST. Более подробную информацию можно найти в пресс-релизе и на странице продукта VL53L9.
Выражаем свою благодарность источнику с которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.
Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.