CanMV-K230 — это плата разработки размером с кредитную карту для приложений искусственного интеллекта и компьютерного зрения, основанная на двухъядерном 64-битном процессоре RISC-V Kendryte K230 C908 со встроенным KPU (блок обработки знаний) и различными интерфейсами, такими как входы MIPI CSI и Ethernet.
Первый AI-процессор Kendryte RISC-V был выпущен в 2018 году с моделью K210, которую мы тестировали с Grove AI HAT и платой Maixduino и отметили, что производительность была ограничена. С тех пор компания представила процессор искусственного интеллекта среднего класса K510 с более мощным ускорителем искусственного интеллекта 3 TOPS, а преемник K210 начального уровня K230, выпуск которого был запланирован на 2022 год в дорожной карте на 2021 год, на днях был запущен и интегрирован в плату разработки CanMV-K230.
Технические характеристики CanMV-K230:
- SoC – Kendryte K230
- Процессор
- 64-битный процессор RISC-V @ 1,6 ГГц с векторным расширением RISC-V 1.0, FPU
- 64-битный процессор RISC-V @ 800 МГц с поддержкой набора инструкций RV64GCB;
- ИИ-ускоритель
- KPU с поддержкой INT8 и INT16
- Совместимость с TVM, TensorFlow, Pytorch, ONNX.
- Типичная производительность сети: Resnet 50 ≥ 85 кадров в секунду при INT8; Mobilenet_v2 ≥ 670 кадров в секунду при INT8; YoloV5S ≥ 38 кадров в секунду @INT8;
- «DPU» с использованием трехмерного расчета глубины структурированного освещения до 1280×800 при 30 кадрах в секунду.
- VPU – кодирование/декодирование видео для H.264/H.265/JPEG/MJPEG до 4Kp40/4Kp20
- Процессор
- Системная память: 512 МБ LPDDR3
- Память — флэш-память QSPI, слот для карт microSD
- Дисплей — порт HDMI, разъем MIPI DSI до 1080p60
- Аудио — аудио-разъем 3,5 мм
- Камера — камера до 5 МП, до 3-канальных входов MIPI CSI
- Сеть
- Порт Ethernet 10/100 Мбит/с RJ45
- WiFi 4 и Bluetooth 4.0 через беспроводной модуль AP6212
- USB — 1х порт USB 2.0 OTG Type-C
- Расширение — 40-контактный разъем GPIO с 29х разъемами GPIO, 5х разъемами PWM, 4х разъемами I2C, 2х разъемами UART
- Разное — Кнопки, RGB-светодиод
- Источник питания — 5 В через порт USB-C.
- Размер – 85 х 56 мм.
Вы найдете SDK и документацию на GitHub, но, хотя есть папки на английском (en) и китайском (zh), первая включает только краткое описание продукта с некоторой блок-схемой, а подавляющее большинство документации по программному и аппаратному обеспечению находится в настоящее время доступно только на китайском языке. Если это проблема, вы можете подождать, пока компания, обслуживающая зарубежный рынок (например, за пределами Китая), не выпустит плату K230. При этом нам удалось найти более 30 демонстраций искусственного интеллекта, от распознавания лиц до распознавания номерных знаков или обнаружения дыма, с которыми можно поиграть. Полагаем, что начать может быть не так уж сложно, даже если вы не умеете читать по-китайски, но для более сложных случаев использования, вероятно, стоит подождать, пока будет готова английская документация. Судя по всему, система работает под управлением двух операционных систем: RT Smart RTOS и другой на базе Linux, а SDK совместим с Ubuntu 20.04 или доступен в образе Docker.
Хотя компания указывает K510 как чип среднего класса, а K230 как устройство начального уровня в дорожной карте на 2021 год, последний обеспечивает более высокую эффективность с Mobilenet V1, Resnet 50 и YoloV5S: до 341 кадров в секунду/TOPS против 133 кадров в секунду/TOPS для K510 и 86 кадров в секунду/TOPS оригинальной K210 SoC благодаря улучшенному использованию MAC.
Плату разработки CanMV-K230 с процессором Kendryte K230 AI RISC-V SoC можно приобрести на AnalogLamb за 49,99 долларов США.
Выражаем свою благодарность источнику из которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.
Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.