Ранее мы видели, что можно подключить eGPU к мини-ПК через адаптер PCIe x16 — M.2 NVMe или порт Thunderbolt 3, но, хотя его можно установить на рабочий стол для игр или разработки приложений ИИ, eGPU больше, чем большинство мини-ПК, он слишком велик для интеграции в продукты и потенциально неудобен для переноски.
Портативный eGPU ADLINK Pocket AI заменяет это с помощью графического процессора NVIDIA RTX A500, размещенного в корпусе размером 106 x 72 x 25 мм, примерно с типичный блок питания, и подключается к хосту через разъем Thunderbolt 3. Компания заявляет, что готовящийся к выпуску eGPU в основном предназначен для разработчиков искусственного интеллекта, профессиональных пользователей графики и встраиваемых промышленных приложений, но также может быть предназначен для игр.
Характеристики карманного ИИ:
- Графический процессор — NVIDIA RTX 500
- Архитектура — NVIDIA Ampere GA107
- Базовая частота: 435 МГц Повышенная частота: 1335 МГц
- 2048 ядер CUDA
- 64 тензорных ядра NVIDIA
- 16 ядер NVIDIA RT
- Производительность
- 100 TOPS (INT8) вывод
- 6,54 TFLOPS с плавающей запятой одинарной точности
- 1x NVENC, 2x NVDEC
- Память — 4 ГБ GDDR6 @ 6001 МГц, 112 ГБ/с
- TGP – 25 Вт
- Хост-интерфейс — Thunderbolt 3.0 (PCI Express 3.0 x 4)
- Блок питания — USB Power Delivery 3.0+ через соединение Type-C при поддержке 15 В и 40 Вт+
- Размеры — 106 х 72 х 25 мм
- Вес – 250 грамм
- Температурный диапазон – от 0 до 40°C
Портативный eGPU можно подключить к ноутбуку или мини-ПК с портом Thunderbolt 3.0 и работать под управлением Windows 10, Windows 11 или Linux, хотя для последнего не поддерживается горячее подключение. Вам также понадобится адаптер питания USB-PD мощностью 40 Вт + для питания устройства.
ADLINK сообщает, что поддерживаются библиотеки NVIDIA CUDA X с ускорением на графическом процессоре для ИИ и HPC, а также платформа NVIDIA RTX, причем последняя предлагает поддержку трассировки лучей (OptiX, Microsoft DXR, Vulkan), функций с ускорением ИИ (NGX), растеризации (расширенные шейдеры), моделирование (CUDA 10, PhysX, Flex) и форматы обмена активами (USD, MDL). Мы также видим, что запущена демо-версия Yolov4 из набора инструментов NVIDIA TAO.
Платформы NVIDIA Jetson по-прежнему лучше подходят для разработки встраиваемых систем ИИ с нуля, особенно если требуется низкое энергопотребление, но небольшой eGPU Pocket AI RTX отлично подходит для разработчиков или для добавления более мощных возможностей ИИ в существующие системы x86 с помощью порта Thunderbolt 3. Встраиваемые промышленные приложения могут выиграть от 3D-рендеринга, обработки изображений с использованием искусственного интеллекта и объединения датчиков на мобильной рабочей станции.
ADLINK пока не раскрывает цены, но говорит, что Pocket AI обеспечит путь к ускорению графического процессора за небольшую часть стоимости ноутбука с эквивалентной мощностью графического процессора. Предварительный заказ начнется в этом месяце, а начало поставок запланировано на июнь 2023 года. Дополнительную информацию можно найти на странице продукта.
Выражаем свою благодарность источнику из которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.
Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.