Ранее мы писали о нескольких системах-на-модулях и SBC на базе процессоров Renesas RZ/G2L или RZ/V2L Cortex-A55/M33, таких как одноплатные компьютеры Geniatech «AHAURA» RS-G2L100 и «AKITIO» RS-V2L100, система-на-модуле Forlinx FET-G2LD-C , SolidRun RZ/G2LC SOM и комплект для разработки.
Но большинство из них трудно купить, и, перед покупкой, вам нужно связаться с компанией, обсудить свой проект и т. д., за исключением оценочного комплекта SolidRun Renesas RZ/G2LC за 249 долларов. Другим вариантом является модуль MistyWest MistySOM, предлагаемый за 112 долларов США и выше на GroupGets с процессором Renesas RZ/G2L или RZ/V2L, а также с дополнительной несущей платой.
Система-на-модуле MistySOM
Технические характеристики MistySOM-G2L (он же MW-G2L) и MistySOM-V2L (он же MW-V2L):
- SoC — Renesas RZ/G2L или RZ/V2L с двухъядерным процессором Cortex-A55 с частотой 1,2 ГГц, ядром Arm Cortex-M33 с частотой до 200 МГц, графическим процессором Arm Mali-G31 и ускорителем зрения DRP-AI (только для RZ/V2L) )
- Системная память — 2 ГБ LPDDR4/DDR4
- Хранилище — 32 ГБ флэш-памяти eMMC
- 2x 120-контактных высокоскоростных мезонинных разъема (ST5-60-1.50-LDP-TR)
- Хранилище — 2х интерфейса QSPI OctaFlash или Hyperflash
- Дисплей — 24-битная параллельная шина ЖК-дисплея (мультиплексированная с GPIO, CAN0), 4-полосный MIPI DSI
- Камера — 4-полосная MIPI CSI
- Аудио — I2C, 2x Audio Clock
- Ethernet — 2x RGMII
- USB — 2x USB 2.0 (1x устройство, 1x хост)
- Ввод/вывод — GPIO, SSI, SPI, UART, 2x CAN-шина, 2x I2C, таймер, IRQ
- Аналоговый — 8x 12-битный АЦП
- Управление питанием — вход 5 В постоянного тока, встроенный PMIC
- Размеры — 63 х 42 х 7,05 мм
- Температурный диапазон – от -40 до 85°C
MistySOM-G2L предназначен для промышленных и коммерческих вычислительных приложений, таких как системы сканирования штрих-кодов, кассы самообслуживания, HMI, сетевые шлюзы, SBC общего назначения, носимые камеры и т. д. MistySOM-V2L очень похож, но встроенный ускоритель DRP-AI, совместимый с такими платформами искусственного интеллекта, как ONNX, PyTorch и TensorFlow, позволяет использовать ускорение машинного обучения в приложениях, таких как спортивные камеры с отслеживанием движения, подсчет людей, мониторинг дорожного движения, интеллектуальное сельское хозяйство, безопасность строительства и многое другое.
Плата MistyCarrier и поддержка программного обеспечения
MistyWest также предоставляет MistyCarrier для модуля со следующими интерфейсами:
- Хранилище — слот для карты MicroSD
- Дисплей
- 30-контактный разъем MIPI-DSI FPC
- 8-контактный разъем для сенсорного экрана (общий интерфейс RIIC1 I 2 C)
- Камера
- 24-контактный разъем MIPI-CSI FPC, совместимый с камерой Google Coral OV5645
- Модуль камеры Raspberry Pi v2 (OV5647) и системные модули камеры e-Con на базе IMX462/AR0234 также могут поддерживаться через плату адаптера.
- Аудио — разъем для микрофона 3,5 мм, разъем для наушников 3,5 мм
- Сеть
- 2х порта Gigabit Ethernet RJ45
- Беспроводная связь WiFi 5 (802.11a/b/g/n/ac 2,4 ГГц, 5 ГГц) и Bluetooth v5.0
- USB — 1x хост-порт USB 2.0 Type-A, 1x порт устройства Micro USB 2.0
- Последовательный порт — 2x 3-контактных разъема CAN-FD
- Расширение — 40-контактный разъем с 13x 3,3 В GPIO, 8x 12-битный АЦП, 1x NMI (немаскируемое прерывание), 2x I2C, 1x SPI, 3x UART (1x совместно с модулем BLE)
- Источник питания — питание 5 В через USB-C (совместимо с адаптерами питания RaspberryPi 4)
- Размеры — 160 х 120 х 19,7 мм
- Температурный диапазон – от -40 до 85°C
Модули и несущие платы поддерживаются платформой Linux Renesas RZ/G на базе ядра Linux проекта гражданской инфраструктуры (CIP) Super Long-Term Support (SLTS). Чего нам не удалось найти, так это документации по программному обеспечению, такой как руководства по началу работы и тому подобное. Возможно, они просто полагаются на документацию Renesas.
MistySOM-G2L стоит 112 долларов, MistySOM-V2L — 117 долларов, и большинство людей также захотят добавить несущую плату за 165 долларов, поэтому полный комплект для оценки/разработки стоит около 280 долларов.
Выражаем свою благодарность источнику из которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.
Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.