Компания Renesas выпустила двухъядерный микропроцессор Arm Cortex-A53 RZ/V2MA с ускорителем DRP-AI с низким энергопотреблением (1TOPS/Вт) и одним ускорителем OpenCV для обработки изображений на основе правил, что позволяет использовать приложения ИИ для машинного зрения.
MPU также поддерживает декодирование и кодирование видео H.265 и H.264, предлагает память LPDDR4 и интерфейсы флэш-памяти eMMC, а также Gigabit Ethernet, интерфейс USB 3.1, PCIe Gen 2 и многое другое. Микропроцессор RZ/V2MA предназначен для различных приложений, от шлюзов с искусственным интеллектом до видеосерверов, ворот безопасности, POS-терминалов и роботов-манипуляторов.
Технические характеристики Renesas RZ/V2MA:
- ЦП — 2x Arm Cortex-A53 до 1,0 ГГц
- Память — 32-битная LPDDR4-3200
- Хранилище — 1x флэш-интерфейс eMMC 4.5.1
- Ускоритель зрения и искусственного интеллекта
- DRP-AI в классе 1,0 TOPS/Вт
- Ускоритель OpenCV (DRP)
- Видео
- Мультикодек H.265/H.264
- Кодирование: h.265 до 2160p, h.264 до 1080p
- Декодирование: h.265 до 2160p, h.264 до 1080p
- Мультикодек H.265/H.264
- Сеть — 1x Gigabit Ethernet
- USB — 1x USB 3.1 Gen1 хост/периферия до 5 Гбит/с
- PCIe — 1x 2-полосный PCIe Gen 2
- SDIO — 2x SDIO 3.0
- Корпус – FCBGA, 15×15 мм, шаг 0,5 мм, 841 шарик
Renesas RZ/V2MA EVK, разработанный в сотрудничестве с SHIMAFUJI, доступен для оценки и ранней разработки программного обеспечения.
Renesas говорит, что ускоритель DRP-AI может достигать 52 кадров в секунду при выполнении программы TinyYoloV3, и они предоставляют переводчик DRP-AI, используемый в микропроцессорах RZ/V предыдущего поколения, а также новый инструмент DRP-AI TVM для преобразования моделей ИИ ONNX и PyTorch на основе технологии Apache TVM. В будущем так же будут поддерживаться модели TensorFlow. Ускоритель DRP (OpenCV) поддерживается благодаря пакету поддержки RZ/V2MA OpenCV Accelerator версия 1.00 .
Компания также разработала платформу обнаружения и распознавания объектов «Vision AI Gateway Solution» на базе искусственного интеллекта на основе MPU RZ/V2MA. Решение использует несколько камер для сбора видеоданных, обработки данных и их передачи по Wi-Fi, Bluetooth LE 5.1 или LTE Cat M1 с использованием модулей от Renesas.
Одним из примеров шлюза AI Edge на базе двухъядерного процессора Renesas RZ/V2MA Cortex-A53 является шлюз Amnimo Edge под управлением Ubuntu 18.04 Linux, оснащенный четырьмя интерфейсами PoE, модулем LTE Cat4 и GNSS, а также другими интерфейсами, такими как RS232 и USB.
Выражаем свою благодарность источнику из которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.
Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.