Microchip / MicroSemi впервые представили SoC PolarFire RISC-V FPGA в конце 2018 года, в качестве альтернативы Xilinx Zynq Ultrascale+ Arm & FPGA MPSoC.
А уже в феврале 2019 года компания ARIES Embedded представила систему-на-модуле ARIES M100PF и оценочную плату на базе SoC PolarFire, а летом того же года компания Microchip выпустила PolarFire SoC Icicle 64-битный RISC-V и плату для разработки FPGA, а в 2020 году более компактный SBC PolarBerry. Теперь появилась еще одна платформа на базе SoC PolarFire, а именно встраиваемая плата для разработки Aldec TySOM-M-MPFS250.
Технические характеристики Aldec TySOM-M-MPFS250:
-
- SoC – Microchip PolarFire MPFS250T-FCG1152 с 4x ядрами SiFive U54 RV64GC (производительность аналогична ядрам Cortex-A35), 1x ядром SiFive E51 RV64IMAC и матрицей FPGA с 254К логическими ячейками, 17,6 Мб ОЗУ
- Оперативная память
- 2 Гб (16 Гбит) 32-бит DDR4 для FPGA
- 2 Гб (16 Гбит) 36-бит RAM с ECC для ядер RISC-V (также известного как MSS = Microprocessor Subsystem)
- Хранилище – слот для микро SD-карты, eMMC flash, SPI flash, 64 КбитEEPROM
- Видеовыход – порт HDMI
- Сетевые возможности
- 2x Ethernet RJ45 порта
- Разъем Quad SFP+ с 4x XCVR (трансиверами)
- USB – 1x mini USB 2.0 порт
- Расширение
- Слот PCIe x4 Gen2
- CAN шина
- Разъем PMOD
- 2x разъем FMC (HPC, LPC), совместимый с Vita 57.1
- Отладка – 1x mini USB порт для последовательной консоли
- Датчики – датчик температуры и акселерометра, монитор тока и напряжения
- Разное – 4x пользовательских DIP-переключателя, 4x пользовательских светодиода
- Размеры и питание – пока неизвестно
Плата прототипирования поддерживает Linux, и компания Aldec предоставляет Libero BSP (пакет поддержки платформы) в репозитории на Github, который содержит эталонный дизайн, конфигурацию MSS, конфигурацию HSS, мета-уровень Aldec для проекта Yocto и приложение baremetal.
Компания заявляет, что встраиваемая плата для разработки TySOM-M-MPFS250 лучше всего подходит для создания прототипов систем для широкого спектра решений, таких как обработка изображений, искусственный интеллект / машинное обучение (AI, ML), интернет вещей (IoT), промышленной автоматизации, автомобильной, аэрокосмической и оборонной промышленности, сети беспроводного доступа и сотовой инфраструктуры.
Стоимость платы пока неизвестна. Более подробную информацию можно найти на странице продукта, включая некоторые документы, которые можно скачать сразу после регистрации.
Выражаем свою благодарность источнику из которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.
Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.