Компания Intel запустила серверные процессоры Cascade Lake сравнительно недавно, но уже есть обновление 14-нм сервера. Сегодня компания Intel приоткрыла завесу, предоставив некоторые новые подробности о процессорах Cooper Lake. В частности, представители компании поведали о том, как процессор вписывается в их линейку продуктов с 10-нм серверными чипами Ice Lake, готовящимися к развертыванию в 2020 году.
Возможности процессоров Cooper Lake включают поддержку разработанного Google набора команд bfloat16. Также будет поддерживаться до 56 процессорных ядер в конструкции с сокетом, в отличие от Cascade Lake-AP, который масштабируется до 56 ядер, но только в паяной конфигурации BGA. Новый сокет будет известен как LGA4189. Имеются сообщения о том, что эти чипы могут предлагать до 16 каналов памяти (поскольку обе системы Cascade Lake-AP и Cooper Lake используют несколько кристаллов на одном чипе, что означает, что Intel может запускать до 16 каналов памяти на сокет с помощью технологии Dual-Die).
Поддержка bfloat16 – главное дополнение к усилиям Intel в области искусственного интеллекта. В то время как, на протяжении более 30 лет, существовал стандарт IEEE 754 с 16-битными числами с плавающей запятой половинной точности, bfloat16 изменяет баланс между тем, какое форматирование используется для значащих цифр, и какое отведено для экспоненты. Первоначальный стандарт IEEE 754 предназначен для определения приоритетов точности всего с пятью экспонентами. Новый формат допускает гораздо больший диапазон значений, но с меньшей точностью. Это особенно ценно для вычислений ИИ и глубинного обучения и является важным шагом на пути Intel к повышению производительности ИИ и вычислений глубинного обучения на процессорах. Если вы ищете дополнительную информацию по этой теме, Intel опубликовала технический документ по bfloat16. Google утверждает, что использование bfloat16 вместо обычной плавающей запятой с половинной точностью может дать значительные преимущества в производительности. Компания пишет: «Некоторые операции связаны с пропускной способностью памяти, что означает, что пропускная способность памяти определяет время, затраченное на такие операции. Хранение операций входов и выходов, связанных с пропускной способностью памяти, в формате bfloat16 уменьшает объем данных, которые должны быть переданы, тем самым повышая скорость операций».
Другое преимущество Cooper Lake заключается в том, что ЦП, как сообщается, будет использовать сокет с серверами Ice Lake, которые появятся в 2020 году. Одно из основных теоретических различий между двумя семействами заключается в том, что серверы Ice Lake на 10-нм могут не поддерживать bfloat16, тогда как 14-нм серверы Cooper Lake будут.
Вывод 56 ядер на рынок в форм-факторе сокета указывает на то, что Intel ожидает, что Cooper Lake заинтересует большее число клиентов, чем Cascade Lake/Cascade Lake-AP. Также возникают вопросы о том, какие серверы Ice Lake Intel представит на рынке, и увидим ли мы также 56-ядерные версии этих чипов. На сегодняшний день все сообщения, касающиеся 10-нм Ice Lake от Intel, содержат информацию о ориентации процессора на серверы или мобильные устройства. Это может отражать стратегию, которую Intel использовала для Broadwell, когда версии ЦП для настольных компьютеров были немногочисленны, но, в этом семействе, доминировали мобильные и серверные процессоры – хотя позже Intel заявила, что отказ от выпуска Broadwell для настольных ПК был ошибкой и что компания допустила промах, игнорируя этот рынок. Означает ли это, что Intel планирует запустить настольный компьютер Ice Lake или же компания решила снова обойти стороной рынок настольных компьютеров, в этот раз все еще неясно.
Фокус Cooper Lake на обработке искусственного интеллекта подразумевает, что он не обязательно должен идти в ногу с предстоящим 7-нм Epyc от AMD. AMD почти не представила информации о ИИ или рабочих нагрузках машинного обучения на своих процессорах, и хотя ее 7-нм чипы добавляют поддержку 256-битных операций AVX2, но мы не слышали ничего о том, что особое внимание уделяется рынку искусственного интеллекта. Усилия AMD в этой области все еще основаны на GPU, и, хотя ее процессоры, безусловно, будут использовать искусственный интеллект, компания, похоже, не нацелена на рынок так, как Intel. Помимо добавления новой поддержки ИИ к существующим Xeons, продвижению продуктов Movidius и Nervana, проектов, таких как Loihi, и планов по развитию рынка центров обработки данных с Xe, Intel пытается создать собственный рынок для защиты своего бизнеса высокопроизводительных вычислений и высокопроизводительных серверов – и обеспечить собственное доминирование Nvidia в пространстве.
Выражаем свою благодарность источнику из которого взята и переведена статья, сайту extremetech.com
Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.