Промышленная плата Firefly AIO-3399J, состоящая из Rockchip RK3399 SoM и базовой платы с множеством возможностей ввода/вывода и подключения, оснащенная различными аксессуарами, включая 10,1-дюймовый сенсорный дисплей и камеры для создания платформы разработки для Baidu AI в оффлайн режиме (так же «at the edge») с технологией распознавания лиц.
Набор для разработки доступен в разных вариантах – с монокулярной камерой, бинокулярной камерой или камерой с технологией структурированного света. Также есть люксовый комплект с WiFi и подставкой.
Основные характеристики комплекта распознавания лиц Baidu:
- SoC – процессор Rockchip RK3399 с шестью ядрами архитектуры big.LITTLE – два ядра ARM Cortex A72 до 2.0 ГГц и четыре ядра Cortex A53, графическим процессором ARM Mali-T860 MP4 с поддержкой OpenGL 1.1 до 3.1, поддержкой OpenVG1.1, OpenCL и DX 11
- Системная память – 2 ГБ оперативной памяти DDR3
- Хранилище – 16 ГБ флэш-памяти eMMC 5.1, слот для карт Micro SD
- Дисплей – 10,1″ емкостный сенсорный дисплей с расширением 1280 × 800
- Возможности подключения – Gigabit Ethernet, Dual Band WiFi, Bluetooth 4.1 LE и слот mPCIe для дополнительного модуля 3G/4G
- Камера, один из трех вариантов:
- 2MP монокулярная камера до 1080p30 с ультранизкой освещенностью 0,01 люкс
- T-SP35C30WB13IR бинокулярная камера (см. спецификации для уточнения деталей)
- Интерфейс – USB 2.0
- 1.3 M B/W камера с разрешением до 1280 x 960
- 3M WDR камера с разрешением до 2048 x 1535
- Вывод данных – 10-битные необработанные данные, MPEG/YUY2
- Разрешение до 1280×960; частота кадров – 30 кадров в секунду
- Камера Astra Mini S с технологией структурированного света (см. спецификации для уточнения деталей)
- Видеовыход – порт HDMI 2.0
- USB – 2x USB 3.0, 2x USB 2.0
- Другие входы/выходы – UART, RS232, I2C, ADC и т. д.
- Электропитание – 12 В/2 А через разъем типа баррель 5.5/2.1 мм
- Размеры – 260 x 171 x 39,1 мм
Комплект разработчика поддерживает Android 7.1, и компания упоминает «Open SDK», используя оффлайновый алгоритм на странице продукта, но нам не удалось найти его, вся необходимая информация должна быть в документации Baidu, но на китайском языке… В качестве дополнения, также доступен Windows SDK, если у вас есть мини ПК/плата с Windows, вы, вероятно, можете подключить камеру для тестирования Baidu SDK.
Цена начинается с 310 долларов за базовый комплект с монокулярной камерой и до 470$, если вы используете камеру с структурированным светом. Как уже упоминалось выше, предлагается комплект Deluxe – доступный только с монокулярной камерой – с подставкой, WiFi-антеннами, USB-кабелем и адаптером питания 12 Вольт за 390 долларов.
Если вы заинтересовались SDK с распознаванием лиц для Android, работающим без облака, но не знатоки китайского языка, то, все не так просто. Хотя существует много облачных API распознавания лиц от Facebook Face Recognition API до Amazon Rekognition или Microsoft Face API, но с оффлайновой поддержкой найти немного сложнее. Доступны несколько коммерческих решений, таких как Cognitec FaceVAC или Visage SDK , и оба предлагают SDK для Android. Baseapp имеет список коммерческих API распознавания лиц и SDK. Если вы используете оффлайновое решения с открытым исходным кодом, возможно, стоит рассмотреть проект get-me-through на базе Python 3.x и работать с Linux и Mac OS (и, возможно, с Windows). Мы не проверяли полную информацию, но, вероятно, работает только правильно (то есть на приличной скорости) на оборудовании Intel/AMD.
Выражаем свою благодарность источнику с которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.
Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.