AWS DeepLens — это видеокамера с глубинным обучением, предназначенная для разработчиков, стоимостью 249 долларов


Amazon Web Services (AWS) запустила Deeplens, «первую в мире видеокамеру с глубинным обучением для разработчиков». Работает она на базе процессора Intel Atom X5 с 8 ГБ оперативной памяти и имеет 4-мегапиксельную (1080p) камеру, устройство полностью программируемое и поддерживает Ubuntu 16.04, предназначено для расширения навыков глубокого обучения разработчиков, а Amazon предоставляет учебные пособия, код и предварительно обученные модели.

Спецификации AWS Deeplens:

  • Процессор — процессор Intel Atom X5 с Intel Gen9 HD graphics (106 GFLOPS вычислительной мощности)
  • Системная память — 8 ГБ оперативной памяти
  • Хранилище – флэш-память eMMC емкостью 16 ГБ, слот micro SD
  • Камера — камера 4MP (1080p) с использованием кодирования MJPEG, H.264
  • Видеовыход — микрофонный порт HDMI
  • Аудио — 3,5-мм аудиоразъем и HDMI аудио
  • Возможности подключения — двухдиапазонный WiFi
  • USB — два порта USB 2.0
  • Разное — кнопка питания; камера, WiFi и светодиоды состояния питания; отверстие для сброса
  • Электропитание – подлежит определению
  • Размеры — 168 x 94 x 47 мм
  • Вес — 296,5 г

Камера может не только делать выводы, но так же и обучать модели глубинного обучения с использованием инфраструктуры Amazon. Производительность  камеры —  может выводить 14 изображений в секунду на AlexNet и 5 изображений в секунду на ResNet 50.

В настоящее время доступно шесть образцов проектов: обнаружение определенных объектов и предметов, домашних животных, отслеживание движения и действия, обнаружение лиц. Прочитав это сообщение в блоге, вы узнаете, как начать работу.

Но если вы хотите создать свой собственный проект, типичный рабочий процесс будет выглядеть следующим образом:

  • Тренируйте модель глубокого обучения, используя Amazon SageMaker
  • Оптимизируйте подготовленную модель для работы на устройстве AWS DeepLens
  • Разработайте AWS Lambda для загрузки модели и использования для выполнения вывода в потоке видео
  • Разверните AWS Lambda на устройстве AWS DeepLens с помощью AWS Greengrass
  • Подключите AWS Lambda к облаку для отправки команд и получения вывода

Эти шаги подробно описаны в блоге Amazon.

Intel также опубликовала информационное сообщение, в котором объясняется, как они участвуют в проекте:

DeepLens использует оптимизированные для Intel инструменты и библиотеки для глубокого обучения (в том числе Intel Compute Library for Deep Neural Networks, Intel clDNN ) для запуска моделей компьютерного зрения в режиме реального времени непосредственно на устройстве для снижения затрат и оперативной реакции в реальном времени.

Разработчики могут приступить к проектированию и созданию искусственного интеллекта и продуктов машинного обучения за считанные минуты, используя предварительно сконфигурированный фреймворк уже на устройстве. На сегодняшний день поддерживается Apache MXNet, а Tensorflow и Caffe2 будут поддерживаться уже  в первом квартале 2018 года.

Стоимость AWS DeepLens по предзаказу на сегодняшний день составляет 249 доллара США, доступен только американскими клиентами (или теми, кто использует службу пересылки), с доставкой, ожидаемой 14 апреля 2018 года. Для получения более подробной информации посетите страницу продукта на AWS .

Выражаем свою благодарность источнику с которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.

Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.

Комментарии:

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте как обрабатываются ваши данные комментариев.