Ранее NVIDIA не славилась своей приверженностью к проектам с открытым исходным кодом, но ситуация улучшилась, после того как Линус Торвальдс показал им средний палец несколько лет назад, хотя они все равно не очень-то помогают Nouveau драйверами, а в просторах интернета появилось не мало положительных отзывов о плате Nvidia Jetson для Linux.
Таким образом, многие были удивлены, узнав, что компания запустила NVDLA (NVIDIA Deep Learning Accelerator), “бесплатную и открытую архитектуру, которая способствует стандартным способам разработки ускорителей глубокого обучения логического вывода”
Проект основан на аппаратной архитектуре Xavier, для автомобильных продуктов, масштабируется от малых до больших систем и считается полностью завершенным решением с Verilog и C-моделью для чипа, драйверами Linux, тестовым набором, программным обеспечением для ядра и пользователя, а также инструменты для разработки программного обеспечения, доступные в аккаунте Github NVDA. Проект не выпущен в соответствии со стандартным лицензиям с открытым исходным кодом, такими как MIT, BSD и GPL, но взамен этого есть собственная лицензия Open NVDLA от NVIDIA.
Этот проект продолжается и NVIDIA имеет план на первую четверть 2018 года, в котором мы должны получить поддержку FPGA для ускорения разработки программного обеспечения, а также поддержу TensorRT и другие поддерживаемые структуры.
Выражаем свою благодарность источнику с которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.
Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.