Quectel QSM560DR промышленный одноплатный компьютер на Qualcomm QCM6490/QCS6490 поддерживает Ubuntu, Android и Windows

Quectel QSM560DR — это промышленный одноплатный компьютер для AI на периферии на базе Qualcomm QCM6490/QCS6490 с восьмиядерным процессором, NPU производительностью 12 TOPS, оперативной памятью LPDDR4X до 8 ГБ и хранилищем UFS. Он оснащен модулями 5G, WiFi 6E, Bluetooth 5.2 и GNSS, а также двумя портами Gigabit Ethernet, четырьмя портами USB 3.0 и выходами для дисплеев HDMI и eDP.

Плата также включает три разъема для камер MIPI CSI, слот для карт microSD, GPIO, RS232/RS485, шину CAN, аудиовыход и разъем M.2 для расширения. Эти характеристики делают ее подходящей для робототехники, систем умной торговли, промышленных панелей управления и других высокопроизводительных систем AI на периферии.

Читать далее «Quectel QSM560DR промышленный одноплатный компьютер на Qualcomm QCM6490/QCS6490 поддерживает Ubuntu, Android и Windows»

Плата для разработки IoT FireBeetle 2 ESP32-C5 оснащена интерфейсом дисплея GDI и поддержкой аккумуляторов LiPo

Недавно отмечался недостаток вариантов среди плат ESP32-C5 с поддержкой двухдиапазонного WiFi 6. Плата разработки FireBeetle 2 ESP32-C5 для IoT от DFRobot демонстрирует, что нужно было проявить больше терпения…

Плата ESP32-C5 оснащена 4 МБ флеш-памяти, портом USB-C, разъемом для аккумулятора LiPo и двумя заголовками GPIO для расширения, а также разъемом дисплея GDI, предназначенным для подключения сенсорного дисплея по SPI/I2C. Новая плата на RISC-V имеет примерно те же характеристики и форм-фактор, что и FireBeetle 2 ESP32-S3 . Она добавляет WiFi 5 ГГц и радио 802.15.4 для Zigbee, Thread и Matter, но лишается разъема камеры и поставляется с меньшим объемом памяти и хранилища.

Читать далее «Плата для разработки IoT FireBeetle 2 ESP32-C5 оснащена интерфейсом дисплея GDI и поддержкой аккумуляторов LiPo»

Qualcomm представляет SoCs Dragonwing IQ-X для промышленных компьютеров Windows

Семейство Qualcomm Dragonwing IQ-X, состоящее из SoC IQ-X7181 и IQ-X5181, предлагает восемь или двенадцать ядер Oryon с тактовой частотой до 3,4 ГГц, GPU Adreno и до 45 TOPS производительности ИИ для промышленных ПК под управлением Windows LTSC. Это обновления по сравнению с SoC Dragonwing IQ9/IQ8/IQ6 , представленными в прошлом году, предлагающими более быстрые ядра, интерфейсы с повышенной скоростью и другие улучшения.

Чипы IQ-X поддерживают до 64 ГБ памяти LPDDR5x, хранилище UFS 4.0 и SD 3.0, интерфейсы дисплея eDP и USB-C, до шести камер, подключение PCIe Gen4 для опционального Ethernet, WiFi 7 и сотовую связь 5G, а также оснащены одиннадцатью интерфейсами USB и 221 GPIO. Как компоненты промышленного класса, они рассчитаны на работу в диапазоне от -40°C до 105°C.

Читать далее «Qualcomm представляет SoCs Dragonwing IQ-X для промышленных компьютеров Windows»

Arduino Nesso N1 – беспроводной комплект разработки для IoT на ESP32-C6 с поддержкой WiFi 6, BLE, 802.15.4, LoRa и IR передатчика.

Arduino Nesso N1 — это новый комплект для разработки IoT на базе ESP32-C6, который включает не только 2.4 ГГц WiFi 6, Bluetooth LE и радиочастотный модуль 802.15.4 для Zigbee/Thread/Matter, но также радиомодуль LoRa и ИК-передатчик для применений в умном доме, промышленности и образовании.

Разработанный в сотрудничестве с M5Stack, Nesso N1 также оснащен сенсорным дисплеем диагональю 1.14 дюйма, 6-осевым датчиком движения, несколькими светодиодами и кнопками, а также разъемами расширения Grove и Qwiic и 8-контактным GPIO-разъемом.

Читать далее «Arduino Nesso N1 – беспроводной комплект разработки для IoT на ESP32-C6 с поддержкой WiFi 6, BLE, 802.15.4, LoRa и IR передатчика.»

Olimex ESP32-C5-Devkit-Lipo – плата IoT с двухдиапазонным WiFi 6, BLE и 802.15.4 с поддержкой батареи и коннектором UEXT

Olimex ESP32-C5-Devkit-Lipo — это компактная плата на основе ESP32-C5 с двухдиапазонным WiFi 6, Bluetooth LE и радио 802.15.4 для подключения Zigbee, Thread и Matter, с поддержкой цепи заряда LiPo батареи.

Она следует за выпущенной в сентябре 2025 года платой ESP32-C5-EVB с изолированными входами и реле, и предлагает минималистичный дизайн с двумя портами USB-C, разъемом UEXT для модулей расширения, стандартными GPIO-разъемами, совместимыми с макетными платами, и больше ничего, что делает ее идеальной для применений с ограниченным пространством и прототипирования.

Читать далее «Olimex ESP32-C5-Devkit-Lipo – плата IoT с двухдиапазонным WiFi 6, BLE и 802.15.4 с поддержкой батареи и коннектором UEXT»

Обзор LattePanda IOTA – Одноплатный компьютер с Intel N150 и RP2040 протестирован с Windows 11, платой расширения ИБП, PoE, NVMe SSD и другим

Был получен образец для обзора одноплатного компьютера (SBC) LattePanda IOTA от DFRobot. Это компактный SBC размером с ладонь, работающий на базе четырехъядерного процессора Intel Processor N150 серии Twin Lake, с 8 ГБ оперативной памяти LPDDR5 и 64 ГБ встроенной памяти eMMC. Он также интегрирует сопроцессор Raspberry Pi RP2040 для обработки операций ввода-вывода, обеспечивая большую гибкость для встраиваемых систем и приложений автоматизации.

Читать далее «Обзор LattePanda IOTA – Одноплатный компьютер с Intel N150 и RP2040 протестирован с Windows 11, платой расширения ИБП, PoE, NVMe SSD и другим»

$149 Плата разработки Allwinner A733 предлагает HDMI-вход, eDP, поддержку Android 15

При просмотре AliExpress была обнаружена плата разработки Allwinner A733 (A733MAIBORADBV1) стоимостью $149, что привлекло внимание, поскольку цена значительно выше, чем у других плат A733, таких как Orange Pi 4 Pro за $35+ или Radxa Cubie A7Z/A7A .

Оказывается, эта плата не только поддерживает до 16 ГБ оперативной памяти и Android 15, но также включает такие функции, как HDMI-вход и выход, MIPI-CSI/DSI, eDP, емкостное касание и расширение M.2, что делает ее платформой разработки для планшетов, ноутбуков и AI-прототипов, а не бюджетных проектов для энтузиастов.

Читать далее «$149 Плата разработки Allwinner A733 предлагает HDMI-вход, eDP, поддержку Android 15»

CamThink NeoEyes NE301 – Камера Edge AI на основе STM32N6 с ультранизким энергопотреблением

CamThink NeoEyes NE301 — это энергоэффективная камера Edge AI, построенная на основе STM32N6 Arm Cortex-M55 MCU с Neural-ART NPU , которая «предлагает значительно улучшенные функции и производительность» по сравнению с более ранней NeoEyes NE101 на базе ESP32-S3 .

Камера по умолчанию оснащена 4 МП сенсором камеры MIPI CSI, но также поддерживаются сенсоры USB-камер. Она также имеет 64 МБ PSRAM, 128 МБ hyperflash, беспроводную связь WiFi 6 и Bluetooth 5.4, опциональную поддержку модуля 4G LTE (глобальная или для США), аудиопластины, отладку через USB-C и UART, 16-контактный разъем GPIO и поддержку питания через USB, аккумулятор или PoE.

Читать далее «CamThink NeoEyes NE301 – Камера Edge AI на основе STM32N6 с ультранизким энергопотреблением»