Опубликовано

DFRobot FireBeetle 2 ESP32-P4 — это компактная плата с MIPI DSI/CSI, микрофоном, WiFi 6 и разъёмами GPIO

Плата разработчика DFRobot FireBeetle 2 ESP32-P4 оснащена беспроводным модулем ESP32-C6, двумя портами USB-C, разъёмами GPIO, микрофоном, коннекторами MIPI CSI и DSI. Она поставляется с опциональной базовой платой, обеспечивающей лёгкий доступ ко всем вводам/выводам, в составе комплекта разработчика для данной платы.

Как и многие другие платы на ESP32-P4, например ALIENTEK DNESP32P4M , Waveshare ESP32-P4-Module-DEV-KIT или ESP32-P4-Function-EV-Board , в модели DFRobot используется ESP32-C6 для подключения Wi-Fi и Bluetooth. Другие особенности включают поддержку USB 2.0 OTG, разъём для цифрового микрофона, слот для карт microSD, программируемый зуммер, АЦП/ЦАП, а также встроенную микросхему CH343 USB-to-serial для программирования через USB-C. Плата оборудована разъёмами расширения для удобного доступа к вводам/выводам как ESP32-P4, так и C6, что делает её подходящей для компактных AIoT-решений и приложений машинного обучения с низкими требованиями.

Читать далее «DFRobot FireBeetle 2 ESP32-P4 — это компактная плата с MIPI DSI/CSI, микрофоном, WiFi 6 и разъёмами GPIO»

Опубликовано

Renesas RA8P1 – 1-ГГц микроконтроллер на базе Arm Cortex-M85 с нейропроцессором Ethos-U55 для аудио- и видеоприложений с искусственным интеллектом

Компания Renesas представила свой самый мощный на сегодня микроконтроллер Cortex-M85: RA8P1 с тактовой частотой 1 ГГц, оснащенный 500-МГц нейропроцессором Arm Ethos-U55 для периферийных приложений ИИ, а также реальным ядром Arm Cortex-M33 с частотой 250 МГц.

Благодаря 2D-графическому процессору, интерфейсам дисплеев MIPI DSI и параллельному RGB, интерфейсам камер MIPI CSI и параллельному, а также аудиоинтерфейсам I2S и PDM, микроконтроллер Renesas RA8P1 предназначен преимущественно для речевого и видеоискусственного интеллекта, требующих анализа в реальном времени. Этот 1-ГГц микроконтроллер также обладает множеством других периферийных устройств и функций безопасности, как видно из приведенных ниже характеристик и блок-схемы.

Читать далее «Renesas RA8P1 – 1-ГГц микроконтроллер на базе Arm Cortex-M85 с нейропроцессором Ethos-U55 для аудио- и видеоприложений с искусственным интеллектом»

Опубликовано

Axelera Metis Compute Board объединяет Rockchip RK3588 SoC с ИИ-ускорителем Metis 214 TOPS

Axelera Metis Computer Board — это материнская плата Rockchip RK3588 mini-ITX, оснащенная процессором Metis AIPU (AI Processing Unit), способным обеспечивать до 214 TOPS, 16 ГБ памяти LPDDR4 для ЦП и 4 ГБ оперативной памяти LPDDR4x для ускорителя ИИ.

Читать далее «Axelera Metis Compute Board объединяет Rockchip RK3588 SoC с ИИ-ускорителем Metis 214 TOPS»

Опубликовано

Микропроцессор STMicro STM32MP23 Cortex-A35/M33 оснащен нейропроцессором производительностью 600 GOPS для промышленных приложений Интернета вещей и машинного обучения

STMicroelectronics STM32MP23 — это двухъядерный микропроцессор общего назначения (MPU) Cortex-A35 с ядром реального времени Cortex-M33 и производительностью 600 GOPS, работающий при температуре до 125 °C и предназначенный для промышленных и периферийных вычислений Интернета вещей (IoT), передовых приложений HMI и машинного обучения (ML).

Читать далее «Микропроцессор STMicro STM32MP23 Cortex-A35/M33 оснащен нейропроцессором производительностью 600 GOPS для промышленных приложений Интернета вещей и машинного обучения»

Опубликовано

Orange Pi AIPro (8T) SBC оснащен 8-ядерной архитектурой Huawei Ascend AI SoC, работает под управлением Ubuntu или openEuler

Orange Pi AIPro (8T) — это новый одноплатный компьютер для приложений искусственного интеллекта, оснащенный неназванным четырехъядерным 64-битным процессором Huawei Ascend AI, обеспечивающим до 8 TOPS (INT8) производительности вывода ИИ, хотя существует также вариант SoC с производительностью 20 TOPS (INT8).

Читать далее «Orange Pi AIPro (8T) SBC оснащен 8-ядерной архитектурой Huawei Ascend AI SoC, работает под управлением Ubuntu или openEuler»

Опубликовано

Начало работы с Raspberry Pi AI HAT+ (26 TOPS) и Raspberry Pi AI камерой

Raspberry Pi недавно представила несколько продуктов для ИИ, включая Raspberry Pi AI HAT+ для Pi 5 с производительностью 13 или 26 TOPS, а также менее мощную Raspberry Pi AI камеру , совместимую со всеми одноплатными компьютерами Raspberry Pi, имеющими разъем MIPI CSI. Компания предоставила образцы AI HAT+ (26 TOPS) и AI камеры для обзора, а также дополнительные аксессуары, такие как Raspberry Pi Touch Display 2 и защитный бампер Raspberry Pi. В этом материале представлен опыт начальной настройки, в основном следуя документации для AI HAT+ и AI камеры . Читать далее «Начало работы с Raspberry Pi AI HAT+ (26 TOPS) и Raspberry Pi AI камерой»

Опубликовано

Firefly представляет SoM Rockchip RK3576 и универсальную базовую плату, совместимую с модулями NVIDIA Jetson Orin Nano и Orin NX

Firefly выпустила SoM Rockchip RK3576 и плату для разработки под названием Core-3576JD4 с разъемом SO-DIMM, а также базовую плату AIO-3576JD4. Плата Core или SoM построена на базе 64-битного восьмиядерного процессора с GPU Mali G52 MC3 и NPU производительностью 6 TOPS, что позволяет выполнять ресурсоемкие задачи ИИ при сохранении низкого энергопотребления.

AIO-3576JD4 — полноценная базовая плата с широким набором интерфейсов: два порта Gigabit Ethernet, MIPI-CSI, HDMI 2.1, USB 3.0, USB 2.0, USB Type-C, разъем Phoenix для последовательного интерфейса, двухрядные контактные разъемы (SPI, I2C, Line in и Line out), слот M.2 для 5G, mini PCIe для 4G LTE, слот M.2 для WiFi 6/BT 5.2 и третий слот M.2 для расширения SATA/PCIe NVMe SSD.

Читать далее «Firefly представляет SoM Rockchip RK3576 и универсальную базовую плату, совместимую с модулями NVIDIA Jetson Orin Nano и Orin NX»

Опубликовано

Модульная ИИ-камера reCamera оснащена однокристальной системой SG2002 RISC-V AI SoC, поддерживает сменные сенсоры изображения и базовые платы.

Модульная интеллектуальная камера reCamera от Seeed Studio представляет собой систему на базе SoC SOPHGO SG2002 для периферийных приложений ИИ. Устройство состоит из трех плат: основной платы, платы сенсора и базовой платы. Основная плата содержит процессор, хранилище и опциональный модуль Wi-Fi. Плата сенсора включает выбранный сенсор изображения, а базовая плата предоставляет варианты подключения, включая USB Type-C, UART, microSD, а также опциональные порты PoE и CAN bus.

На момент публикации компания выпустила основные платы C1_2002w и C1_2002. Версия C1_2002w оснащена хранилищем eMMC, модулями Wi-Fi и BLE, тогда как C1_2002 имеет дополнительные интерфейсы SDIO и UART, но без поддержки Wi-Fi. Обе платы используют трёхъядерный процессор SOPHGO SG2002 и совместимы с различными сенсорами для применения в робототехнике, здравоохранении, умном доме, а также в автоматизации зданий и промышленности.

Читать далее «Модульная ИИ-камера reCamera оснащена однокристальной системой SG2002 RISC-V AI SoC, поддерживает сменные сенсоры изображения и базовые платы.»