CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем
Новости, инструкции, обзоры
Модульный портативный компьютер на базе Linux с открытым аппаратным обеспечением Mecha Comet можно использовать в качестве игровой консоли, терминала Linux, инструмента для электронных измерений и многого другого благодаря 40-контактному магнитному разъему для подключения модулей, таких как геймпад, клавиатура QWERTY, 40-контактный GPIO-разъем и другие.
Прошивка с открытым исходным кодом ESPHome 2026.1.0 только что выпущена с новыми функциями, такими как автоматический роуминг Wi-Fi и поддержка Zigbee для платформ Nordic Semi nRF52, а также оптимизация памяти для аппаратного обеспечения ESP32/ESP8266, среди множества других изменений.
Другие значительные изменения включают обновления безопасности: проект заменил аутентификацию по паролю API на шифрование API и требует аутентификацию SHA256 для OTA-обновлений, улучшенную поддержку конфигураций с не-ASCII символами, а также обновления для платформ LibreTiny (BK72xx, RTL87xx, LN882x), которые получили потокобезопасный Wi-Fi, атомарные операции и поддержку глубокого сна.
EnviroGo — это носимый монитор окружающей среды на базе ESP32-S3, который отслеживает содержание органических соединений (ЛОС), индекс УФ-излучения, температуру, влажность, атмосферное давление, освещенность и движение с помощью 9-осевого МЭМС-датчика. Он предназначен для использования внутри и вне помещений, его можно носить, крепить к сумке или устанавливать с помощью магнитов, что делает устройство подходящим для дома, офиса, путешествий, лабораторий и повседневного использования там, где необходимы данные об окружающей среде в реальном времени.
EnviroGo поддерживает встроенные подключения Wi-Fi и Bluetooth через WiSoC ESP32-S3, оснащен небольшим 0,96-дюймовым IPS-дисплеем, слотом для карт microSD для локального ведения журналов данных и часами реального времени (RTC) для записи с метками времени. Устройство собирает данные с настраиваемыми интервалами, использует RGB-светодиоды и зуммер для визуальных и звуковых оповещений, а также может обрабатывать данные локально с использованием прогнозирования на базе ИИ для выявления тенденций, таких как рост уровня ЛОС или изменения влажности (с заявленным 7-дневным периодом обучения). EnviroGo предназначен для разработчиков IoT, исследователей, пользователей умного дома и людей, заботящихся о здоровье, которые хотят долгосрочного отслеживания состояния окружающей среды и ранних предупреждений, а не только показаний в реальном времени.
На тестирование поступил образец Zigbee/Thread USB-донгла SONOFF Dongle Plus MG24 (также известного как Dongle-PMG24). Как следует из названия, он построен на беспроводном чипе Silicon Labs EFR32MG24, а компания заявляет о дальности до 200 метров благодаря входящей в комплект антенне с усилением 3 дБи.
Читать далее «Начало работы с Zigbee-адаптером SONOFF Dongle Plus MG24 в Home Assistant»
Совместно разработанный компаниями Espressif Systems и Bosch Sensortec, комплект ESP-SensairShuttle включает в себя плату разработки ESP32-C5, которая может сопрягаться с одной из двух предоставляемых сенсорных плат. Он предназначен для сценариев инерционного зондирования и взаимодействия человека с компьютером/машиной на основе больших языковых моделей.
Если конкретнее, основная плата ESP-SensairShuttle основана на модуле ESP32-C5-WROOM-1-N16R8 с двухдиапазонным Wi-Fi 6, Bluetooth 5 (LE), Zigbee и Thread (802.15.4), а также имеет интерфейсы для подключения предоставляемых плат Shuttle Board от Bosch Sensortec, 1.83-дюймового сенсорного дисплея, микрофона и динамика. Питание может осуществляться через USB или от LiPo-аккумулятора.
Стартовый комплект AI от Elecrow для NVIDIA Jetson Orin Nano превращает NVIDIA Jetson Orin Nano в обучающий и образовательный набор для студентов, преподавателей и энтузиастов аппаратного обеспечения, ищущих быструю и мощную платформу для прототипирования.
Комплект интегрирует 11,6-дюймовый IPS сенсорный экран, 8-мегапиксельную камеру на сервоуправляемом подвесе, модуль голосового взаимодействия и 30 распространенных электронных модулей, встроенных в комплект. Компания также предоставляет 39 руководств на Python для управления сенсорами, компьютерного зрения и базовых рабочих процессов ИИ. Помимо дисплея, камеры и аудиофункций, комплект также включает расширение через I2C, UART и GPIO.
Waveshare ESP32-C6-Touch-AMOLED-1.8 — это плата разработки с сенсорным дисплеем на основе ESP32-C6, оснащенная 1,8-дюймовым емкостным AMOLED-дисплеем, 6-осевым IMU, RTC, аудиокодеком, слотом для карты microSD, портом USB-C для питания и программирования, кнопками питания/загрузки и различными линиями ввода-вывода, включая контактные площадки для I²C, UART, USB и GPIO.
По сравнению с такими платами, как Waveshare ESP32-S3-LCD-1.28 , ESP32-S3-Touch-LCD-1.69 (на основе ESP32-S3) и ESP32-P4-WIFI6-Touch-LCD-3.4C/4C (на основе ESP32-P4), эта плата построена на беспроводном SoC ESP32-C6 с поддержкой 2,4 ГГц Wi-Fi 6, Bluetooth 5 LE, Zigbee и Thread. Она также включает 16 МБ внешней флеш-памяти и AMOLED-дисплей с разрешением 368 × 448, 16,7 млн цветов и поддержкой емкостного сенсорного ввода. Питание управляется PMIC AXP2101 для поддержки литий-ионных аккумуляторов и их зарядки. Типичные области применения включают панели управления для умного дома, носимые и портативные IoT-устройства, голосовые ассистенты, регистраторы данных, портативные информационные панели и встраиваемые прототипы, ориентированные на HMI.
Cerelog ESP-EEG — это 8-канальная недорогая печатная плата интерфейса мозг-компьютер (BCI), построенная на базе MCU ESP32 и предназначенная для сбора данных ЭЭГ. Плата поддерживает сбор 8-канальных 24-битных данных ЭЭГ и подключается к хост-системе через USB-C для питания и передачи данных.
Плата оснащена активным выводом смещения для подавления шумов, что уменьшает сетевые помехи, а также встроенными светодиодными индикаторами состояния, включая отдельный индикатор активного захвата данных. Она работает со сторонними или самодельными гарнитурами ЭЭГ с использованием адаптеров, а также предоставляются STL-файлы для креплений, напечатанных на 3D-принтере. Cerelog также предлагает различные программные инструменты и примеры кода для визуализации ЭЭГ в реальном времени, экспериментов с BCI, нейрообратной связи и создания пользовательских приложений с управлением от мозга.