Опубликовано

Микроконтроллер WCH CH32H417 с двумя ядрами RISC-V предлагает интерфейсы USB 3.0, UHSIF на 500 МБ/с и Fast Ethernet

WCH CH32H417 — это высокопроизводительный двухъядерный микроконтроллер на архитектуре RISC-V с тактовой частотой до 400 МГц, до 960 КБ флэш-памяти, 896 КБ SRAM и набором интерфейсов, включая контроллер и физический уровень (PHY) SuperSpeed USB 3.0 Host/Device с пропускной способностью 5 Гбит/с.

К другим примечательным особенностям относятся интерфейс UHSIF (Universal High Speed Interface) с пропускной способностью 500 МБ/с, контроллер MAC и физический уровень PHY для Ethernet 10/100 Мбит/с, высокоскоростной изолированный трансивер SerDes, контроллер и PHY для High-Speed USB 2.0 Host/Device, контроллер и PHY для USB 2.0 OTG Full Speed, поддержка USB PD, а также интерфейсы для подключения дисплея и камеры. CH32H417 также предлагает стандартные низкоскоростные интерфейсы ввода-вывода (до 95 линий GPIO, SPI…) и аналоговые входы/выходы (АЦП/ЦАП).

Читать далее «Микроконтроллер WCH CH32H417 с двумя ядрами RISC-V предлагает интерфейсы USB 3.0, UHSIF на 500 МБ/с и Fast Ethernet»

Опубликовано

Firefly CAM-3576 серия – компактные одноплатные компьютеры Rockchip RK3576 для коммерческих, промышленных и автомобильных применений

Компания Firefly Technology представила серию CAM-3576 — крошечные (38 × 38 мм) одноплатные компьютеры на базе процессора Rockchip RK3576 с нейропроцессором производительностью 6 TOPS для применений в области AIoT, граничного ИИ, умного зрения, промышленности и автомобилестроения. Доступны три варианта: модули CAM-3576Q38 (коммерческий), CAM-3576JQ38 (промышленный) и CAM-3576MQ38 (автомобильный), разработанные для умных камер, интеллектуальных систем безопасности, видеорегистраторов и частного развертывания ИИ-моделей непосредственно на устройстве.

Серия CAM-3576 поддерживает до 16 ГБ оперативной памяти LPDDR5, до 256 ГБ флеш-памяти eMMC и также включает слот для карт microSD для расширения. Кроме того, платы оснащены входом MIPI CSI для подключения сенсоров камеры разрешением до 16 Мп с поддержкой HDR, Fast Ethernet, Wi-Fi 6, USB 2.0, USB-C (режим устройства), RS-485, UART, I²C, АЦП, линии GPIO, аудиовход/выход и поддержкой часов реального времени.

Читать далее «Firefly CAM-3576 серия – компактные одноплатные компьютеры Rockchip RK3576 для коммерческих, промышленных и автомобильных применений»

Опубликовано

ОС Vega на базе Linux заменяет Fire OS на базе Android в Amazon Fire TV Stick 4K Select

Amazon недавно представила медиастример Fire TV Stick 4K Select с процессором MediaTek MT8698 quad-core Cortex-A55, 1 ГБ оперативной памяти, 8 ГБ флеш-памяти eMMC, видеовыходом HDMI 2.1, а также подключением WiFi 5 и Bluetooth 5.0.

Однако наиболее интересной частью анонса является программное обеспечение, поскольку Amazon отказалась от основанной на Android Fire OS, использовавшейся в предыдущих устройствах, и вместо этого полагается на новую основанную на Linux Vega OS для Fire TV Stick 4K Select.

Читать далее «ОС Vega на базе Linux заменяет Fire OS на базе Android в Amazon Fire TV Stick 4K Select»

Опубликовано

Модуль Axelera Metis M.2 Max Edge AI удваивает скорость обработки LLM и VLM

Axelera AI Metis M.2 Max представляет собой модуль формата M.2 на базе усовершенствованного блока обработки ИИ Metis (AIPU), обеспечивающий вдвое большую пропускную способность памяти по сравнению с текущим модулем Metis M.2 для вычислительно интенсивных приложений Edge AI, таких как большие языковые модели (LLM) и визуальные языковые модели (VLM).

Новый Metis M.2 Max также предлагает более тонкий профиль, усовершенствованные функции терморегулирования и дополнительные возможности безопасности. Он оснащен до 16 ГБ памяти, и будут предлагаться версии как для стандартного диапазона рабочих температур (-20°C до +70°C), так и для расширенного диапазона рабочих температур (-40°C до +85°C). Эти улучшения делают Metis M.2 Max идеальным для применений в промышленном производстве, розничной торговле, безопасности, здравоохранении и общественной безопасности.

Читать далее «Модуль Axelera Metis M.2 Max Edge AI удваивает скорость обработки LLM и VLM»

Опубликовано

Начало работы с платой Quectel EC200U 4G LTE Cat 1 для IoT с использованием QNavigator и QuecOpen SDK

CNXSoft: Это гостевой пост от Eicut , демонстрирующий начало работы с платой разработки Quectel EC200U 4G TLE Cat 1 для IoT с использованием QNavigator и QuecOpen SDK.

В проектах IoT и в embedded-системах в целом наблюдается растущий спрос на более высокие скорости обмена данными и более широкое покрытие частотных диапазонов. Эти достижения критически важны для повышения надежности канала связи устройства с сетью. В результате модули 4G с возможностью отката на сети 2G и 4G стали ведущим решением в этой области. Но ключевой вопрос остается: какие модули следует использовать для применения этой технологии и какие функции они предлагают?

Читать далее «Начало работы с платой Quectel EC200U 4G LTE Cat 1 для IoT с использованием QNavigator и QuecOpen SDK»

Опубликовано

Технология Arm Neural добавляет ускорение ИИ к графическим процессорам Arm, позволяя реализовать «Neural Super Sampling» для снижения пропускной способности / повышения частоты кадров.

Технология Arm neural добавит выделенные нейронные/ИИ-ускорители в GPU Arm, выпускаемые с 2026 года и позднее, обеспечивая снижение нагрузки на GPU до 50% для мобильных игр и других графически интенсивных приложений.

Первое приложение называется Arm Neural Super Sampling (NSS). Это разновидность AI Super Resolution реализации для игр, где вместо масштабирования видео ИИ-ускоритель повышает разрешение графики для снижения требуемой пропускной способности и увеличения частоты кадров (или уменьшения энергопотребления) без ущерба качеству рендеринга. Посмотрите видео ниже с демонстрацией: рендеринг в 540p на GPU с последующим масштабированием до 1080p технологией Arm neural без видимых артефактов.

Читать далее «Технология Arm Neural добавляет ускорение ИИ к графическим процессорам Arm, позволяя реализовать «Neural Super Sampling» для снижения пропускной способности / повышения частоты кадров.»

Опубликовано

GigaDevice GD32C231 — начальный микроконтроллер на базе Arm Cortex-M23 с 12 КБ ECC SRAM и 32 или 64 КБ ECC flash

Микроконтроллер GigaDevice GD32C231 начального уровня построен на базе ядра Arm Cortex-M23 с тактовой частотой до 48 МГц, оснащен до 64 КБ ECC flash, 12 КБ ECC SRAM и предлагается в корпусах от 20 до 48 выводов с поддержкой до 45 GPIO, набором периферии, аналоговыми входами и таймерами.

Компания заявляет, что серия GD32C231 ориентирована на бюджетные решения для малой бытовой техники, BMS (систем управления батареями), устройств с небольшими дисплеями, портативных устройств с батарейным питанием, вспомогательных промышленных систем и автомобильной вторичной электроники.

Читать далее «GigaDevice GD32C231 — начальный микроконтроллер на базе Arm Cortex-M23 с 12 КБ ECC SRAM и 32 или 64 КБ ECC flash»

Опубликовано

Промышленный одноплатный компьютер Banana Pi BPI-Forge1 стоимостью 24 доллара работает на базе трехъядерного процессора Rockchip RK3506J

Banana Pi BPI-Forge1, также известный как ArmSoM Forge1, представляет собой промышленный одноплатный компьютер (SBC) на базе трехъядерного процессора Rockchip RK3506J Cortex-A7, предназначенный для приложений Smart Audio, HMI и автоматизации производства.

Forge1 оснащен 512 МБ ОЗУ, 512 МБ флэш-памяти NAND, двумя портами Fast Ethernet, разъемом дисплея MIPI DSI, портами USB Type-A и Type-C, аудио-разъемом, 40-контактным разъемом GPIO, частично совместимым с Raspberry Pi HAT, и 14-контактным разъемом с выходом динамика, входом микрофона, RS-485 и CAN Bus.

Читать далее «Промышленный одноплатный компьютер Banana Pi BPI-Forge1 стоимостью 24 доллара работает на базе трехъядерного процессора Rockchip RK3506J»