Робототехника – Страница 9 – CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

02/10/202229/09/2022

Несущая плата Ochin Raspberry Pi CM4 предназначена для дронов и роботов

В настоящее время на рынке доступно множество несущих плат для Raspberry Pi CM4, но Ochin выглядит немного по-другому, поскольку она разработана специально для дронов и роботов, и компактная плата предоставляет большинство интерфейсов через низкопрофильные разъемы GHS вместо стандартных портов или разъемов.

Плата имеет примерно такой же размер, что Raspberry Pi CM4, и поставляется с портом USB Type-C для прошивки, двумя разъемами MIPI CSI и четырьмя GHS разъемами USB 2.0 для добавления камер в ваши проекты робототехники, а также она поддерживает LiPo аккумуляторы. Читать далее «Несущая плата Ochin Raspberry Pi CM4 предназначена для дронов и роботов»

24/09/202226/09/2022

Миниатюрные платы кодирования с двумя камерами Full HD или 4K поддерживают RGB и тепловизионные камеры

Компания Z3 Technology представила несколько миниатюрных плат кодировщика с двумя камерами: платы FV2K-13A и FV4K-13A с поддержкой PoE, способные работать с двумя камерами видимого и тепловизионного диапазонов с разрешением Full HD или 4K соответственно, а также платы FV2K-15A и FV4K. Варианты -15А оснащены низкопрофильными разъемами.

Все четыре модели обеспечивают потоковую передачу видео H.265/H.264 в системе с одной или двумя камерами, поддерживают профиль ONVIF Profile S и T и соответствуют закону NDAA в США. Этот набор функций, а также низкое энергопотребление и легкая конструкция делают платы подходящими для для беспилотных летательных аппаратов, инспекций, наблюдения и других применений с ограниченным весом.

14/09/202226/09/2022

3D-камеры Sipeed MetaSense RGB ToF созданы для микроконтроллеров и роботов на базе операционной системы ROS (краудфандинг)

На днях мы писали о камере Arducam ToF, чтобы добавить измерение глубины в Raspberry Pi, но теперь есть больше вариантов, поскольку компания Sipeed представила семейство камер MetaSense ToF (Time-of-Flight) для микроконтроллеров и роботов, работающих под управлением ROS и включающей две модели, предлагающие различные наборы функций и возможностей.

USB – камера MetaSense A075V предлагает разрешение по глубине 320 × 240, а также дополнительный датчик RGB, блок IMU и ЦП со встроенным NPU, что делает ее идеальной для роботов ROS 1/2, в то время как более дешевая камера MetaSense A010 ToF предлагает с разрешением до 100×100, интегрирует 1,14-дюймовый ЖК-дисплей для визуализации данных о глубине в режиме реального времени и может быть подключен к хосту микроконтроллера или даже к Raspberry Pi через UART или USB.

11/09/202212/09/2022

Radxa CM5 — модуль Rockchip RK3588S (отчасти), совместимый с Raspberry Pi CM4.

Radxa работает над вычислительным модулем ROCK 5 (он же Radxa CM5), системой-на-модуле, совместимым с Raspberry Pi CM4, но основанным на более мощном восьмиъядерном процессоре Rockchip RK3588S Cortex-A76/A55 SoC.

Как и вычислительный модуль Raspberry Pi 4, он имеет форм-фактор 55 x 40 мм, но вместо двух 100-контактных межплатных разъемов высокой плотности модуль включает три для обслуживания дополнительных входов/выходов от процессор Rockchip, точно так же, как они сделали для Radxa CM3 , оснащенного процессором Rockchip RK3566.

06/09/202212/09/2022

Высокоэффективный нейроморфный чип Intel Loihi 2 работает с платформой с открытым исходным кодом Lava.

Нейроморфные чипы-ускорители ИИ, основанные на импульсных нейронных сетях (SNN), которые мы видели в таких компаниях, как Innatera или Brainchip, в будущем будут все более и более востребованы, поскольку они обеспечивают гораздо более высокую эффективность по сравнению с традиционными глубокими нейронными сетями (DNN). решения.

Intel также работает над SNN и недавно анонсировала нейроморфный исследовательский чип второго поколения Loihi 2 , с числом нейронов до 1 миллиона (в среднем в человеческом мозге их 86 миллиардов), который обеспечивает до 175 раз меньшее количество энергии для изучения нового экземпляра объекта с аналогичной или лучшей скоростью и точностью по сравнению с обычными методы, работающие на центральном процессоре (CPU).

06/09/202212/09/2022

AAEON запускает комплекты для разработки роботов UP Xtreme i11 и UP Squared 6000

Сообщество AAEON UP Bridge the Gap в партнерстве с Intel выпустило два комплекта для разработки роботов на базе одноплатных компьютеров UP Xtreme i11 или UP Squared 6000, чтобы упростить оценку и разработку робототехники.

Оба набора для разработки роботов поставляются с прототипом четырехколесного робота, который может двигаться во всех направлениях, ощущать и отображать окружающую среду, избегать препятствий и обнаруживать людей и объекты. Поскольку эти возможности уже реализованы, пользователи могут сэкономить время и деньги, работая над дальнейшей настройкой для конкретных случаев использования.

03/09/202213/09/2022

3,5-дюймовый SBC WAFER-TGL-U на базе Tiger Lake предлагает 3x 2.5GbE порта, SATA и 4x интерфейса дисплея

IEI WAFER-TGL-U – это 3,5-дюймовый одноплатный компьютер на базе SoC Intel Tiger Lake UP3 с оперативной памятью до 32 Гб, SATA хранилищем, тремя Ethernet портами (2,5 Гбит / с), четырьмя интерфейсами дисплея, включая HDMI, DisplayPort и с фирменным слотом iDPM 3040 для eDP / LVDS / VGA, а также четырьмя портами USB 3.2.

Плата также поставляется с разъемами M.2 для добавления сотовой связи 4G LTE или 5G, несколькими портами RS232 / RS422 / RS485, так же компания IEI утверждает, что она идеально подходит для применения в ограниченном пространстве, таком как AGV (автоматизированное управляемое транспортное средство), AMR (автономный робот), небольшие шкафы на заводах и так далее. Читать далее «3,5-дюймовый SBC WAFER-TGL-U на базе Tiger Lake предлагает 3x 2.5GbE порта, SATA и 4x интерфейса дисплея»

01/09/202212/09/2022

Обучающий мобильный робот SyncBot поддерживает контроллер NVIDIA Xavier NX или Intel Tiger Lake

Syncbotic Syncbot — это четырехколесная платформа автономного мобильного робота (AMR) для исследований и обучения, которая может быть оснащена контроллером NVIDIA Xavier NX или Intel Apollo Lake/Tiger Lake под управлением операционной системы Ubuntu 20.04 с платформой ROS 2 и поставляется с платой MCU управления движением с ведущим устройством EtherCat и работающей Zephyr OS.

Робот оснащен четырьмя серводвигателями TECO мощностью 400 Вт, может выдерживать полезную нагрузку до 80 кг для датчиков и манипулятора, имеет выходную мощность 12 В и 24 В для датчиков, четыре порта USB 3.0, а также может быть оснащен комплектом из восьми камер с камерами Intel RealSense и ToF.’