Робототехника – Страница 15 – CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

30/07/202102/08/2021

Робот-собака XGO Mini Pro с AI-процессором Kendryte K510 (краудфандинг)

Процессор Kendryte K510 RISC-V AI является преемником Kendryte K210 с гораздо большей вычислительной мощностью искусственного интеллекта (2,5/3 TOPS), что делает его подходящим для проектов робототехники, требующих гораздо меньшей задержки и вывода в квазиреальном времени.

16/07/202119/07/2021

Комплект разработчика LP-AM243 с двумя портами Gigabit Ethernet оснащен микроконтроллером TI Sitara AM243x Cortex-R5F

Несколько плат микроконтроллеров, оснащенных Ethernet, часто ограничены скоростью 10 или 100 Мбит/с, но комплект разработчика LP-AM243 LaunchPad поставляется с двумя портами Gigabit Ethernet, управляемыми недавно анонсированным микроконтроллером Texas Instruments Sitara AM243x Cortex-R5F 800 МГц с промышленной связью и функцией безопасности.

09/07/202112/07/2021

Kendryte K510 – трехъядерный процессор с архитектурой RISC-V обеспечивает до 3 TOPS

Kendryte K510 – это 64-битный трехъядерный процессор RISC-V с тактовой частотой до 800 МГц с ускорителями искусственного интеллекта, который пришел на смену двухъядерному процессору RISC-V AI с тактовой частотой 400 МГц, выпущенному несколько лет назад и впервые обнаруженный нами на плате Kendryte KD233, и затем встречающийся в таких платах, как Maxduino или Grove AI HAT, удобно программируемых с помощью Arduino или Micropython.

19/06/202121/06/2021

7-ядерный процессор TI AM64x предназначен для ПЛК, моторных приводов, промышленных роботов

Texas Instruments AM64x – это семейство 64-битных процессоров Arm с функциональной безопасностью, предназначенных для программируемых логических контроллеров (ПЛК), моторных приводов, удаленного ввода-вывода и промышленных роботов. Топовый процессор семейства AM6442 имеет семь ядер, включая два ядра приложений Cortex-A53, четыре ядра реального времени Cortex-R5F и одно изолированное ядро Cortex-M4F.

04/06/202107/06/2021

Мультимедийный NAS-сервер reServer с 2 отсеками оснащен Intel Core Tiger Lake SBC.

Компания Seeed Studio на днях представила мультимедийный NAS- сервер reServer с двумя отсеками на базе процессора Intel Core i3 / i5 / i7 Tiger Lake 11-го поколения. Сетевое устройство хранения основано на одноплатном компьютере ODYSSEY X86 V2, который предлагает обновление до ODYSSEY-X86J4105 и ODYSSEY-X86J4125 Gemini Lake SBC.

reServer имеет до 64 ГБ двухканальной памяти, два порта 2.5GbE, поддержку двух 3,5-дюймовых дисков SATA, видеовыход HDMI и DisplayPort, а также некоторые порты USB 3.0 / 2.0.

31/05/202131/05/2021

Роботизированная рука MyCobot предлагается с модулями Raspberry Pi 4 или M5Stack ESP32.

В прошлом году была представлена роботизированная рука MyCobot от Elephant Robotics. Рука оснащена модулями M5Stack Atom и Basic ESP32 с 6 степенями свободы, максимальной полезной нагрузкой 250 граммов. Устройство доступно сейчас по цене 599 долларов. Компания выпустила новую версию MyCobot-Pi за 699 долларов с большинством тех же функций, за исключением обновления до Raspberry Pi 4B, которое предлагает большую производительность и гибкость.

18/04/202115/04/2021

Комплект камеры GMSL2 поддерживает кабель длиной 15 метров, до шести камер и NVIDIA Jetson Xavier AGX

Недавно стало известно, что можно использовать длинный кабель с камерой Raspberry Pi благодаря комплекту расширения камеры THine, который поддерживает Ethernet кабель до 20-метров с использованием технологии V-by-One HS.

Компания e-con Systems выпустила аналогичное решение для NVIDIA Jetson Xavier AGX, одного из самых мощных комплектов для Arm разработки, которое доступно в 2021 году, вместе с камерой NileCAM21 Full HD GMSL2 HDR, которая поддерживает кабель длиной до 15 метров, а также технологию LFM (LED Flickering Mitigation). Читать далее «Комплект камеры GMSL2 поддерживает кабель длиной 15 метров, до шести камер и NVIDIA Jetson Xavier AGX»

28/03/202130/03/2021

Комплект Google использует RPi Zero и Coral Accelerator для машинного обучения

Проект Alto от Google Creative Lab ставит перед Coral USB Accelerator и Raspberry Pi Zero SBC задачу реализовать простое для понимания машинное обучение с помощью мини-робота с открытым исходным кодом, который вы создаете самостоятельно.