Ожидается, что ИИ на Edge поможет сократить задержки, возникающие при передаче данных в обе стороны к облаку, сэкономить пропускную способность и затраты на облачное хранилище для предприятий, а также быстрее разворачивать модели ML и создавать надежные, интеллектуальные приложения.
Как правило, граничные (Edge) устройства, такие как Raspberry Pi, Arduino и другие встроенные платы не могут запускать мощные приложения ИИ. Они имеют ограниченные ресурсы и вычислительную мощность. К счастью, все это меняется с появлением ускорителей ИИ; современные процессоры, которые помогают Edge устройствам выполнять сложные математические вычисления, необходимые для работы моделей искусственного интеллекта. Одним из таких ускорителей ИИ является процессор Kendryte K210, который можно встретить на различных платах для разработки, таких как HuskyLens AI-камера, Grove AI HAT и некоторых других. Читать далее «Компактный HAT ИИ-ускоритель машинного обучения для вашей платы Raspberry Pi»