Опубликовано

Проект RuView использует WiFi узлы ESP32 для обнаружения присутствия, оценки позы и мониторинга дыхания/сердечного ритма

RuView — это реализаose» с открытым исходным кодом, использующая несколько узлов ESP32 для преобразования сигналов WiFi в оценку позы человека в реальном времени, мониторинг жизненных показателей и обнаружение присутствия без использования видеокамер.

WiFi DensePose — это метод сенсоринга, впервые исследованный в академических работах , который использует сигналы WiFi для реконструкции позы человека. RuView реализует эту технику на Rust или Python и полагается на ваш WiFi-роутер и несколько узлов ESP32 для отслеживания позы тела, определения частоты дыхания и измерения сердечного ритма даже сквозь стены. Как будет обсуждаться ниже, этот проект не лишен противоречий, поскольку некоторые утверждают, что это подделка.

Читать далее «Проект RuView использует WiFi узлы ESP32 для обнаружения присутствия, оценки позы и мониторинга дыхания/сердечного ритма»

Опубликовано

Reachy Mini от Hugging Face — это робот с открытым исходным кодом для вашего компьютера или Raspberry Pi CM4

Более известная своими решениями в области программного обеспечения искусственного интеллекта, компания Hugging Face представила в прошлом году настольного робота Reachy Mini с открытым исходным кодом. Он предназначен для развертывания приложений ИИ, взаимодействующих с физическим миром.

Робот оснащен камерой, четырьмя микрофонами и динамиком, а также может двигать головой с 6 степенями свободы, вращать корпусом или махать антеннами благодаря девяти сервомоторам. Доступны две версии: Reachy Mini Lite, предназначенная для компьютеров под управлением Mac, Linux и Windows, и автономный робот Reachy Mini Wireless, работающий на Raspberry Pi CM4 , с добавлением поддержки WiFi и Bluetooth, акселерометра и аккумулятора.

Читать далее «Reachy Mini от Hugging Face — это робот с открытым исходным кодом для вашего компьютера или Raspberry Pi CM4»

Опубликовано

Ampisu — это компактный лабораторный блок питания карманного размера с управлением по USB, поддержкой SCPI и веб-интерфейсом (Краудфандинг)

Концепция блока питания на основе USB-C не нова, и ранее уже были представлены такие проекты, как   XIAO Powerbread   и   Axiometa BrodBoost-C . Поскольку адаптеры питания и power bank на базе USB PD стали значительно дешевле, появились регулируемые источники питания, такие как PocketPD и BenchVolt PD . Оба имеют свои ограничения: PocketPD имеет только один выходной канал, поэтому его сложно назвать лабораторным блоком питания, а BenchVolt PD недостаточно компактен, чтобы считаться карманным.

Здесь и появляется Ampisu. Это компактный, карманный и гальванически развязанный лабораторный блок питания с тремя выходами, разработанный для размещения в кармане и включающий функции типичного полноразмерного источника питания. Он предназначен для работы с маломощными embedded-системами, отладки в полевых условиях и автоматизированных тестовых установок.

Читать далее «Ampisu — это компактный лабораторный блок питания карманного размера с управлением по USB, поддержкой SCPI и веб-интерфейсом (Краудфандинг)»

Опубликовано

AERIS-10 — радар с открытым исходным кодом, способный отслеживать несколько объектов на расстоянии до 20 км

AERIS-10 — это система радара с фазированной антенной решеткой на 10,5 ГГц с открытым аппаратным обеспечением, «низкой стоимостью» (подробнее об этом позже), использующая импульсную линейную частотную модуляцию (LFM) и построенная на базе ПЛИС AMD Artix-7.

Доступны две версии: AERIS-10N (Nexus) с дальностью до 3 км и антенной решеткой 8×16 патч-элементов, и AERIS-10X (Extended) с дальностью до 20 км благодаря антенной решетке 32×16 со щелевыми волноводами, заполненными диэлектриком.

Читать далее «AERIS-10 — радар с открытым исходным кодом, способный отслеживать несколько объектов на расстоянии до 20 км»

Опубликовано

Обзор Fusion HAT+ – Добавление голосового ИИ и управления сервоприводами/моторами к Raspberry Pi для робототехники, умного дома или образования

Компания SunFounder предоставила образец для обзора платы расширения Fusion HAT+ для Raspberry Pi , разработанной для управления моторами и сервоприводами с использованием аудиовзаимодействия благодаря встроенным микрофону и динамику, а также моделям LLM. Она может использоваться в качестве контроллера робота с поддержкой ИИ, хаба для умного дома, голосового помощника или интерактивной образовательной платформы.

В этом обзоре, после распаковки и установки Fusion HAT+ на Raspberry Pi 5 с 2 ГБ ОЗУ, основное внимание будет уделено части голосового взаимодействия с использованием преобразования текста в речь (TTS), речи в текст (STT), а также локальных и облачных моделей LLM и VLM. Также будет быстро протестировано управление сервоприводом для махания флагом с помощью голосовых команд.

Читать далее «Обзор Fusion HAT+ – Добавление голосового ИИ и управления сервоприводами/моторами к Raspberry Pi для робототехники, умного дома или образования»

Опубликовано

Модульная 4K AI-камера MaixCAM2 построена на однокристальной системе Axera AX630 с NPU производительностью 3.2 TOPS (Краудфандинг)

Разработанная для мейкеров и исследователей, модульная камера MaixCAM2 от Sipeed построена на базе ИИ SoC Axera AX630 с производительностью ИИ от 3.2 TOPS (INT8) до 12.8 TOPS (INT4), при этом обеспечивая в 10-20 раз более высокую производительность на OpenMV-N6 и Raspberry Pi 5 , и примерно такую же производительность (140 FPS), как у 33 TOPS Jetson Orin Nano 4GB Super в YOLO11n.

Камера оснащена оперативной памятью 1 ГБ или 4 ГБ, флеш-памятью eMMC 32 ГБ и слотом для карты microSD для хранения данных, 2.4-дюймовым сенсорным дисплеем и сенсором камеры 8 МП / 4Kp30 со светодиодной вспышкой, а также двумя микрофонами и динамиком, что делает ее подходящей для локальных приложений LLM и VLM.  Она также имеет два разъема PMOD для расширения, например, для подключения тепловизора и дальномерного сенсора Time of Flight (ToF).

Читать далее «Модульная 4K AI-камера MaixCAM2 построена на однокристальной системе Axera AX630 с NPU производительностью 3.2 TOPS (Краудфандинг)»

Опубликовано

Плата Arduino UNO Q 4GB с 4 ГБ ОЗУ и 32 ГБ памяти теперь доступна за $59

Когда Arduino UNO Q был впервые представлен в октябре 2025 года , в спецификациях одноплатного компьютера Qualcomm DragonWing были указаны SKU ABX00162 с 2 ГБ ОЗУ и 16 ГБ флэш-памяти eMMC, а также SKU ABX00173 с 4 ГБ ОЗУ и 32 ГБ флэш-памяти eMMC.

До сих пор была доступна только версия с 2 ГБ, и Arduino теперь объявила о доступности Arduino UNO Q 4GB с 4 ГБ ОЗУ и 32 ГБ памяти eMMC для более сложных проектов.

Читать далее «Плата Arduino UNO Q 4GB с 4 ГБ ОЗУ и 32 ГБ памяти теперь доступна за $59»

Опубликовано

Elecrow AI стартовый комплект превращает NVIDIA Jetson Orin Nano в обучающую платформу с 11,6-дюймовым дисплеем, 30 электронными модулями

Стартовый комплект AI от Elecrow для NVIDIA Jetson Orin Nano превращает NVIDIA Jetson Orin Nano в обучающий и образовательный набор для студентов, преподавателей и энтузиастов аппаратного обеспечения, ищущих быструю и мощную платформу для прототипирования.

Комплект интегрирует 11,6-дюймовый IPS сенсорный экран, 8-мегапиксельную камеру на сервоуправляемом подвесе, модуль голосового взаимодействия и 30 распространенных электронных модулей, встроенных в комплект. Компания также предоставляет 39 руководств на Python для управления сенсорами, компьютерного зрения и базовых рабочих процессов ИИ. Помимо дисплея, камеры и аудиофункций, комплект также включает расширение через I2C, UART и GPIO.

Читать далее «Elecrow AI стартовый комплект превращает NVIDIA Jetson Orin Nano в обучающую платформу с 11,6-дюймовым дисплеем, 30 электронными модулями»