Опубликовано

BenchVolt PD – USB-C PD лабораторный источник питания с пятью каналами и произвольным генератором сигналов (Краудфандинг)

BenchVolt PD – это пятиканальный, открытый лабораторный источник питания с поддержкой USB-C PD, который превращает любой зарядное устройство/пауэрбанк с Type-C в компактный, портативный лабораторный БП. Разработанный для мейкеров, инженеров и сервисных специалистов, он обеспечивает мощность до 100 Вт с фиксированными, регулируемыми и формирующими сигнал выходами, представляя альтернативу громоздким лабораторным блокам.

Устройство объединяет три низкошумящих фиксированных канала (1.8 В, 2.5 В, 3.3 В), два регулируемых выхода (0.5–5 В и 2.5–32 В) и поддерживает до 3А на канал с ограничением тока. Микроконтроллер STM32 управляет последовательностью включения, выполняет проверки безопасности в реальном времени и мониторинг. Устройство также оснащено дисплеем 1.9 дюйма и энкодером для мониторинга и управления. Включает защиту от перегрузки по току, перегрева и систему распределения мощности.

Читать далее «BenchVolt PD – USB-C PD лабораторный источник питания с пятью каналами и произвольным генератором сигналов (Краудфандинг)»

Опубликовано

Ubo Pod – персональный ИИ-помощник на базе Raspberry Pi 4/5 (Краудфандинг)

Ubo Pod Developer Edition (DE) – это платформа с открытым исходным кодом для AI-видения и голосового ассистента, построенная на базе Raspberry Pi 4 или 5 и предназначенная для разработчиков, которые хотят больше контроля над своими AI-взаимодействиями.

Устройство предназначено для замены закрытых решений вроде Amazon Echo или Google Next AI ассистентов на открытый аппаратный умный динамик, работающий на открытом программном обеспечении и предлагающий такие функции, как преобразование речи в текст, LLMs/VLMs, преобразование текста в речь, вызов инструментов и различные механизмы множественных триггеров, среди прочего. Ubo Pod поддерживает как облачные, так и полностью локальные частные AI решения, а также обладает встроенным графическим интерфейсом на интегрированном дисплее и WebUI для настройки без программирования.

Читать далее «Ubo Pod – персональный ИИ-помощник на базе Raspberry Pi 4/5 (Краудфандинг)»

Опубликовано

Digilent Analog Discovery Studio Max – портативный комплект для обучения электронике 14-в-1 с четырьмя макетными платами

Analog Discovery Studio Max (ADS Max) — это многофункциональный комплект для обучения электронике с четырьмя макетными платами, разработанный Digilent для академических и инженерных экспериментов. Спроектированный как для аудиторного, так и для дистанционного обучения, он объединяет функциональность 14 основных приборов в одном устройстве, что делает его идеальным для проектирования схем, анализа сигналов и обучения встраиваемым системам.

Приборы включают осциллограф, генератор сигналов, логический и спектральный анализаторы, мультиметр, программируемые и статические источники питания, а также анализатор протоколов. Он поддерживает программное обеспечение WaveForms, LabVIEW, C и Python для управления и анализа данных. С осциллографом 100 Мвыб/с, 14-битным, источниками питания ±15 В, 16 каналами цифрового ввода/вывода и WaveForms SDK он предоставляет полноценную экосистему для обучения и экспериментов.

Читать далее «Digilent Analog Discovery Studio Max – портативный комплект для обучения электронике 14-в-1 с четырьмя макетными платами»

Опубликовано

Qualcomm приобретает Arduino, представляет одноплатную плату Arduino UNO Q с «двойным мозгом»

Qualcomm только что подписал соглашение о приобретении Arduino, и цель покупки — «объединить передовые продукты и технологии Qualcomm с обширной экосистемой и сообществом Arduino, чтобы дать возможность предприятиям, студентам, предпринимателям, IT-специалистам, преподавателям и энтузиастам быстро и легко воплощать идеи в жизнь».

Также воспользовались возможностью представить одноплатную плату Arduino UNO Q с «двойным мозгом», основанную на Qualcomm DragonWing QRB2210 SoC под управлением Linux и STMicro STM32U585 MCU для систем реального времени, а также интегрированную среду разработки Arduino App Lab для «объединения процесса работы с Arduino в рамках RTOS, Linux, Python и AI-процессов».

Читать далее «Qualcomm приобретает Arduino, представляет одноплатную плату Arduino UNO Q с «двойным мозгом»»

Опубликовано

WAVEGO Pro — 12-DOF бионический робопёс с поддержкой ESP-NOW и компьютерного зрения через Raspberry Pi 4/5

Ранее мы видели различные потребительские робособак на базе Arduino и Raspberry Pi, такие как Petoi Bittle и XGO 2 , а также XGO Mini Pro , построенный на процессоре Kendryte K210/K510. Waveshare представляет новое решение. WAVEGO Pro — это 12-DOF бионический четвероногий робот с двойным управлением ESP32/Raspberry Pi, сервоприводами с обратной связью в реальном времени, 5 МП камерой сверхширокого угла и открытым веб-интерфейсом управления.

Субконтроллер ESP32 обрабатывает все задачи низкоуровневого управления движением в реальном времени и беспроводную связь, а опциональный основной контроллер Raspberry Pi 4B/5 отвечает за функции высокого уровня: обработку зрения на OpenCV, принятие решений на базе ИИ и продвинутую логику управления. Робот использует сервоприводы с последовательной шиной (2.3 кг·см), а шасси изготовлено из алюминиевого сплава 5052 и нейлона PA12 с 40 подшипниковыми узлами для плавного и надёжного перемещения.

Читать далее «WAVEGO Pro — 12-DOF бионический робопёс с поддержкой ESP-NOW и компьютерного зрения через Raspberry Pi 4/5»

Опубликовано

Плата разработки Modos Paper на базе FPGA поддерживает широкий спектр E-Ink дисплеев с частотой обновления до 75 Гц (Краудфандинг)

Плата разработки Modos Paper позволяет создавать мониторы E-Ink с открытой аппаратной платформой, обеспечивая высокую частоту обновления 75 Гц и низкую задержку благодаря драйверной плате на базе FPGA Xilinx Spartan-6, а также совместимость с широким спектром дисплеев E-Ink размером от 4 до 42 дюймов.

Получившийся монохромный или цветной монитор E-Ink подключается через HDMI или USB и работает под Linux, macOS и Windows.

Читать далее «Плата разработки Modos Paper на базе FPGA поддерживает широкий спектр E-Ink дисплеев с частотой обновления до 75 Гц (Краудфандинг)»

Опубликовано

Hengbot Sirius — обучаемый ИИ-робот-собака для потребителей и разработчиков (Краудфандинг)

Hengbot Sirius — компактный ИИ-робот-собака, которого пользователи могут обучать через «ручное обучение», а разработчики — с помощью инструментов вроде Sirius Creator Studio Pro и API на C или Python. Оснащён 8Мп камерой, двухмикрофонной решёткой и динамиком для взаимодействия с использованием LLM, преобразования текста в речь, распознавания голоса и компьютерного зрения с использованием встроенного 5 TOPS ИИ-ускорителя, небольшим ЖК-дисплеем, RGB-светодиодами, сенсорами и 14 степенями свободы для лап и головы.

За годы мы видели множество других робособак, таких как Hiwonder MechDog , основанная на Raspberry Pi CM4 CM4 XGO Lite smart robot dog , Mini Pupper 2 и Petoi Bittle . Большинство выглядят скорее как роботы, тогда как Sirius обладает более привлекательным дизайном, приближенным к настоящей собаке.

Читать далее «Hengbot Sirius — обучаемый ИИ-робот-собака для потребителей и разработчиков (Краудфандинг)»

Опубликовано

Образовательный гуманоидный робот Tonybot программируется на Arduino, Scratch и Python.

Хотя цены на человекоподобных роботов размером с ребёнка, такие как Unitree R1 , снизились, не у каждого есть лишние 6000 долларов для экспериментов с робототехникой. Более компактные модели, такие как Tonybot, доступнее для образовательных целей.

Tonybot обладает 17 степенями свободы, использует высоковольтные сервоприводы шины и сервоприводы с защитой от блокировки, а также оснащён отдельной платой расширения ESP32 для подключения дополнительных модулей. При опциональной комплектации камерой ИИ-зрения на ESP32-S3 и модулем голосовой интеграции этот 38-сантиметровый робот поддерживает распознавание объектов и лиц, отслеживание по цвету и линиям, взаимодействие с человеком, восстановление после падения, избегание препятствий, помимо базовых функций вроде ходьбы и танцев.

Читать далее «Образовательный гуманоидный робот Tonybot программируется на Arduino, Scratch и Python.»