Теперь даже конечные точки, такие как датчики, могут выполнять базовые рабочие нагрузки искусственного интеллекта благодаря микросхемам класса микроконтроллеров со встроенными ускорителями искусственного интеллекта или решениям, таким как Kneron KL720 Arm Cortex-M4 AI SoC, процессор GAP8 RISC-V IoT или MCU с ядром Cortex-M55 в сочетании с Ethos U55 MicroNPU.
Читать далее «Микроконтроллер MAX78000, сочетающий ядра RISC-V и Cortex-M4F, дает возможность использовать искусственный интеллект в IoT-устройствах с батарейным питанием»Linux 5.9 Выпуск – Основные изменения, архитектуры Arm, MIPS и RISC-V
Линус Торвальдс объявил о выпуске Linux 5.9 на lkml :
Что ж, честно говоря – ожидалось значительно меньше изменений на последней неделе, но при этом ничего действительно критичного здесь не наблюдается. Просто коммитов и изменённых строк больше, чем хотелось бы.
Читать далее «Linux 5.9 Выпуск – Основные изменения, архитектуры Arm, MIPS и RISC-V»
Узнайте больше об ускорителе искусственного интеллекта Hailo-8 и ознакомьтесь с результатами тестов
На прошлой неделе мы писали о карте Hailo-8 M.2, обеспечивающей до 26 TOPS производительности AI и сравнивающейся с Google Edge TPU и Intel Movidius Myriad X как с точки зрения занимаемой площади, так и производительности и эффективности.
С тех пор у нас была конференц-связь с Лиран Бар, вице-президентом по развитию бизнеса Hailo, где у нас было время обсудить больше о решениях Hailo AI, а также о том, как интерпретировать и понимать тесты AI, которые во многих случаях могут вводить в заблуждение.
Читать далее «Узнайте больше об ускорителе искусственного интеллекта Hailo-8 и ознакомьтесь с результатами тестов»Запущен комплект разработчика NVIDIA Jetson Nano 2 ГБ по цене от 54 долларов и выше
В марте 2019 года был представлен комплект разработчика NVIDIA Jetson Nano стоимостью 99 долларов. Благодаря процессору с четырьмя ядрами Cortex-A57, 128-ядерному графическому процессору Maxwell и 4 ГБ оперативной памяти LPPDR4 эта платформа зарекомендовала себя, как отличная недорогая платформа искусственного интеллекта, как мы писали в нашем руководстве по началу работы с Jetson Nano, где мы показываем, как выполнять выводы на неподвижных изображениях и видеопотоке RTSP.
Читать далее «Запущен комплект разработчика NVIDIA Jetson Nano 2 ГБ по цене от 54 долларов и выше»Комплект для разработки Mango-DVK OpenWrt с 2.5GbE, WiFi 6 SoM на базе Qualcomm IPQ6000/ IP6010 SoC
В последние несколько месяцев мы рассматривали некоторые встраиваемые сетевые платы 802.11ax WiFI 6 от Wallys Communications и Compex, но теперь компания 8devices представила систему-в-модуле Mango WiFi 6 с питанием от Qualcomm IPQ6000/IPQ6010, доступную с коммерческим или промышленным температурным диапазоном, а также комплект разработчика на базе модуля.
Читать далее «Комплект для разработки Mango-DVK OpenWrt с 2.5GbE, WiFi 6 SoM на базе Qualcomm IPQ6000/ IP6010 SoC»Плата для разработки Mercury 2 Xilinx Artix-7 FPGA
Хотя сейчас мы встречаем все больше и больше плат разработки, оснащенных FPGA. Ранее мы рассматривали макетные платы TinyFPGA BX, Fipsy и QuickFeather FPGA.
Однако, все эти платы основаны на FPGA начального уровня, таких как Lattice Semi ICE40 или QuickLogic EOS S3, и если вам нужна более мощная плата FPGA, плата для разработки MicroNova Mercury 2 может удовлетворить ваши требования с Xilinx Artix-7 FPGA.
Читать далее «Плата для разработки Mercury 2 Xilinx Artix-7 FPGA»FPGA встречается с макетной платой в Mercury 2 — плате разработчика на Xilinx Artix-7 FPGA
Хотя сегодня встречается все больше плат разработчика на FPGA, лишь немногие из них предназначены для установки в макетную плату. Ранее уже рассматривались TinyFPGA BX , Fipsy и QuickFeather — FPGA-платы, совместимые с макетными платами.
Однако все эти платы основаны на FPGA начального уровня, таких как Lattice Semi ICE40 или QuickLogic EOS S3. Если требуется более мощная FPGA-плата, совместимая с макетной платой, то плата разработчика MicroNova Mercury 2 с Xilinx Artix-7 FPGA может соответствовать требованиям.
Компания Lantronix представила Open-Q 865XR SoM, который выводит процессор Snapdragon XR2 за рамки виртуальной реальности
Qualcomm Snapdragon XR2 (SXR2130P) – это новейший и самый мощный процессор виртуальной и расширенной реальности от компании, и Facebook недавно объявил, что он будет использоваться его в их автономной гарнитуре VR Oculus Quest 2.
