CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем
Новости, инструкции, обзоры
Когда Arduino UNO Q был впервые представлен в октябре 2025 года , в спецификациях одноплатного компьютера Qualcomm DragonWing были указаны SKU ABX00162 с 2 ГБ ОЗУ и 16 ГБ флэш-памяти eMMC, а также SKU ABX00173 с 4 ГБ ОЗУ и 32 ГБ флэш-памяти eMMC.
До сих пор была доступна только версия с 2 ГБ, и Arduino теперь объявила о доступности Arduino UNO Q 4GB с 4 ГБ ОЗУ и 32 ГБ памяти eMMC для более сложных проектов.
Читать далее «Плата Arduino UNO Q 4GB с 4 ГБ ОЗУ и 32 ГБ памяти теперь доступна за $59»
Разработанный компанией Laboratorium в Польше, M5MonsterC5 представляет собой инструмент для пентеста «Marauder» на базе ESP32-C5, предназначенный для работы с M5Stack Cardputer ADV или M5Stack Tab5. Он подключается к Cardputer ADV или Tab5 через коннектор Grove и работает под управлением JanOS и Project Zero для исследований, экспериментов и быстрого прототипирования в области беспроводной безопасности с минимальной настройкой.
Построенный на основе ESP32-C5, модуль добавляет поддержку двухдиапазонного Wi-Fi 6 (2,4/5 ГГц) и 802.15.4 (Thread/Zigbee) к устройствам M5Stack. Ключевые возможности включают многоканальную деаутентификацию с поддержкой 5 ГГц, Evil Twin и фишинговые перехватывающие порталы, атаки на переполнение WPA3 SAE, wardriving с GPS-логированием и экспортом, совместимым с WiGLE, пассивный снифинг, Karma-атаки, управление белым списком и постоянные режимы «блэкаута». Платформа использует двухэтапный процесс прошивки через веб-интерфейс (JanOS на плате Monster и программатор приложений для Cardputer), предлагает поддержку карт microSD и опционального GPS и предназначена строго для авторизованного аудита Wi-Fi, исследований в области наступательной безопасности и образовательного использования в рамках проекта Project Zero.
После выпуска RP2040-GEEK и RP2350-GEEK , Waveshare представила ESP32-C6-GEEK — ещё одну плату для разработки в форме USB-флеш-накопителя на базе беспроводного микроконтроллера ESP32-C6 с поддержкой Wi-Fi 6, Bluetooth LE и IEEE 802.15.4 для подключения по Zigbee и Thread. Она оснащена встроенным 1.14-дюймовым цветным IPS-дисплеем с разрешением 240 × 135 и разъемом USB-A типа «папа».
На плате также имеется слот для карт памяти microSD для внешнего хранилища, встроенная керамическая антенна, кнопка BOOT, а также разъемы для расширения: UART, GPIO и I²C. Эти особенности делают её подходящей для IoT-устройств, смарт-дисплеев, беспроводных сенсоров, экспериментов с протоколами, обучения разработке прошивок и компактных проектов со встроенным пользовательским интерфейсом.
На выставке CES 2026 компания Sapphire Technology представила EDGE+VPR-7P132 — материнскую плату формата Mini-ITX на архитектуре «AMD Embedded+», построенную вокруг недавно анонсированной серии систем-на-чипе AMD Ryzen AI Embedded P100 , а именно шестиядерного процессора Ryzen P132 (V4526iX) и адаптивного SoC ПЛИС AMD Versal AI Edge Gen 2 VE3558, который содержит восемь ядер Arm Cortex-A78AE и десять реального времени Cortex-R52 в дополнение к структуре ПЛИС.
Это первая материнская плата на базе AMD Ryzen AI Embedded, которую мы видим. Она представляет собой значительное обновление по сравнению с прошлогодней материнской платой Edge+ VPR-5050 , которая использовала процессоры серии Ryzen Embedded V2000 на архитектуре Zen 2 и кремний Versal первого поколения. Новая модель VPR-7P132 пропускает несколько поколений, переходя сразу к ядрам CPU Zen 5 и графике RDNA 3.5, а также включает обновленный адаптивный Edge AI SoC Versal Gen 2 для вывода в реальном времени, более быструю память LPDDR5 (4266 МГц) и интерфейс USB4 со скоростью 40 Гбит/с.
Семейство микропроцессоров STMicroelectronics STM32MP21 объединяет 64-битное прикладное ядро Arm Cortex-A35 с частотой 1.5 ГГц и 32-битное ядро Arm Cortex-M33 с частотой 300 МГц для обработки в реальном времени. Он разработан для экономичных периферийных приложений в умных фабриках, умных домах и умных городах.
Новый STM32MP21 представляет собой оптимизированную по стоимости версию более ранних STM32MP23 и STM32MP25 , которая не включает ускоритель ИИ (да, они все еще существуют!), GPU, декодер и кодировщик H.264 или интерфейсы PCIe Gen2 / USB 3.0. Он по-прежнему предлагает интерфейс камеры MIPI CSI-2, два интерфейса Gigabit Ethernet с поддержкой Time-Sensitive Networking (TSN) и усиленную безопасность, соответствующую уровням SESIP Level 3 и предварительной сертификации PCI.
Espressif Systems демонстрирует свою продукцию на CES 2026 , включая две интересные будущие разработки: трёхдиапазонный SoC ESP32-E22 Wi-Fi 6E и сверхнизкопотребляющий MCU ESP32-H21 Bluetooth LE для устройств с питанием от батарей.
Espressif Systems несколько месяцев анонсировала предстоящий SoC с поддержкой Wi-Fi 6E, но до сих пор деталей было очень мало. После того, как появилась информация о демонстрации трёхдиапазонного SoC ESP32-E22 Wi-Fi 6E на CES 2026, в социальной сети X были обнаружены интересные фотографии с выставки, опубликованные пользователем tks .
Allwinner V861 — это новая двухъядерная 32-/64-разрядная система-в-корпусе (SiP) на RISC-V C907 с 128 МБ встроенной памяти DDR3L, предназначенная для применения в AI-камерах 4K с нейропроцессором (NPU) производительностью 1 TOPS.
Чип также обладает 32-разрядным энергоэффективным RISC-V ядром E907, кодировщиком видео 4Kp25 H.264/H.265, кодировщиком и декодировщиком видео JPEG с поддержкой 1080p60, интерфейсами камеры MIPI CSI и параллельным, аудиокодеком с входными и выходными интерфейсами, Fast Ethernet, USB 2.0, а также рядом цифровых и аналоговых портов ввода/вывода.
CrowPi 3 от Elecrow — это новейший обучающий и развивающий набор CrowPi, оснащенный 41 встроенным модулем и содержащий более 150 уроков, а также предлагающий совместимость с одноплатными компьютерами и платами разработки Raspberry Pi 5, Arduino Nano, BBC Micro:bit и Raspberry Pi Pico.
Он следует за портативным обучающим набором CrowPi (Raspberry Pi 3B+/Zero), ноутбуком для изучения электроники CrowPi 2 на базе Raspberry Pi 4 и ноутбуком CrowPi L (модели Raspberry Pi 4), но CrowPi 3 является первым, ориентированным на изучение искусственного интеллекта (ИИ) с использованием Raspberry Pi 5 и поддержкой LLM, таких как DeepSeek, Google Gemini и OpenAI chat, помимо курсов по электронике и компьютерному зрению.