Опубликовано

Одноплатник Advantech MIO-5355 форм-фактора 3,5″ оснащен системами-на-кристалле Qualcomm QCS6490 или QCS5430 для промышленного Edge AI

Advantech MIO-5355 представляет собой одноплатную плату (SBC) форм-фактора 3,5 дюйма на базе процессора для Edge AI Qualcomm QCS6490 или QCS5430. Плата оснащена до 8 ГБ оперативной памяти LPDDR5, до 128 ГБ флеш-памяти UFS и поддерживает различные операционные системы, включая Windows 11 IoT Enterprise, Ubuntu 24.04 LTS и Yocto Linux.

Ранее уже были представлены другие аппаратные решения на базе QCS6490, такие как Radxa Dragon Q6A , одноплатная плата Quectel QSM560DR или Rubik Pi 3 , большинство из которых выполнено в компактных форм-факторах. Одноплатная плата Advantech MIO-5355 использует другой подход, применяя стандартный промышленный форм-фактор 3,5 дюйма (146 × 102 мм) и ориентируясь на промышленное развертывание с поддержкой работы в диапазоне температур от –20°C до 70°C и долгосрочной доступностью.

Читать далее «Одноплатник Advantech MIO-5355 форм-фактора 3,5″ оснащен системами-на-кристалле Qualcomm QCS6490 или QCS5430 для промышленного Edge AI»

Опубликовано

Плата Arduino UNO Q 4GB с 4 ГБ ОЗУ и 32 ГБ памяти теперь доступна за $59

Когда Arduino UNO Q был впервые представлен в октябре 2025 года , в спецификациях одноплатного компьютера Qualcomm DragonWing были указаны SKU ABX00162 с 2 ГБ ОЗУ и 16 ГБ флэш-памяти eMMC, а также SKU ABX00173 с 4 ГБ ОЗУ и 32 ГБ флэш-памяти eMMC.

До сих пор была доступна только версия с 2 ГБ, и Arduino теперь объявила о доступности Arduino UNO Q 4GB с 4 ГБ ОЗУ и 32 ГБ памяти eMMC для более сложных проектов.

Читать далее «Плата Arduino UNO Q 4GB с 4 ГБ ОЗУ и 32 ГБ памяти теперь доступна за $59»

Опубликовано

NanoPC-T6 Plus от Rockchip RK3588 переходит с LPDDR4x на LPDDR5 (до 32 ГБ)

Прошло некоторое время с момента последнего релиза платы от FriendlyELEC, и NanoPC-T6 Plus скорее является вариацией NanoPC-T6 и NanoPC-T6 LTS , чем совершенно новой платой.

Он по-прежнему основан на однокристальной системе Rockchip RK3588 с восемью ядрами и оснащен двумя портами HDMI 2.1, одним портом HDMI входа, интерфейсами MIPI DSI/CSI, двумя портами 2.5GbE и разъемами M.2 для NVMe SSD и беспроводных модулей, среди прочих функций. Основное изменение заключается в том, что новая модель теперь предлагается с оперативной памятью LPDDR5 объемом до 32 ГБ вместо LPDDR4x объемом до 16 ГБ в предыдущих моделях. Он ближе к NanoPC-T6 LTS, хотя теперь поддерживает два аналоговых микрофона вместо одного и восстанавливает разъем M.2 Key-B для опционального подключения 4G LTE, который присутствовал в оригинальном NanoPC-T6. 10-контактный заголовок UART + 2x USB 2.0, имевшийся в варианте LTS, уступил место 3-контактному отладочному коннектору UART, чтобы освободить место для разъема Key-B.

Читать далее «NanoPC-T6 Plus от Rockchip RK3588 переходит с LPDDR4x на LPDDR5 (до 32 ГБ)»

Опубликовано

6-ядерные процессоры Intel Wildcat Lake Core Series 3, чтобы заменить семейства Alder Lake-N и Twin Lake

В публикации «Обзор 2025 года» ожидалось анонсирование процессоров Wildcat Lake на CES 2026, но вместо этого Intel первоначально представила флагманское семейство Core Ultra Series 3 «Panther Lake» .

Было предположение, что анонс Wildcat Lake отложен, однако сообщения некоторых пользователей в X указывают , что компания всё же продемонстрировала новые процессоры Core Series 3 (без приставки «Ultra») «Wildcat Lake» как младшие модели линейки Core Series 3 «Panther Lake».

Читать далее «6-ядерные процессоры Intel Wildcat Lake Core Series 3, чтобы заменить семейства Alder Lake-N и Twin Lake»

Опубликовано

Обзор одноплатного компьютера VisionFive 2 Lite – Ubuntu 24.04 на недорогой RISC-V SBC в 2026 году

Компания StarFive предоставила образец одноплатного компьютера RISC-V VisionFive 2 Lite для обзора. Это недорогая плата размером с банковскую карту на основе однокристальной системы StarFive JH711S с четырьмя ядрами RISC-V, разработанная для недорогого знакомства с Linux на RISC-V.

Когда впервые тестировался более ранний VisionFive 2 на SoC StarFive JH7110 в феврале 2023 года, это не называлось обзором, а скорее практическим опытом, поскольку на тот момент многие функции всё ещё работали некорректно. С тех пор прошло почти три года, поэтому обзор VisionFive 2 Lite с Ubuntu 24.04 позволит оценить прогресс на стороне программного обеспечения. Если время ограничено, можно перейти к разделу «Что работает, что нет» .

Читать далее «Обзор одноплатного компьютера VisionFive 2 Lite – Ubuntu 24.04 на недорогой RISC-V SBC в 2026 году»

Опубликовано

Промышленный SoM Forlinx FET1126Bx-S с низким энергопотреблением на базе Rockchip RV1126BJ питает SBC с 40-контактным GPIO-разъемом

Компания Forlinx недавно представила FET1126Bx-S — энергоэффективный системный модуль (SoM), основанный на системах-на-кристалле Rockchip RV1126B (коммерческий) или RV1126BJ (промышленный). Разработанный для периферийных AI-приложений, модуль подходит для умных камер, AIoT-шлюзов и интеллектуальных систем мониторинга, где требуются локальная видеоаналитика, низкое энергопотребление и долгосрочная стабильность.

Новый RV1126B/RV1126BJ легко спутать с оригинальным Rockchip RV1126 , 32-разрядным SoC на базе Cortex-A7, анонсированным около 2020–2021 годов. Однако новый RV1126B/BJ имеет значительное архитектурное обновление с 64-разрядным четырехъядерным процессором Arm Cortex-A53 (вместо оригинального 32-разрядного четырехъядерного Cortex-A7) и более мощным NPU производительностью 3.0 TOPS (вместо 2.0 TOPS). Этот обновленный чип только недавно начал появляться в таких продуктах, как одноплатный компьютер Luckfox Aura , системный модуль Boardcon MINI1126B-P (на базе RV1126B-P), GL.iNet Comet PoE и KVM-устройства GL.iNet Comet Pro , все из которых были выпущены только в этом году. Это делает SoM FET1126Bx-S одним из первых модулей, использующих промышленный SoC RV1126BJ. Компания также предоставляет базовую/отладочную плату OK1126Bx-S для оценки, которая включает 40-контактный GPIO-разъем, совместимый с Raspberry Pi.

Читать далее «Промышленный SoM Forlinx FET1126Bx-S с низким энергопотреблением на базе Rockchip RV1126BJ питает SBC с 40-контактным GPIO-разъемом»

Опубликовано

OpenMediaVault 8 (OMV8) «Synchrony» выпущен только для 64-битных платформ x86 (AMD64) и Arm (ARM64).

OpenMediaVault 8, или сокращенно OMV8, под кодовым названием «Synchrony» был выпущен, теперь поддерживая только 64-битные архитектуры (AMD64 и ARM64) и отказываясь от 32-битных систем на архитектурах i386, armel и armhf.

OpenMediaVault — это популярное решение для сетевых хранилищ (NAS) с открытым исходным кодом на основе Debian Linux, которое существует уже много лет. Впервые с ним познакомились в 2017 году, когда рассматривался FriendlyELEC NanoPi NEO NAS Kit на основе NanoPi NEO2 SBC с процессором Allwinner H5 64-битный Cortex A53 SoC , но, к сожалению, он не рекомендуется для OMV8 (подробнее об этом ниже). Основная причина отказа от поддержки 32-битных систем заключается в том, что проект Salt поддерживает только 64-битные сборки .

Читать далее «OpenMediaVault 8 (OMV8) «Synchrony» выпущен только для 64-битных платформ x86 (AMD64) и Arm (ARM64).»

Опубликовано

Набор для изучения искусственного интеллекта CrowPi 3 основан на одноплатном компьютере Raspberry Pi 5 и совместим с платами Arduino Nano, BBC Micro:bit и Raspberry Pi Pico.

CrowPi 3 от Elecrow — это новейший обучающий и развивающий набор CrowPi, оснащенный 41 встроенным модулем и содержащий более 150 уроков, а также предлагающий совместимость с одноплатными компьютерами и платами разработки Raspberry Pi 5, Arduino Nano, BBC Micro:bit и Raspberry Pi Pico.

Он следует за портативным обучающим набором CrowPi (Raspberry Pi 3B+/Zero), ноутбуком для изучения электроники CrowPi 2 на базе Raspberry Pi 4 и ноутбуком CrowPi L (модели Raspberry Pi 4), но CrowPi 3 является первым, ориентированным на изучение искусственного интеллекта (ИИ) с использованием Raspberry Pi 5 и поддержкой LLM, таких как DeepSeek, Google Gemini и OpenAI chat, помимо курсов по электронике и компьютерному зрению.

Читать далее «Набор для изучения искусственного интеллекта CrowPi 3 основан на одноплатном компьютере Raspberry Pi 5 и совместим с платами Arduino Nano, BBC Micro:bit и Raspberry Pi Pico.»