Хотя на этой неделе Intel не представила никакого оборудования на CES, компания, в ходе непродолжительной демонстрации игры, продемонстрировала свои будущие процессоры Tiger Lake и дискретный графический процессор DG1. Однако, Intel не показала независимую графическую плату. Оказывается, у компании есть готовые графические процессоры для ранней проверки программного обеспечения. Устройства уже отправляются независимым разработчикам.
NVIDIA Jetson Nano Developer Kit-B01 получает дополнительный разъем для камеры
NVIDIA Jetson Nano developer kit , выпущенный в марте 2019 года , предложил платформу для разработки ИИ по доступной цене 99 долларов. Комплект состоит из модуля Jetson Nano и несущей платы, а версия, которую мы получили в ноябре прошлого года, заканчивалась на «A02» .
Комплект разработчика Jetson Nano в настоящее время обновляется платой-носителем B01, в которую добавлен дополнительный разъем MIPI CSI и некоторые другие изменения, в том числе совместимость с производственным модулем NVIDIA Jetson Nano (с флэш-памятью eMMC вместо карты MicroSD).
Читать далее «NVIDIA Jetson Nano Developer Kit-B01 получает дополнительный разъем для камеры»
Начало работы с комплектом разработчика NVIDIA Jetson Nano: вывод с использованием изображений, видеопоток RTSP
В прошлом месяце мы получили комплект разработчика NVIDIA Jetson Nano вместе с охлаждающим вентилятором 52Pi ICE Tower, и основная цель состояла в том, чтобы сравнить производительность платы со стандартным теплоотводом или комбинированным — радиатором 52Pi + вентилятор.
Стандартный радиатор хорошо справляется с охлаждением платы, и типичные нагрузочные тесты процессора не приводят к дросселированию процессора. Поэтому, нам пришлось обратить внимание и на графический процессор, поскольку для его настройки требуются некоторые усилия. Расскажем вам о нашем опыте настройки платы и запуска программ тестирования AI, включая запуск обнаружения объектов в видеопотоке RTSP.
Тестирование NVIDIA Jetson Nano Developer Kit с вентилятором и без него
Несколько недель назад был получен NVIDIA Jetson Nano для обзора вместе с охлаждающим вентилятором 52Pi ICE Tower, включённым Seeed Studio в комплект. Вчера было опубликовано руководство по началу работы с настройкой платы и запуском примеров использования её возможностей ИИ.
Теперь будет проведено тестирование платы со штатным радиатором в режимах 5 Вт и 10 Вт для проверки возникновения троттлинга. Затем будет установлена башенная система охлаждения для оценки прироста производительности и снижения температуры процессора.
Читать далее «Тестирование NVIDIA Jetson Nano Developer Kit с вентилятором и без него»
Вывод ИИ с использованием изображений и RTSP-видеопотока на плате разработчика NVIDIA Jetson Nano
В прошлом месяце был получен комплект для разработки NVIDIA Jetson Nano вместе с системой охлаждения 52Pi ICE Tower . Основной задачей было сравнить производительность платы со штатным радиатором и комбинацией радиатора 52Pi с вентилятором.
Штатный радиатор эффективно охлаждает плату, и стандартные стресс-тесты CPU не вызывают снижения частоты процессора. Поэтому потребовалось нагрузить GPU. Учитывая сложность настройки, далее описаны этапы конфигурации платы и запуска тестов ИИ, включая детектирование объектов в RTSP-видеопотоке.
Обзор NVIDIA Jetson Nano с охлаждающим вентилятором 52Pi ICE Tower. Часть 1. Распаковка
Если вы помните, вскоре после запуска Raspberry Pi 4, были разговоры о перегреве SBC под нагрузкой, и, в зависимости от комнатной температуры и рабочей нагрузки, может потребоваться радиатор для оптимальной работы платы в любое время.
Это дало начало «интересным» решениям, таким как охлаждающий вентилятор 52Pi ICE Tower, решение для охлаждения Raspberry Pi 4 с довольно большими габаритами. Однако, оно выполняет свою работу и позволяет разогнать Raspberry Pi 4 до 2,0 ГГц, сохраняя температуру процессора ниже 55° С в комнате при 28° С.
NVIDIA Jetson Xavier NX SoM обеспечивает до 21 TOPS для рабочих нагрузок AI
NVIDIA анонсировала систему-на-модуле Jetson Xavier NX. Компания заявляет, что это «самый маленький в мире и самый мощный суперкомпьютер с искусственным интеллектом для роботизированных и встроенных вычислительных устройств» с форм-фактором Jetson Nano, размером 70×45 мм и предоставлением либо до 14 TOPS при 10 Вт, либо до 21 TOPS при 15 Вт.
Компания ожидает, что модуль будет использоваться в небольших коммерческих роботах, беспилотных летательных аппаратах, интеллектуальных датчиках с высоким разрешением для заводской логистики и производственных линий, оптическом контроле, сетевых видеорегистраторах, портативных медицинских устройствах и других промышленных IoT-систем.
Читать далее «NVIDIA Jetson Xavier NX SoM обеспечивает до 21 TOPS для рабочих нагрузок AI»
NVIDIA запускает модернизированный Shield TV с процессором Tegra X1 +
С тех пор, как NVIDIA запустила Shield TV в 2015 году, она входит в списки лучших Android TV-приставок с ценой в 200 долларов, но цена может увеличиться до 300 долларов, если вы живете в стране, где Shield TV официально не продается.
Компания выпустила более компактную версию в 2017 году, и NVIDIA только что официально анонсировала модернизированные модели Shield TV и Shield TV Pro 2019 с более мощным процессором Tegra X1 +, обеспечивающим 25%-ное увеличение производительности, а также с поддержкой Dolby Atmos и Dolby Vision.
Читать далее «NVIDIA запускает модернизированный Shield TV с процессором Tegra X1 +»
