Для обучения искусственного интеллекта часто требуются тысячи предельно точных образцов. Это может быть дорогостоящим и длительным процессом. Например, если вы хотите обучить модель обнаружению производственных дефектов, вам необходимо предоставить изображения как с дефектными, так и с хорошими образцами.
Японские эксперты по искусственному интеллекту в Hacarus работают над решением, которое называется Sparse Modeling, для которого требуется около 50 образцов или даже меньше для обучения. Проведена совместная работа с Congatec, чтобы предоставить встраиваемый вычислительный модуль искусственного интеллекта, использующий эту технологию.
