микроконтроллер – Страница 11 – CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

10/01/202310/01/2023

Espressif ESP32-P4 – двухъядерный микроконтроллер общего назначения RISC-V с частотой 400 МГц.

Espressif ESP32-P4 — это двухъядерный микроконтроллер общего назначения RISC-V с тактовой частотой до 400 МГц, расширенными AI-инструкциями, многочисленными входами/выходами и функциями безопасности.

Это также первый микроконтроллер от Espressif Systems без беспроводной связи, и поэтому его, вероятно, следует рассматривать как альтернативу микроконтроллерам/кроссоверным процессорам STM32F7/H7 или NXP i.RT Arm Cortex-M7, и, вероятно, он будет предлагаться по значительно более низкой стоимости. Он также должен обеспечивать более низкое энергопотребление, чем другие чипы ESP32, отчасти благодаря третьему ядру RISC-V с тактовой частотой 40 МГц, которое может поддерживать работу системы, пока два других высокопроизводительных ядра не работают.

28/12/202228/12/2022

Плата DshanMCU Pitaya Lite за 4 доллара поставляется с микроконтроллером MM32 Arm Cortex-M3.

DshanMCU Pitaya Lite — это плата для разработки MCU, основанная на еще одной альтернативе STM32 – микроконтроллере MindMotion MM32 Arm Cortex-M3, который, как говорят, совместим с STM32.

MCU может работать на частоте до 120 МГц, включает 128 КБ SRAM, 512 КБ флэш-памяти, а на плате есть два порта USB Type-C для отладки USB и DAP, слот для карты MicroSD, несколько кнопок, ввод-вывод осуществляется через сквозные отверстия, а также разъем mini PCIe, который может может использоваться для подключения дисплея.

23/12/202223/12/2022

Плата MCU Meadow F7v2 Feather STM32F7 поддерживает программирование .NET, C#

Wilderness Labs Meadow F7v2 Feather — это плата для разработки STM32F7 Arm Cortex-M7, соответствующая форм-фактору Adafruit Feather и программируемая с помощью C# посредством облегченной реализации .NET framework.

12/12/202212/12/2022

Чипы Alif Ensemble Cortex-A32 и Cortex-M55 оснащены ускорителем искусственного интеллекта Ethos-U55

Alif Semiconductor’s Ensemble — это семейство процессоров и микроконтроллеров на базе ядер Arm Cortex-A32 и/или Cortex-M55, одного или двух ускорителей искусственного интеллекта Ethos-U55, множества устройств ввода-вывода и периферийных устройств.

06/12/202212/12/2022

Выпущены наушники PineBuds Pro ANC и TWS Bluetooth с прошивкой с открытым исходным кодом стоимостью 70 долларов США

На днях компания Pine64 сообщила, что начала принимать заказы на наушники PineBuds Pro ANC (активное шумоподавление) и TWS (True Wireless Sound) на базе двухъядерного аудио-микроконтроллера Arm Cortex-M4F Bluetooth от Bestechnic BES2300-YP, установленного на плате разработки PineSound.

На рынке есть много наушников TWS, но наушники PineBuds Pro имеют прошивку с открытым исходным кодом, что позволяет добавлять интересные функции, и, возможно, разработать прошивку с открытым исходным кодом, превращающую наушники в слуховые аппараты.

22/11/202228/11/2022

Air32F103 — клон STM32F103 с тактовой частотой до 216 МГц.

Air32F103 — это еще один клон микроконтроллера STM32F103, который при необходимости может быть быстрее с тактовой частотой до 216 МГц вместо 72 МГц у оригинального микроконтроллера STMicro STM32 Arm Cortex-M3.

Первым SKU в семействе является Air32F103CBT6, чьи периферийные и аппаратные устройства совместимы с эквивалентными частями STM32F103CBT6 и предлагаются с 32 КБ ОЗУ и 128 КБ флэш-памяти. Также есть плата для разработки, похожая на Bluepill, но с другой распиновкой, сделанная LuatOS.

19/11/202222/11/2022

Плата управления станком Starfish PnP сочетает в себе микроконтроллер Raspberry Pi RP2040 с драйверами двигателей TMC2209.

Мы уже видели микроконтроллер Raspberry Pi RP2040 в плате контроллера 3D-принтера , поэтому неудивительно, что двухъядерный микроконтроллер также нашел свое применение в плате управления машиной Pick-and-Place (PnP).

Плата Starfish , разработанная Теей Флауэрс, использует возможности микроконтроллера RP2040 для управления тремя драйверами двигателей Trinamic TMC2209, драйверами MOSFET для управления вакуумными насосами постоянного тока, двумя датчиками вакуума и предлагает возможность подключения RS485 и I2C для фидеров и периферийных устройств соответственно.

02/11/202207/11/2022

Конвейер TinyML-CAM обеспечивает распознавание изображений со скоростью 80 кадров в секунду на ESP32, используя всего 1 КБ ОЗУ.

Задача TinyML состоит в том, чтобы обеспечить максимальную производительность при наименьших затратах для рабочих нагрузок искусственного интеллекта на оборудовании класса микроконтроллеров. Конвейер TinyML-CAM, разработанный командой исследователей машинного обучения в Европе, демонстрирует, чего можно достичь с помощью камеры на относительно недорогом оборудовании.