Медицина — Страница 4 — CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

13/06/202313/06/2023

CompuLab UCM-iMX93 — миниатюрный модуль NXP i.MX 93 с WiFi 5 и Bluetooth 5.3.

CompuLab UCM-iMX93 — это миниатюрная система-на-модуле, работающая на новом семействе процессоров NXP i.MX93 Cortex-A55 AI с оперативной памятью до 2 ГБ и флэш-памятью eMMC емкостью 64 ГБ.

Крошечная по размеру, 38×28 мм, система оснащена Gigabit Ethernet PHY, беспроводными модулями WiFi 5 и Bluetooth 5.3, а также множеством мультимедийных, коммуникационных и периферийных интерфейсов через два 100-контактных разъема высокой плотности, включая интерфейсы дисплея и камеры, порты USB, CAN FD и до 79 GPIO.

07/06/202307/06/2023

UP Squared i12 — компактный одноплатный компьютер Alder Lake-P.

UP Squared i12 от AAEON — это одноплатный компьютер с теми же размерами, что и платы UP Squared (Apollo Lake) и UP Squared V2 (Elkhart Lake), и в основном с таким же расположением портов, но оснащенный более мощным процессором Intel Alder Lake-P 12-го поколения от Celeron 7305E до процессора Intel Core i7-1270PE.

Плата поставляется с объемом памяти LPDDR5 до 8 или 16 ГБ, поддержкой накопителей SATA и NVMe, поддержкой тройного отображения 4K через интерфейсы HDMI, DisplayPort и USB-C, двойным Gigabit Ethernet, несколькими USB-платами, а также некоторыми пластинами и разъемами, такими как GPIO-разъем, совместимый с Raspberry Pi.

12/05/202329/06/2025

Система-на-модуле AMD Versal AI Edge SoC FPGA предназначена для ADAS, робототехники, медицинской визуализации и других приложений искусственного интеллекта.

iWave Systems iW-Rainbow-G57M — это система-на-модуле (SoM), основанная на FPGA Cortex-A72/R5 SoC серии AMD (Xilinx) Versal AI Edge, предназначенная для обеспечения ускорения ИИ при относительно низкой мощности для ресурсоемких приложений, таких как ADAS, робототехника и медицинская визуализация.

Модуль поставляется с 64-битной LPDDR4 объемом до 8 ГБ, флэш-памятью eMMC 16 ГБ, флэш-памятью QSPI 256 МБ, обеспечивает до 45 TOPS производительности ИИ и имеет восемь приемопередатчиков, которые можно использовать для высокоскоростных интерфейсов Ethernet, PCIe, MIPI DSI/CSI, и/или другие в соответствии с требованиями конкретного проекта заказчика.

Читать далее «Система-на-модуле AMD Versal AI Edge SoC FPGA предназначена для ADAS, робототехники, медицинской визуализации и других приложений искусственного интеллекта.»

08/05/202308/05/2023

Самая маленькая в мире SoC с поддержкой Bluetooth: InPlay NanoBeacon SoC IN100 в корпусе WLCSP размером 2,0 × 1,1 мм

На днях компания InPlay анонсировала корпус Wafer Level Chip Scale (WLCSP) для своей NanoBeacon SoC IN100, что делает ее самой маленькой в мире системой-на-чипе (SoC) с поддержкой Bluetooth, размером всего 2,0 x 1,1 x 0,35 мм.

NanoBeacon IN100 сам по себе не нов, ранее мы рассмотрели крошечную SoC с поддержкой Bluetooth — модуль Sparkfun NanoBeacon Bluetooth 5.3 на основе корпуса DFN8, размером 2,5 × 2,5 мм. Основные моменты включают его интерфейс с низким кодом /без кода и сверхнизкое энергопотребление ниже 1 мкВт.

04/05/202329/06/2025

Платформа датчиков HealthyPi 5 WiFi и BLE для сбора биосигналов регистрирует температуру тела, ЭКГ, PPG, SpO₂ и другие жизненно важные показатели (краудфандинг)

HealthyPi 5 — это сенсорная платформа с открытым исходным кодом для сбора биосигналов, основанная на микроконтроллере Raspberry Pi RP2040 и модуле Wi-Fi и BLE ESP32-C3, которая используется для регистрации жизненно важных показателей, таких как электрокардиограмма (ЭКГ), дыхание, фотоплетизмография (ППГ), насыщение кислородом (SpO₂), и данные о температуре тела.

Это полная переработка HealthyPi v4 Raspberry Pi HAT со многими из тех же функций. Хотя HealthyPi 5 также соответствует форм-фактору Raspberry Pi HAT и может быть подключен к Raspberry Pi SBC для анализа данных, его также можно использовать как автономное устройство с обработкой, выполняемой двухъядерным микроконтроллером RP2040 Cortex-M0+ и подключение через беспроводной модуль ESP32-C3 и визуализация данных на 3,5-дюймовом дисплее SPI или смартфоне через WiFi или Bluetooth.

Читать далее «Платформа датчиков HealthyPi 5 WiFi и BLE для сбора биосигналов регистрирует температуру тела, ЭКГ, PPG, SpO₂ и другие жизненно важные показатели (краудфандинг)»

03/05/202303/05/2023

EPIC-ADS7-PUC — встраиваемая система на базе процессора Alder Lake-S, предназначенная для робототехники, автоматизации и визуализации в здравоохранении.

AAEON EPIC-ADS7-PUC — это встраиваемая система на базе процессора Intel Core i7-12700E Alder Lake-S до 12-го поколения, предназначенная для приложений робототехники, автоматизации и визуализации в здравоохранении.

Встраиваемый компьютер поддерживает до 32 ГБ DDR5 и два устройства хранения SATA III, предлагает три видеовыхода 4K через разъемы HDMI и DisplayPort, один порт 2,5GbE и три порта Gigabit Ethernet, а также поддержку Intel TCC, до шести портов USB 3.2 Gen 2, два COM-порта RS232/422/4485, а некоторые SKU поддерживают Intel Time Coordinated Computing (TCC) для управления в реальном времени.

17/04/202317/04/2023

Плата PiEEG для Raspberry Pi позволяет использовать нейрокомпьютерный интерфейс (краудфандинг)

PiEEG — это аппаратный экран Raspberry Pi с открытым исходным кодом, который измеряет биосигналы электроэнцефалографии (ЭЭГ), электромиографии (ЭМГ) и электрокардиографии (ЭКГ) и обеспечивает нейрокомпьютерный интерфейс для приложений или роботов для игр, развлечений, спорта, здоровья, и т. д…

Ильдар Рахматулин, научный сотрудник Университета Хериот-Ватт в Эдинбурге, увлекается нейрокомпьютерным интерфейсом с открытым исходным кодом и первым создал проект IronBCI на базе ADS1299 и STM32 и опубликовал исследовательскую работу под названием «Недорогой нейрокомпьютерный интерфейс для повседневного использования», в которой говорится о его работе. Но рост затрат, связанный с нехваткой полупроводников в последние годы, привел к тому, что цена его «недорогого» проекта подскочила до более чем 1000 долларов. Поэтому он вернулся к чертежной плате и создал плату расширения PiEEG для Raspberry Pi, которая теперь доступна на Crowd Supply .

29/03/202329/03/2023

Модуль conga-STDA4 SMARC 2.1 оснащен процессором TI TDA4VM/DRA829J Jacinto 7

congatec conga-STDA4 — это компьютер-на-модуле (CoM) SMARC на базе процессора Texas Instruments TDA4VM или DRA829J Jacinto 7 с двумя ядрами Cortex-A72, шестью ядрами Cortex-R5, работающими в режиме реального времени, для обеспечения функциональной безопасности, ускоренного зрения и возможностей обработки искусственного интеллекта и множеством интерфейсов.

Первый CoM от компании Texas Instruments предназначен для промышленной мобильной техники, требующей аналитики ближнего поля, такой как автоматизированные транспортные средства и автономные мобильные роботы, строительная и сельскохозяйственная техника, а также любые промышленные или медицинские решения, требующие энергоэффективного компьютера. зрение на грани.