Вычислительные системы искусственного интеллекта Vecow EVS-3000 объединяют процессоры Intel Core 14-го поколения и графику MXM для приложений искусственного интеллекта Edge

Компания Vecow представила серию EVS-3000 — новую линейку вычислительных систем ИИ на базе процессоров Intel Core i9/i7/i5/i3 (14-го поколения) со встроенной графикой MXM. Эти системы обеспечивают высокую вычислительную мощность, оснащены несколькими слотами PCIe для расширения и поддерживают удаленный мониторинг, что делает их идеальными для периферийных приложений ИИ, таких как автономная робототехника, общественная безопасность и машинное зрение.

Читать далее «Вычислительные системы искусственного интеллекта Vecow EVS-3000 объединяют процессоры Intel Core 14-го поколения и графику MXM для приложений искусственного интеллекта Edge»

Efinix представила энергоэффективное семейство SoC FPGA Topaz RISC-V для «крупносерийных применений массового рынка»

Efinix Topaz — новое энергоэффективное семейство SoC ПЛИС RISC-V, производимое по той же 16-нм технологии TSMC, что и Efinix Titanium SoC FPGA , но оптимизированное для высокой производительности при малом энергопотреблении и ориентированное на высокообъемные массовые приложения.

SoC ПЛИС Topaz предоставляют меньше функций, чем семейство Titanium, но все же предлагают до четырех аппаратных ядер RISC-V, PCIe Gen3, интерфейсы MIPI, LPDDR4, LVDS и передатчики до 12.5 Гбит/с, при этом большинство функций являются опциональными и зависят от выбранных SKU.

Читать далее «Efinix представила энергоэффективное семейство SoC FPGA Topaz RISC-V для «крупносерийных применений массового рынка»»

Плата WeAct STM32H743 Arm Cortex-M7 поставляется с 0,96-дюймовым ЖК-дисплеем и набором датчиков камеры.

WeAct STM32H743 — это небольшая плата разработки микроконтроллера, работающая на микроконтроллере STMicro STM32H743VIT6 Cortex-M7 с тактовой частотой 480 МГц, оснащенная небольшим ЖК-дисплеем и разъемом для подключения камеры к датчикам камеры OV2640, OV5640-AF, OV7670 или OV7725.

Читать далее «Плата WeAct STM32H743 Arm Cortex-M7 поставляется с 0,96-дюймовым ЖК-дисплеем и набором датчиков камеры.»

Обзор SunFounder PiCar-X 2.0 – роботизированный автомобиль на Raspberry Pi 4 с программированием на Blockly или Python

SunFounder PiCar-X 2.0 – это роботизированный автомобиль с искусственным интеллектом и автономным управлением, использующий Raspberry Pi 3/4 в качестве основной платы обработки. Он оснащен модулем камеры, перемещаемым сервоприводом с 2 осями для поворота или наклона камеры, ультразвуковым модулем для обнаружения удаленных объектов и модулем детектирования линии. Робот PiCar-X также способен выполнять задачи компьютерного зрения: распознавание цветов, обнаружение лиц, детектирование дорожных знаков, автоматическое избегание препятствий и автоматическое следование по линии.

Программирование PiCar-X возможно на двух языках: с помощью визуальной среды Ezblock Studio на основе Blockly (методом перетаскивания блоков) и на Python. Робот работает с библиотекой компьютерного зрения OpenCV и TensorFlow для задач ИИ. Дополнительно управление осуществляется через мобильное приложение SunFounder Controller. Компания предоставила нам образец Picar-X 2.0 для обзора, поэтому приступим.

Читать далее «Обзор SunFounder PiCar-X 2.0 – роботизированный автомобиль на Raspberry Pi 4 с программированием на Blockly или Python»

AMD Ryzen Embedded 7000 Zen 4 SoC объединяет графику Radeon RDNA 2 и до 28 линий подключения PCIe 5.

AMD Ryzen Embedded 7000 Series — это новый процессор Zen 4 со встроенной графикой Radeon RDNA 2, предназначенный для высокопроизводительных встраиваемых систем, предназначенных для промышленной автоматизации, машинного зрения, робототехники и периферийных серверов.

Читать далее «AMD Ryzen Embedded 7000 Zen 4 SoC объединяет графику Radeon RDNA 2 и до 28 линий подключения PCIe 5.»

Сенсорная лапа TRACEPaw помогает двуногим роботам «чувствовать пол», что достигается с помощью Arduino Nicla Vision

Наши четвероногие друзья не ходят по асфальту так, как по льду или песку, поскольку они могут видеть и чувствовать пол глазами и нервными окончаниями и соответствующим образом приспосабливаться. Проект с открытым исходным кодом TRACEPaw, который расшифровывается как «Распознавания рельефа местности и оценки силы контакта с помощью сенсорной лапы робота на ножках», целью которой является предоставление таких же возможностей роботам на ножках.

Autonomous Robots Lab достигает этого с помощью платы Arduino Nicla Vision, использующей камеру и микрофон для запуска моделей машинного обучения на микроконтроллере STM32H7 Cortex-M7, чтобы определить тип местности и оценить силу, действующую на ногу.

Читать далее «Сенсорная лапа TRACEPaw помогает двуногим роботам «чувствовать пол», что достигается с помощью Arduino Nicla Vision»

MIPI CSI-2 v4.0 добавляет функции для постоянно включенных приложений машинного зрения с низким энергопотреблением.

Хотя стандарт MIPI CSI-2 был впервые представлен в 2005 году как высокоскоростной протокол для передачи неподвижных и видеоизображений с датчиков изображения на прикладные процессоры. С годами стандарт развивался, и последняя версия MIPI CSI-2 v4.0 представляет функции для лучшей поддержки постоянно включенных приложений машинного зрения с низким энергопотреблением, датчиков высокого разрешения и автомобильных датчиков изображения с широким динамическим диапазоном.

Читать далее «MIPI CSI-2 v4.0 добавляет функции для постоянно включенных приложений машинного зрения с низким энергопотреблением.»

Камера машинного зрения предлагает на выбор модуль Jetson TX2 или Xavier NX

Камера машинного зрения «NEON-2000-JT2» от компании Adlink работает с Ubuntu на безе Jetson TX2 или Xavier NX и предлагает GbE, USB Type-C с DP и поддержку нескольких датчиков до 5 МП (2592 x 1944).

Читать далее «Камера машинного зрения предлагает на выбор модуль Jetson TX2 или Xavier NX»