машинное обучение – Страница 9 – CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

30/10/202207/11/2022

Легко добавляйте распознавание лиц в свой проект с помощью модуля Person Sensor.

Теперь стало намного проще добавлять функции искусственного интеллекта в ваш проект благодаря более совершенным инструментам, но, как мы убедились при испытании платформы машинного обучения Edge Impulse на плате XIAO BLE Sense, это по-прежнему требует определенных усилий, и кривая обучения может оказаться выше, чем некоторые ожидают.

20/10/202207/11/2022

Google KataOS — безопасная операционная система для встраиваемых систем, написанная на языке программирования Rust (в основном)

Google Research работает над собственной операционной системой на основе Rust под названием KataOS, предназначенной для защиты встраиваемых систем, на которых работают приложения машинного обучения (ML).

В последнее время было много разговоров о языке программирования Rust, поскольку он предлагает примерно тот же уровень производительности, что и программирование на C, но помогает программистам писать более безопасный код, например, благодаря встроенной защите от переполнения буфера. За прошедшие годы он приобрел большую популярность, и Linux 6.1 станет первым выпуском ядра, включающим код Rust .

01/10/202217/10/2022

Микропроцессор Nuvoton NuMicro MA35D1 Arm Cortex-A35/M4 для питания IIoT-шлюзов на базе Linux

Микропроцессор Novoton NuMicro MA35D1 оснащен двумя ядрами Arm Cortex-A35, одним ядром Arm Cortex-M4 реального времени и двумя интерфейсами Ethernet для IIoT-шлюза на базе Linux.

Процессор также предлагается в вариантах, поддерживающих внешнюю память DDR или встроенную до 512 МБ ОЗУ, 154 или 208 GPIO и дополнительный «расширенный АЦП». MA35D1 также поставляется с интерфейсом TFT для дисплеев с разрешением до 1920 × 1080, несколькими аппаратными функциями безопасности, и, по словам компании, микропроцессор облегчает Tiny AI/ML для периферийных вычислений, несмотря на отсутствие интеграции AI-ускорителя.

30/08/202212/09/2022

Плата Lolin S3 ESP32-S3 стоимостью 7 долларов США поставляется с прошивкой MicroPython

Lolin S3 — первая плата ESP32-S3 от компании, но вместо использования более компактного форм-фактора D1 mini плата имеет более длинную конструкцию с двумя рядами по 20 контактов, обеспечивающими до 31 GPIO.

Основанная на модуле ESP32-S3-WROOM-1, плата имеет 16 МБ флэш-памяти QSPI, 8 МБ SPRAM, два порта USB Type-C OTG и UART, порт Lolin I2C, светодиод RGB, а также кнопки сброса и пользователя.

20/08/202223/08/2022

TinyMaix — это легкая библиотека машинного обучения для микроконтроллеров.

Библиотека машинного обучения с открытым исходным кодом Sipeed TinyMaix разработана для микроконтроллеров и достаточно легкая, чтобы работать на микроконтроллере Microchip ATmega328, установленном на плате Arduino UNO и ее многочисленных клонах.

27/06/202228/06/2022

MaaXBoard 8ULP SBC использует NXP i.MX 8ULP Cortex-A35/M33 SoC для аудио-приложений Edge и HMI

Avnet MaaxBoard 8ULP станет одним из первых одноплатных компьютеров (SBC) на базе нового процессора NXP i.MX 8ULP Cortex-A35/M33, предназначенного для приложений Edge Audio и HMI, а также с технологией NXP EdgeLock для обеспечения безопасности при передаче данных с устройства в облако.

Плата будет поставляться с 2 ГБ ОЗУ, 32 ГБ флэш-памяти eMMC, разъемом дисплея MIPI DSI, разъемом камеры MIPI CSI, возможностью подключения Fast Ethernet и WiFi 5, цифровым микрофоном и 3,5-мм стереофоническим аудиоразъемом, а также обеспечит возможности расширения через 40 -контактный разъем для Raspberry Pi HAT и 16-контактный разъем Shuttle Click для дополнительных плат MikroE Click.

17/06/202220/06/2022

Nordic Thingy:53 — это платформа c двумя ядрами Arm Cortex-M33 для IoT-прототипирования .

Как и следовало ожидать, после того, как комплекты для разработки Nordic Thingy:52 и Thingy:91 были представлены в 2017 и 2019 годах, соответственно, норвежская компания запустила платформу Thingy:53 на базе процессора Nordic Semi nRF5340 с двумя ядрами Arm Cortex-M33 для IoT-прототипирование с использованием протоколов Bluetooth Low Energy, Thread, Matter, Zigbee, IEEE 802.15.4, NFC и Bluetooth mesh RF.

15/06/202215/06/2022

Компания NXP представляет семейство микроконтроллеров MCX с производительностью машинного обучения в 30 раз превосходящей выполнение задач вывода искусственного интеллекта только на ядре Arm

Компания NXP анонсировала новое семейство микроконтроллеров Arm Cortex-M общего назначения MCX, разработанное для передовых промышленных вычислений и периферийных IoT-вычислений и интегрирующее нейронный процессор (NPU) NXP, способный обеспечить более чем в 30 раз более высокую производительность, чем выполнение задач вывода искусственного интеллекта только на ядре Arm Cortex-M33.