Компьютерное зрение – Страница 13 – CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

15/05/202117/05/2021

AI-камера серии NEON-2000-JNX на базе процессора NVIDIA Jetson Xavier NX SOM для AIoT- приложений

Приложения машинного зрения подчеркивают сложность реализации из-за необходимости взаимодействия нескольких устройств. Эти устройства включают в себя модули датчиков изображения, кабели, модули графического процессора и блоки памяти, что увеличивает время разработки и развертывания. AI-камера серии NEON-2000-JNX от ADLINK призвана упростить развертывание периферийного машинного зрения и сценариев использования AIoT.

29/04/202103/05/2021

Xilinx представляет Kria K26 SoM и комплект разработчика Vision AI на базе Zynq Ultrascale + XCK26 FPGA MPSoC

Поставщики кремния обычно сосредотачиваются на дизайне микросхем и предоставляют дорогостоящий оценочный комплект первым клиентам, оставляя разработку экономичных плат и систем-на-модулях компаниям, производящим встраиваемые системы.

19/04/202115/04/2021

Плата для разработки Arducam Pico4ML – TinyML на Raspberry Pi RP2040 с QVGA камерой и дисплеем

Несколько месяцев назад компания ArduCAM продемонстрировала как работает обнаружение человека на Raspberry Pi Pico с помощью камеры Arducam с использованиемTensorFlow Lite, а позже стало известно, что в настоящее время ведется большая работа по внедрению машинного обучения в платформы RP2040, в частности, в плату для разработки Arducam Pico4ML со встроенной камерой и дисплеем.

На тот момент было доступно очень мало информации, но теперь плата для разработки Arducam Pico4ML стала доступна для предварительного заказа за $49.99 на UCTRONICS и Tindie. Доставку планируют начать в конце месяца этого года, так что давайте рассмотрим ее поближе. Читать далее «Плата для разработки Arducam Pico4ML – TinyML на Raspberry Pi RP2040 с QVGA камерой и дисплеем»

10/04/202112/04/2021

Прочная безвентиляторная система с четырьмя камерами, предназначена для внедрения искусственного интеллекта и машинного зрения в подвижный состав и автомобильные решения

Eurotech BoltGPU 10-31 – это прочная безвентиляторная встраиваемая система на базе модуля NVIDIA Jetson Xavier NX, оснащенная четырьмя разъемами FAKRA для камеры GMSL и предназначенная для внедрения Edge AI и машинного зрения в подвижной состав (например, поезда) и автомобильные решения.

09/04/202112/04/2021

Веб-камера с открытым исходным кодом Eyecam заставит вас почувствовать, что за вами шпионят

Большинство людей будут использовать веб-камеры, подключенные к компьютеру или интегрированные в ноутбук, не задумываясь о том, что за ними могут следить. Eyecam, безусловно, повысит осведомленность о ваших действиях и заставит вас почувствовать, что кто-то действительно за вами наблюдает.

10/03/202110/03/2021

Microsoft представляет платформу разработки Azure Percept Edge AI

Компания Microsoft недавно анонсировала общедоступную превью-версию платформы Azure Percept, объединяющей оборудование и сервисы, чтобы упростить реализацию ИИ на периферии за счет использования технологий Azure AI и облака Azure для управления устройствами, разработки моделей искусственного интеллекта и аналитики.

08/03/202109/03/2021

Система обработки видео, сочетающая в себе процессор SocioNext SC2000 4K с ускорителем Hailo-8 AI

Ранее мы писали об ускорителе искусственного интеллекта Hailo-8, обеспечивающем до 26 TOPS при низком энергопотреблении (3 TOPS на ватт), который можно обнаружить в пограничных системах искусственного интеллекта, таких как сервер Foxconn BOXiedge, работающий на процессоре Socionext SynQuacer SC2A11 с 24x ядрами Cortex-A53 и способном анализировать до 20 потоковых видео с камер в режиме реального времени для видеоаналитики.

25/02/202126/02/2021

Стереоскопическая камера StereoPi v2 работает на Raspberry Pi CM4 (краудфандинг)

В конце 2019 года на Crowd Supply была представлена стереоскопическая камера StereoPi на базе вычислительного модуля Raspberry Pi 3. Камера может записывать 3D-видео, создавать 3D-карты с помощью OpenCV и пользоваться преимуществами программной экосистемы Raspberry Pi.