Опубликовано

MPEG видеокодирование для машин (VCM) находится в разработке

Видеокодек для машин кажется хорошей темой для первого апреля, но, основываясь на недавнем пресс-релизе Gyrfalcon Technology, это может стать реальностью, поскольку компания стала партнером China Telecom и предложила новый видеокодек под названием “Видеокодирование для машин” (VCM), который обеспечивает сжимающее кодирование для машинного зрения и гибридного зрения человека и машины. Читать далее «MPEG видеокодирование для машин (VCM) находится в разработке»

Опубликовано

Toybrick TB-RK1808 AI Compute Stick теперь стал доступен за $86

В мае прошлого года был рассмотрен RK1808 AI Compute Stick, который представляет собой USB стик с двухъядерным процессором Rockchip RK1808 Cortex-A35, оснащенный также нейронным процессором до 3.0 TOPS для ускорения рабочих нагрузок искусственного интеллекта при низком энергопотреблении.

На сколько известно, все это время он был доступен для покупки, но вам нужно было связаться с Rockchip FAE по электронной почте, чтобы получить его. Сейчас вы можете просто купить Toybrick TB-RK1808 AI Compute Stick онлайн на Seeed Studio за $86. Вам просто нужно будет проигнорировать “Core i3” в названии и чуть ниже вы увидите почему. Читать далее «Toybrick TB-RK1808 AI Compute Stick теперь стал доступен за $86»

Опубликовано

M5Stack M5StickV – это крошечная ИИ камера для Maker проектов

Плата Maixduino основана на базе WiSoC ESP32 и модуля Sipeed M1, который позволяет выполнять задачи искусственного интеллекта, такие как обнаружение объектов, благодаря встроенным ИИ-ускорителям, которые можно найти в процессоре Kendryte K210 RISC-V, а в имени файла прошивки можно найти упоминание о M5StickV от компании M5Stack.

Компании M5Stack предоставляет модульные IoT платы для разработки ESP32, которые могут быть объединены с различными модулями для того, чтобы быстро и легко создавать прототипы. M5StickV является одним из этих модулей и аналогичен комплекту Maixduino с камерой и дисплеем, но без WiFi + Bluetooth, кроме того, все это красиво упаковано в один симпатичный модуль. Читать далее «M5Stack M5StickV – это крошечная ИИ камера для Maker проектов»

Опубликовано

Компактный HAT ИИ-ускоритель машинного обучения для вашей платы Raspberry Pi

Искусственный интеллект для Edge был многообещающей игровой площадкой, на которой сейчас несколько компаний стремятся к успеху. Облачные вычисления позволили использовать сложные модели машинного обучения для различных решений и не смотря на то, что это, вроде, работает нормально, производительность или возможность развертывания приложений ИИ на Edge просто ужасны.
 

Ожидается, что ИИ на Edge поможет сократить задержки, возникающие при передаче данных в обе стороны к облаку, сэкономить пропускную способность и затраты на облачное хранилище для предприятий, а также быстрее разворачивать модели ML и создавать надежные, интеллектуальные приложения.

Как правило, граничные (Edge) устройства, такие как Raspberry Pi, Arduino и другие встроенные платы не могут запускать мощные приложения ИИ. Они имеют ограниченные ресурсы и вычислительную мощность. К счастью, все это меняется с появлением ускорителей ИИ; современные процессоры, которые помогают Edge устройствам выполнять сложные математические вычисления, необходимые для работы моделей искусственного интеллекта. Одним из таких ускорителей ИИ является процессор Kendryte K210, который можно встретить на различных платах для разработки, таких как HuskyLens AI-камера, Grove AI HAT и некоторых других. Читать далее «Компактный HAT ИИ-ускоритель машинного обучения для вашей платы Raspberry Pi»

Опубликовано

Intel объявляет о совместимости процессоров Cooper Lake с готовящимися к выпуску процессорами Ice Lake

Компания Intel запустила серверные процессоры Cascade Lake сравнительно недавно, но уже есть обновление 14-нм сервера. Сегодня компания Intel приоткрыла завесу, предоставив некоторые новые подробности о процессорах Cooper Lake. В частности, представители компании поведали о том, как процессор вписывается в их линейку продуктов с 10-нм серверными чипами Ice Lake, готовящимися к развертыванию в 2020 году.

Читать далее «Intel объявляет о совместимости процессоров Cooper Lake с готовящимися к выпуску процессорами Ice Lake»

Опубликовано

Система-на-модуле Pine64 SoEdge-RK1808 обеспечивает до 3.0 TOPS благодаря SoC Rockchip RK1808

Несколько недель назад на Ameridroid сообщили, что компания Pine64 скоро запустит системы-на-модуле SoRock и SoEdge, но на тот момент практически не было никакой дополнительной информации, за исключением того, что SoRock, скорее всего, будет основан на RK3328 или RK3399 и будет работать на существующей кластерной плате, тогда как SoEdge будет поставляться с модулем AI Neural для задач искусственного интеллекта, с производительностью до 3 TeraFLOPS.

Тогда мало кто писал об этом просто потому, что было очень мало информации, но сегодня в сети появились несколько фотографий модуля SoEdge-RK1808, который установлен на плату, которая выглядит как несущая плата SOPINE Model “A”. Читать далее «Система-на-модуле Pine64 SoEdge-RK1808 обеспечивает до 3.0 TOPS благодаря SoC Rockchip RK1808»

Опубликовано

TensorFlow Lite для микроконтроллеров, протестированная на Linux SBC

Димитрис Тассопулос (Dimtass) решил узнать больше о машинном обучении для встраиваемых систем и написал серию из пяти постов, в которых рассказывает о своем опыте работы с недорогим оборудованием, таким как плата STM32 Bluepill, Arduino UNO или ESP8266- Модуль 12E, начиная с простых примеров NN, до перехода на TensorFlow Lite для микроконтроллеров.

Недавно Димитрис продолжил работу над своим последним «глупым проектом» (так он называет свой блог), запустив и протестировав TensorFlow Lite для микроконтроллеров на различных Linux SBC.

Читать далее «TensorFlow Lite для микроконтроллеров, протестированная на Linux SBC»

Опубликовано

Actcast сочетает в себе IFTTT-подобный сервис с AI и Raspberry Pi 3/Zero

В отчете от 30 апреля 2017 года компания Idein сообщила о разработке ускоренного распознавания объектов GPGPU для платформы Raspberry Pi . На основе этой разработки была создана бета-версия платформы ActCast IoT, объявленная ​​29 июля 2019 года и использующая алгоритмы глубинного обучения для распознавания объектов и субъектов. Программа предназначена для использования с IoT и AI. Идея состоит в том, чтобы повысить производительность и подключить систему к сети для еще большего количества решений.

Читать далее «Actcast сочетает в себе IFTTT-подобный сервис с AI и Raspberry Pi 3/Zero»