Опубликовано

Плата для разработки HiSilicon Hi3559A позволяет использовать умную камеру 8K

Процессор HiSilicon Hi3559A с пятью Arm ядрами Cortex A73 / A53 был анонсирован  в 2017 году с поддержкой видеозаписи 8K 30fps или 4K 120fps, а также в него был интегрирован двухъядерный ускоритель нейронной сети (NNA). Не стоит его путать с более раним процессором Hi3559 4K 30 fps или более новым Hi3559C, который выглядит точно так же, как Hi3559A, но без NNA.

Тем не менее, на данный момент нет продуктов с процессором Hi3559A, а также не получится найти ни одной камеры, которую вы могли просто приобрести и использовать уже сегодня. Но можно найти некоторые будущие продукты с Hi3559A, например, ИИ камера OBSBOT Tail стоимостью $509 на Kickstarter (начало поставок запланировано на апрель 2019 года), камера от компании GKuvision, а также можно найти плату для разработки HiSilicon Hi3559A для 8K камер, которая будет рассмотрена более подробно в данном обзоре. Читать далее «Плата для разработки HiSilicon Hi3559A позволяет использовать умную камеру 8K»

Опубликовано

Плата Sparkfun Edge, стоимостью 15 долларов США, обеспечивает поддержку Tensorflow Lite для микроконтроллеров

В эти дни проходит TensorFlow Dev Summit 2019, и мы уже рассказывали о выпуске компанией Google платы для разработки Coral Edge TPU и USB-ускорителя с поддержкой TensorFlow Lite, но, во время мероприятия, была представлена еще одна интересная новая разработка – TensorFlow Lite теперь также поддерживается микроконтроллерами (MCU), вместо более мощных прикладных процессоров.

С платой разработки SparkFun Edge на базе Ambiq Micro Apollo3 Blue Bluetooth MCU, чье ультра-эффективное ядро ​​Arm Cortex-M4F может работать с TensorFlow Lite, используя только 6 мкА/МГц, вы легко сможете начать работу с Tensorflow Lite для MCU.

Читать далее «Плата Sparkfun Edge, стоимостью 15 долларов США, обеспечивает поддержку Tensorflow Lite для микроконтроллеров»

Опубликовано

Компания Google запустила в продажу USB-ускоритель на базе Edge TPU и плату для разработки

В последние годы было запущено несколько ускорителей нейронных сетей с низким энергопотреблением для ускорения рабочих нагрузок искусственного интеллекта, таких как распознавание объектов и обработки речи. Последние анонсы включают в себя USB-устройства, такие как Intel Neural Compute Stick 2 или Orange Pi AI Stick2801.

Прошлым летом компания Google анонсировала свой собственный ускоритель Edge TPU ML, плату для разработки и USB ускоритель. Хорошая новость заключается в том, что USB-ускоритель, который оснащен Edge TPU и плата для разработки Coral будут запущены в продажу в ближайшие дни, соответственно за $74.99 и $149.99. Читать далее «Компания Google запустила в продажу USB-ускоритель на базе Edge TPU и плату для разработки»

Опубликовано

TI AM5729 с питанием от BeagleBone-AI поставляется с ядрами TI C66x DSP и EVE

Запущенная в 2013 году, BeagleBone Black, по-прежнему, остается одной из самых популярных платформ для любителей, все это благодаря ее многочисленным операциям ввода-вывода, поддержке программного обеспечения и доступной цене, на тот момент она была самой дешевой платой. Но, похоже, скоро появится новая версия, позволяющая экспериментировать с нагрузками искусственного интеллекта.

BeagleBone-AI работает на платформе Texas Instruments AM5729 SoC, оснащенной ядрами цифрового сигнального процессора(DSP) TI C66x и ядрами встроенного видения (EVE), поддерживающие, посредством TIDL (Texas Instruments Deep Learning), машинное обучение OpenCL API.

Читать далее «TI AM5729 с питанием от BeagleBone-AI поставляется с ядрами TI C66x DSP и EVE»

Опубликовано

BOXER-8120AI – этот компактный мини ПК с процессорным модулем Jetson TX2 предназначен для дронов, роботов и систем видеонаблюдения

Компания AAEON только что выпустила компактный мини ПК BOXER-8120AI, который основан на базе процессорного модуля NVIDIA Jetson TX2 и оснащен 8 Гб оперативной памяти, 32 Гб хранилищем и четырьмя Гигабитными Ethernet портами.

Мини-ПК с пассивным охлаждением предназначен для интеллектуального видеонаблюдения / безопасности / парковки, дронов и роботизированных контроллеров или любых других применений, которые способны были бы использовать 256 ядер CUDA Jetson TX2 для рабочих нагрузок искусственного интеллекта. Читать далее «BOXER-8120AI – этот компактный мини ПК с процессорным модулем Jetson TX2 предназначен для дронов, роботов и систем видеонаблюдения»

Опубликовано

Плата Pico-ITX i.MX8M обеспечивает автономное голосовое управление с помощью функции Snips

Несколько дней назад мы рассказали о прочном планшете MJ-100 RK3399. Как мы поняли, компания Estone Technology использовала для продвижения своего встраиваемого продукта под брендом Habey USA, о котором мы упоминали несколько раз, и, в преддверии Embedded World 2019, компания также анонсировала еще один новый продукт  – плату EMB-2238 Pico-ITX i.MX8M,  специально разработанную для приложений голосового управления.

Компания создала две демо-версии голосового управления: одну с сервисом Amazon Alexa Voice Service (AVS), а другую – с Snips, которая работает локально без подключения к Интернету. Ранее мы сталкивались с Snips в статье, сравнивающей массивы микрофонов, но мы никогда не изучали детали Snips и не видели реальной демонстрации.

Читать далее «Плата Pico-ITX i.MX8M обеспечивает автономное голосовое управление с помощью функции Snips»

Опубликовано

Arm Helium обеспечивает 15-кратное повышение производительности для машинного обучения на микроконтроллерах Cortex-M

Компания Arm представила архитектуру Armv8.1-M, ​​которая добавляет технологию Arm Helium, M-Profile Vector Extension (MVE) для ядер Arm Cortex-M, улучшающая вычислительную производительность микроконтроллеров на базе Cortex-M.

Helium обеспечит в 15 раз более высокую производительность машинного обучения (ML) и до 5 раз повышает эффективность обработки сигналов, позволяя принимать локальные решения на встроенных устройствах с низким энергопотреблением.

Читать далее «Arm Helium обеспечивает 15-кратное повышение производительности для машинного обучения на микроконтроллерах Cortex-M»

Опубликовано

Autoware – это универсальное программное обеспечение с открытым исходным кодом для автономного вождения.

Все крупные автомобильные компании и некоторые технологические компании работают над автономным вождением с конечной целью достижения автономного вождения 5-го уровня,то есть никакого вмешательства человека не требуется.

Разработка займет некоторое время, и компании сейчас конкурируют с программным и аппаратным обеспечением с закрытым исходным кодом. Но, просматривая расписание Linaro Connect Bangkok 2019 , мы обнаружили, что есть программное обеспечение для автономного вождения с открытым исходным кодом, которое называется Autoware.AI.

Читать далее «Autoware – это универсальное программное обеспечение с открытым исходным кодом для автономного вождения.»