Rockchip RK1808 AI Compute Stick запущен с Linux SDK

Rockchip RK1808 выглядит как изящный и недорогой чип для приложений искусственного интеллекта, обеспечивающий до 3,0 TOPS при низком энергопотреблении, и компания уже выпустила документацию и Linux SDK с поддержкой Caffe and Tensorflow framework для этого чипа.

Таким образом, основное препятствие сейчас заключается в том, чтобы получить работающее устройство. Некоторые люди продают (образцы?) официального RK1808-EVB на Taobao, и стоит он около 500 долларов США. Платы для разработки RK1808 до сих пор нет, но, несколько недель назад, Rockchip скрытно выпустил RK1808 AI Compute Stick.

 

Характеристики RK1808 AI Compute Stick:

  • SoC – двухъядерный процессор Rockchip RK1808 Cortex-A35 с NPU
  • Производительность вывода AI – 3 TOPS для INT8, 300 GOPS для INT16, 100 GOPS для FP16
  • Видео – декодирование 1080p60 H.264, кодирование 1080p30 H.264
  • Камера, ISP – поддержка 2-мегапиксельной камеры, ISP с поддержкой BT.601/656/1120
  • Хост интерфейс – порт USB 3.0
  • Питание – через USB-порт
  • Размеры – 60 х 19 мм

Устройство работает так же, как уже выпущенные Intel Neural Compute Stick 2 и Orange Pi AI Stick, и вам просто нужно подключить его к хост-компьютеру или плате, например Raspberry Pi 3.

К сожалению, это вся информация, которой мы обладаем. Очень сложно заставить людей отвечать на простые вопросы, такие как ссылки на скачивание инструментов и Linux SDK, а также цены. В Wiki компании до сих пор нет никакой информации о Rockchip AI compute stick.

Впервые мы узнали об этой новой платформе из аккаунта Rockchip Korea в Facebook, и, если вам интересно, они сказали, что можно связаться с ними по электронной почте, чтобы купить образец.

Выражаем свою благодарность источнику из которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.

Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.

0 0 votes
Article Rating
Подписаться
Уведомление о
guest

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.

0 Комментарий
Inline Feedbacks
View all comments